（来源：维科网机器人）

京东，这位电商巨头无疑是近期具身智能赛道“狂热粉”：其在具身智能的基础上，进一步提出了“附身智能”的概念，发布了JoyInside平台。目前，该平台已吸纳数十家主流品牌达成合作。此外，京东还凭借自身强大的渠道优势，为机器人本体销售搭建起交易平台。据智能涌现消息称，京东切入具身智能赛道的策略是，短期内不打算涉足机器人制造，而是充当软件平台角色，将过往积累的技术储备进行整合迁移至机器人。

资本布局与战略深耕的双轮驱动，让京东在具身智能领域的动作愈发密集。

从今年5月京东“现身”智元机器人股东列表后，其在该领域的投资便一发不可收。7月，京东更是在单日之内连续投资千寻智能、逐际动力、众擎机器人三家具身智能领域头部企业，展现出对赛道的坚定信心。

近期，京东在具身智能赛道上再落两子，持续扩大布局版图！

帕西尼完成新一轮A系列融资

8月5日消息，深圳南山机器人“八大金刚”之一帕西尼完成新一轮A系列融资，由京东战略领投，浦耀信晔、宏兆基金、张科垚坤、上市公司新国都、北京昌平先进能源制造产业直投基金、财鑫资本、复琢投资跟投，老股东湖南财信产业基金、钧犀资本、TCL创投、毅达资本持续加码。

短短4个月内，帕西尼已狂揽10亿元人民币，刷新了全球相关领域的融资规模与融资速度。

此前，比亚迪、北汽、上汽、新奥集团、TCL、商汤国香、毅达资本、基石资本、中信里昂、湖南财信产业基金、钧犀资本等多家头部投资方均先后入局。

作为全球触觉传感赛道的领跑者及具身算法模型领域的先锋者，帕西尼成立于2021年，是一家拥有前沿核心触觉技术及人形机器人公司，致力于推动新一代以多维触觉为核心的商用人形机器人。其创始团队源自世界首个人形机器人诞生地日本早稻田大学机器人实验室，有着深厚的技术积淀与创新基因。

短短4年间，帕西尼已摘得多个行业标杆级标签，如全球极少数可实现高精度多维触觉传感器自主可控的企业、国内唯一实现多维阵列触觉传感器高规模可靠量产的厂商，且出货量与市场占有率均位居行业首位。

在技术壁垒的构建上，帕西尼一样是位“优等生”。该公司自研高集成异构多核阵列软硬件架构HAPTA。其全球首创的6D霍尔阵列传感技术，能以每秒数百万次的高频率对多层嵌套磁场阵列分布进行高精度采集，经传感器内封装的非线性力学反演算法处理，最终以极高的可靠性与 1000Hz 的频率输出精细的六维力触觉及其分布信息。

同时，帕西尼还自研高性能、高壁垒智能触觉处理单元ITPU。据悉，历经多年迭代，第三代帕西尼自研霍尔阵列芯片具备超小体积和抵抗外部力学负载的能力，软硬件抗外磁干扰系统更是业内首个突破霍尔传感应用边界的标杆，快速阵列磁反解技术和力学反演技术使其在任意曲面上的精细力触觉测量成为可能。

不仅如此，帕西尼突破了我国“卡脖子”技术瓶颈，其自主研发的霍尔阵列式触觉传感器不仅具备高达 15种丰富的类人般精细感知能力，堪称“数字神经末梢”，更是当前全球唯一具备高一致性物理交互数据获取能力的柔性力学传感器，为打造高质量的具身数据集筑牢根基。

灵巧手上，帕西尼DexH13仿生灵巧手作为全球首款"多维触觉+AI视觉"双模态机器人末端，可稳定完成易碎品抓取、精密装配等复杂操作，实现超10万次工业级耐久性。

人形机器人领域，帕西尼推出了业内首款多维触觉人形机器人TORA-ONE。其双手搭载2280个ITPU多维触觉传感单元，结合先进的VTLA-Model（视觉-触觉-语言-动作多模态感知模型）与PX-Core计算核心，形成了精细灵敏的感知系统与强大的交互能力，能够快速自主学习并适应不同环境，在多种场景中实现柔顺灵活的交互协作。

针对具身领域高质量数据稀缺的痛点，帕西尼布局 SuperEIDFactory，以近12000平超大规模物理基建、15+N核心场景矩阵为基础的千种任务与百万工序，构建起年产近2亿条数据规模的高质量、全模态具身智能数据集。

帕西尼还推出 OmniVTLA 具身智能模型。该模型是在海量全模态数据的进一步加持下，触觉模态与视觉、语言等其它模态的对齐，结合模态专家模型构造出的，使得在不同场合下，触觉和视觉互为参照、互作补充，极大提升了具身智能模型的泛化能力和任务成功率。

如今，帕西尼手握高技术壁垒触觉传感利剑与海量全模态具身数据基石，构建起“高精度物理感知（传感器）-海量全模态数据（数据集）-泛化智能决策（大模型）-多场景落地”的具身智能核心生态闭环。

未来，帕西尼将进一步拓宽合作空间与场景，在智能物流分拣、仓储柔性搬运、商业零售服务、汽车制造产线、精密仪器装配、医疗康养等更多领域持续发力。

RoboScienc完成近2亿元融资

而在帕西尼之前，7月30日，RoboScience宣布完成近2亿元天使轮融资，由京东领投，招商局创投、商汤国香资本跟投，老股东零一创投继续追投。

RoboScience成立于2024年12月底，于今年3月正式启动运营。该公司以“让智能机器人走进千家万户，赋能千行万业”为愿景，正将机器人软硬一体智能模块与整机系统广泛应用于工业、物流、消费零售、家庭等多个领域，在多场景下提供快速、安全、智能以及人性化的解决方案。

RoboScience创始人兼CEO田野本科毕业于中国科学技术大学物理学院，硕士毕业于斯坦福大学AILab并师从吴恩达，曾任苹果设备端机器学习平台团队技术负责人。他曾主导开发并落地多项里程碑式AI技术，如全球首个端云协同大模型推理系统AppleIntelligence、首个端侧推理系统和多计算单元协同计算系统、首个编译融合系统、首个端侧动态神经网络等，构建了苹果全平台的AI应用生态，支撑了数千款应用落地。

其另外一位创始人兼首席科学家邵林是新加坡国立大学计算机系助理教授，本科毕业于南京大学地球科学系，博士毕业于斯坦福大学AILab，师从JeannetteBohg，联合导师为LeonidasJ.Guibas。

自成立起，RoboScience便采用快慢脑分层端到端模型：快脑承担实时响应与动态调整，发挥“小脑”作用保障操作精准；慢脑专注深度逻辑解析与长周期任务规划，充当“大脑”统筹全局任务，实现完全自主推理、零遥操作、高精度、高复杂度、抗干扰的长程具身操作。

为推动该模型更好落地，RoboScience全自主研发仿真物理引擎，并从第一性原理出发定义“ObjectTrajectory（物体状态变化）”为具身智能的“标准数据格式”，实现规模化获取与使用仿真数据、视频数据及真实数据。

在此基础上，RoboScience自主研发Manipulation Foundation Model。这一具身操作大模型作为多模态大模型与物理世界的桥梁，实现指导任意机器人、操作任意物体、完成任意任务三大维度泛化。

依托高度泛化的技术能力，RoboScience产品可根据场景需求高效适配不同配置的硬件，灵活拓展落地场景。其中，跨实体通用具身智能（Cross Embodiment AI）作为核心技术模块，搭配基于快慢脑系统机器人学习框架与自监督训练开发的具身操作系统，构成产品智能核心。

随着资金注入，RoboScience又会有哪些技术突破，值得期待。