以生成式AI为代表的颠覆性力量，正成为驱动新质生产力发展的关键引擎，不过技术愿景与现实应用之间，还存在广阔的探索空间。

2025世界人工智能大会期间，毕马威中国发布《新智启新质：生成式AI赋能产业变革的实践与路径》白皮书，系统性地梳理和呈现生成式AI赋能产业变革的内在逻辑和可行路径。

白皮书指出，生成式AI对新质生产力的驱动力体现在生产要素的革命性创新，以及产业体系的系统性升级两个层面。

报告发现，生成式AI已经掀起创Hehson潮。依托中国当前的AI产业基础(2024年AI核心产业规模已超过7000亿元，相关企业超过4500家)，生成式AI下游ToB应用市场需求有望爆发，成为生成式AI产业的价值高地和竞争焦点。而鉴于To B市场的采购决策高度理性务实，深度聚焦特定应用场景并快速实现价值验证和结果交付，将是云厂商、企业应用软件厂商、AI软件厂商等主要参与者的发力重点。长期来看，随着To B市场规模效应显现，生成式AI服务有望以更低成本向To C市场渗透。

理解生成式AI引发的核心变革并展开实践应用，已成为企业战略决策者的关键议题。目前，从互联网到政务，从车间到车内，一批先行企业率先探索并积累了大量切实有效的创新实践。生成式AI也为企业带来实质收益与业务突破。

综合分析表明，虽然各行业基于其特定场景采用了差异化的实践路径，但其核心共性在于:依托生成式AI的技术潜力，通过运营效率提升、业务模式革新、产品形态创新等方式，成功实现了应用场景的价值重构。这充分彰显了生成式AI驱动商业深层次变革、重塑产业价值链的强大动能。

互联网行业中，生成式AI已经催生出“多智能体应用平台”“面向B端的数字人生产线”等新业态，显著提升了用户体验与运营效率。

金融业中，生成式AI落地在前瞻性风险研判、复杂财务数据的精准检索与自动化报告生成，以及高效构建领域专属知识库等场景，展现出巨大的降本增效潜力。

制造业正经历全链条变革，生成式AI不仅赋能生产侧，推动“灯塔工厂”与“智能生产工厂”的升级，更通过“智慧家庭大模型”等方案深度重塑消费侧体验，贯穿“研、产、供、销、服”全环节。

而在汽车、医药、政务等行业，“销售人员智能陪练”“高密度知识场景问答助手”等典型应用的落地，则有力证明了生成式AI在优化复杂人机协作流程和提升高价值知识管理效能方面的独特价值。

不过目前，企业在拥抱生成式AI的过程中，普遍面临着战略定位不清、技术与业务融合困难、数据治理滞后、人才储备不足、AI伦理与安全风险等多重问题，特别在“管控域、技术域、治理域、过程域、价值域”等五大关键场域，仍需基于具体风险情境系统识别风险类型有效应对。

报告还提出，生成式AI作为驱动数智转型的关键力量，其价值释放高度依赖于特定行业属性与场景特性之间的精准匹配。因此，识别哪些行业和应用场景将成为价值高地，已成为生成式AI产业供需双方共同关注的核心问题。