来源：健识局

“医生，有病到底能不能问AI？”这个网上热梗有了答案。

7月30日，百度健康正式启动“满天星计划”，旨在联合10万名医生共建1亿条AIGC权威科普，打造100个头部专家IP，为1000名医生免费打造数字分身，同时与医学院校、科研园所共建医疗行业大模型。

医疗健康是百度搜索量最大的内容之一。目前，百度每天健康相关搜索量高达3亿次，每天至少有超过1亿人通过百度获取健康信息。百度健康一直在为提供更准确的医疗信息而努力。

随着AIGC健康内容在网络上的泛滥。如今在原有AI医疗产品的功能上，百度健康重新设计了一套严谨的AIGC内容生产审核流程：利用医疗大模型快速生成健康科普内容，通过AI审核师进行智能与人工的二次审核，再提交给外部医生和专家审阅。三重审核机制的把关，确保百度健康AI医疗产品内容的权威性与可靠性。

“满天星公益计划”的首站：“AIGC审阅权威科普”专项将于8月落地，百度健康除了要联合10万名医生打造权威AIGC科普外，也将拿出真金白银帮助医生打造个人IP，计划在2026年前打造1万个千万级以上流量曝光的医生，并为医生提供AI培训工具与互联网资源扶持，进一步提升其专业与科普影响力。

在发布会现场，上海市第一妇婴保健院宣传部主任高艳表示：“百度是互联网头部平台，医院与百度健康的合作很受益。我们通过百度大数据的精准筛选，贴好标签，就可以获得精准流量，医生就能获得更多自己专业对口的患者。”

满天星计划

重新定义2.0时代健康医典

百度健康之所以花大力气重新打造健康内容的规范，正是看到了在AI大举“入侵”互联网信息流之后，当前网上各类涉医、涉药信息的混乱局面。

上海人工智能实验室联合中国软件评测中心发布的《医疗健康领域大模型发展分析报告》显示，当前大模型平均医学知识问答准确率仅为82%。

1%的错误，也有可能引发100%的健康问题，这是任何人都承担不起的后果。

传统AI的工作原理是收集以往的信息进行归纳学习，并进行逻辑推演，举一反三，生成“新”的内容。像很多常见病、多发病的外部信息比较全面，AI容易回答并且准确率高；但涉及疑难杂症时或是不常见的诊疗方法时，因缺乏足够的权威可靠素材，AI难以回答就有可能自己编造答案，这也被业界称之为“幻觉问题”。

福建省石狮市医院副院长吴晖南提到：她最担心的就是医疗AI大模型的幻觉问题。作为一名内分泌科的医生，吴晖南每天最多的工作是管理患者的一日三餐，甚至是生活起居，每一项都可能引起血糖的异常波动。如果AI医疗提供的问答内容出现不正确的幻觉问题，后果不堪设想，最严重可能会危及患者的生命。

每次患者来咨询吴晖南时，她都会关注他们的每一个生活细节，谨防出现任何错误。但网络上AI生成的信息，不可能一一对应患者的日常生活，也就不可能给出准确的结论。

吴晖南处境并非个案。西安交通大学第二附属医院宣传部长的王妮表示：她在工作中经常能遇到被伪科普所骗的患者，他们轻信AI生成的虚假信息，最终耽误治疗，这样的案例比比皆是。因此，王妮会发动医生们辟谣，制作正确的科普问答，尽量去帮助患者免于上当受骗。

在“满天星计划”的发布会上，百度健康医生服务部总经理李杰表示：“很抱歉的告诉大家，目前技术条件下尚无法解决系统中产生的5%幻觉问题。”

百度健康的做法是，尽可能让全行业的临床医生共同参与进来，为百度健康的AI医疗大模型“批改作业”，通过“AIGC+真人审阅”模式，希望重新定义2.0时代的健康医典。

越多医生参与把关，百度健康的医疗产品内容就越可靠和权威，就能尽可能把涉及健康信息的风险拒之门外，这是百度健康医典2.0最重要的意义。

截止目前，百度健康的科普内容已超过了6亿条，直联30万名公立三甲医院的医生，以及460余家行业学协会的相关专家，全面帮助医院和医生的工作提高效率。

与多家医院合作

力求医疗资源普惠

百度健康开发的这套AI系统，不仅向C端用户提供了更为准确全面的健康信息，也为广大基层医生提供了诊疗参照。

AI当道的今天，医生最头疼的就是患者举着手机问：“为什么你讲得和网络上说的不一样？”网上个别的“网红医生”把健康科普当做牟利工具，导致信息鱼龙混杂、真伪难辨，搅乱了正常的信息环境。

健识局获悉，本次的“满天星计划”，除了围绕AIGC的审阅权威科普内容，百度健康还通过超级工作台赋能所有医疗工业者，提供便捷、高效、流畅，一站式的服务，计划开放千余名免费的医疗从业者数字分身。这切中了当前医院开展科普的真正痛点。

吴晖南坦言：“基层动员医生做科普很难。他们每天忙于医疗实务，缠绕于日常工作中。百度健康不仅对患者有用，对医生的帮助也很大，解决了基层医生对一些专业点把控不准确的问题。”

百度健康会基于整个平台的大数据能力提供科普线索，通过AI生成脚本匹配的专业素材。医生只需要上传自己的短视频就可以生成数字人，在医生超级工作台进行选题认领和视频生成就可以进行发布。

四川省人民医院很早就与百度健康合作，是数字化科普改革的尝鲜者。四川省人民医院在全院300多个科普专家库里筛选了30多位临床科主任，通过热搜科普背书、AI数字人的视频，将三甲医院的权威知识和服务转化为老百姓可触可及的能量。尤其是妇产科和生殖中心等科室，制作的内容得到广大患者和科室专家的一致认可。

百度健康创造的专家“数字分身”已实现通过和患者聊天即可生成的病历，可用率达95%。这一功能的上线，大大减轻的门诊医生的工作量，有效缓解紧张的医患关系。

为了能验证AI大模型对庞大流量的筛选，百度健康已与武汉协和医院大胆尝试，只用90天时间筛选2000多例患者，最终排查出200多位恶性甲乳肿瘤患者，其中有197位患者到医院就诊并实施了手术。这不仅帮助广大有迫切需求的患者寻找到顶级三甲的专家资源，更让这些专家得到了更“精准”的患者，实现医患之间的双赢。

不少医生建议：如果诊前可以通过百度健康先形成诊疗建议，就能大大增加医患之间的匹配程度，减少误诊几率，让患者得到更好的医疗服务。

AI上阵

能否缓解看病难？

2025年可以说是“中国医疗AI元年”，全国大批医院2025年初相继接入医疗大模型，各大互联网平台也都布局AI医疗领域，提供一个又一个的健康科普问答产品。公众最关心的是：AI能不能缓解看病难、看病贵的行业顽疾？

事实上，目前中国医疗机构的现状是：患者在三甲医院等候三小时，医生用三分钟时间就开叫下一位，若想多问几个问题，基本难如登天。更有患者吐槽：就仅仅这三分钟的时间，医生立案眼皮都不抬，不跟我聊天，并没有尊重我。

目前，很多AI医疗大模型都主要面对患者，把C端用户的感受放在第一位，因此有的模型不惜虚构内容，满足用户的搜索需要。其实，医生和医院才是提供医疗服务的主体，只有把医生从枯燥无味的病例中解脱出来，才能给广大患者提供更优质的服务。

百度健康正朝着这一目标努力。“满天星计划”既面向C端普通用户，又给临床医生足够的数据支持，保证内容准确权威的同时，让内容生产方、内容使用方都参与进来，共同提升临床诊疗的效率和准确性，这是过去所有AI系统都没能做到的事情。

百度健康想要做的，是打造中国百姓首选的健康内容和决策平台。按照百度健康的计划，今年下半年要组织顶级专家去做词条审核背书，预计数量在1亿条以上。

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