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（来源：每日经济新闻）

随着人工智能（AI）的进一步发展，教育领域可能出现多大变化？

“AI有可能解决教育行业的不可能三角。”2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）期间，学而思执行总裁位晨在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时表示。

所谓“教育行业的不可能三角”，即“个性化、高质量、大规模”难以兼顾。“比如说‘一对一’教学，可以做到个性化和高品质，但没办法做到大规模。”位晨说。

据介绍，有着AI加持的学习机已经相当于“AI家教”。位晨提到，现在的AI学习机可以根据不同孩子的特点调整推荐的内容，“它给不同孩子进行互动讲解的方式是不一样的”。

AI的崛起，正在推动教育行业“自我进化”。“学习机只是一种形态，未来可能是不一样的形态，它可能是个书桌上的机器人，什么样的形式都有可能。”位晨表示。

大模型应用已经在学习机硬件上落地

展会现场，学而思展台中央的T4旗舰款学习机吸引了不少青少年的关注。

据介绍，这款T4旗舰版学习机像是一个被双核大模型重塑的“AI家教”。基于学而思自研的九章大模型以及DeepSeek大模型，它可以通过自然语言理解、语义推理与知识图谱联动，构建智能学习系统。

今年WAIC期间，除了T4旗舰版学习机，学而思还展出了包括网校AI编程、素养机器人、九章爱学App等多款产品。

“学习机的人工智能能力是会越来越强的，它变得越来越聪明了。”位晨说。在她看来，现在的学习机更像一个AI tutor（家庭教师），“和真人老师不大一样，学习机是孩子的陪伴者”。

记者了解到，以这款T4旗舰版学习机为例，如学生输入“如何理解二次函数图像”问题，系统会通过动态图谱拆解数形关系，还会反向追问“如果顶点坐标变化，图像会怎样移动”，推动学生从“被动做题”走向“主动构建知识”。

位晨介绍，该学习机的另一个特点是“个性化”。一台学习机可以有5个账号，每个小孩都可以有自己对应的账号。“我觉得，人工智能的出现，确实可以帮助每一个人个性化地实现学习规划。”

值得一提的是，学而思在AI方向的布局较早。2017年，学而思便成立了AI Lab（人工智能实验室）；2019年，学而思获批承建“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”；2023年，推出首批通过备案的教育大模型“九章大模型”。

目前，学而思的大模型应用已经在学习机硬件上落地。

这次展会期间，学而思也对外展示了“九章爱学App”。据了解，这款App是学而思基于自研的九章大模型打造的全学科智能学习平台，将大语言模型与知识图谱等技术进行融合，支持语义级解题推理。目前，九章爱学App已在全国50余所学校进行应用。

位晨在今年WAIC期间的一次演讲中表示，通用大模型，相当于“通才”，垂类大模型更像是专才。在她看来，教育生态庞大、场景多样，只有深耕教育行业不同场景的科技企业、研究机构等多方深入探索，才能在性能和性价比上取得优势。

多品牌竞逐，AI学习机业务增长快速

事实上，科技发展对教育相关企业的影响可以追溯到数年前。

2022年8月，好未来（学而思品牌母公司）在公司19周年庆典上总结了接下来的战略方向：用先进的科学技术助力家庭的学习与成长，助力行业的“数智化”转型；通过科技创新，研发智能学习硬件和软件。科教和科创成为关键词。

位晨表示，多年前，她就和同事讨论如何通过科技能力实现“因材施教”，也就是个性化，“大模型的出现，让我们的方向更坚定了”。

据悉，AI学习机已经成为好未来近两年增长最快的业务之一。国金证券今年7月发布的相关研报总结，2023年2月公司推出第一款学习机，此后保持每年2到3款新品的迭代速度。2025年5月，推出3款新品，目前共有8款SKU（最小存货单位）在售，从最开始的4500元到9000元高端机型，扩充到2000元到3000元大众价位，并拓展至学练机品类。

根据智研咨询相关报告统计，2024年，中国AI学习机市场全渠道销量为592.3万台，同比增长25.5%；销售额为190.6亿元，同比增长37.6%。

而根据国金证券相关研报，从品牌格局来看，2025年一季度，作业帮、学而思、科大讯飞、步步高（维权）、小猿和小度为销量前六的品牌，合计销量份额（CR6）达74.4%。其中，学而思以线上为主阵地，销量份额超过13%。

AI的落地正在影响教育行业的方方面面。据位晨透露，今年7月，学而思与北师大联合开发的“师城万象”垂直大模型，是首个紧扣新课标知识体系的基础教育大模型，目前已在北京海淀、东城60多所公立学校试用。

她介绍，“师城万象”大模型可以帮助基础教育阶段的老师进行备课、批改和答疑，针对发现的学生薄弱点，可以设计个性化的学习方案，辅助做到对孩子的“因材施教”。

“以往，老师是授课的中心，进行知识传授，未来，从以‘老师为中心’到‘以学生为中心’的可能性越来越大了。”位晨表示，每个学生应该有自己的学习规划，“每个孩子有不一样的薄弱点，需要不一样的成长规划，这也是人工智能在校内层面可以做到的”。