AI究竟为医疗带来了什么？它如何辅助医生、带来医疗领域的变革？

在2025年7月26-7月28日第八届世界人工智能大会（WAIC）期间，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者对话上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联合创始人、联席CEO沈定刚，以及联影智能联合创始人、联席CEO周翔。

澎湃新闻：当前，医疗AI主要在哪些医疗领域使用普遍？

沈定刚：目前，AI技术在临床应用较多的还是病历书写、影像辅助诊断、手术规划、影像质控等领域。

以复旦大学附属中山医院为例，其呼吸内科、心内科、心外科等目前已上线和我们共同研发的“有爱小山-病历助手”，这一案例也入选世界人工智能大会《2024年大模型典型示范应用案例集》与上海经信委组织的“上海五大医疗应用场景案例”。医生与患者的对话内容可以由AI实时转写，并自动生成入院记录、首次病程记录及出院小结等多类型医疗报告，可以将病历书写时间从20分钟缩短到5分钟，提高医生的工作效率。

此外，还有外科手术智能体。基于我们自研的联影元智医疗大模型，它可以将下肢血管影像图精准投影到患者大腿上，帮助医生直观选取最适合用于颌面重建手术的穿支皮瓣。

澎湃新闻：AI医疗领域有哪些难点需要突破？

沈定刚：医疗AI的应用确实已经在多个临床场景中展现出令人惊喜的表现，但其真正全面融入诊疗过程仍面临着诸多挑战，譬如面对医疗这种高风险、高复杂度的场景时，通用大模型依然存在“幻觉”、误判和信息模糊等问题。我们强调的是“专业模型+场景协同”，不是一味追求大模型的通用性，所以在大模型的研发过程中，希望我们的研发技术人员能和医生一起，深入到临床一线，与医生共创模型AI，最大程度降低AI幻觉。

澎湃新闻：联影智能的哪些AI技术目前已在医院落地应用？

周翔：截至目前，联影智能已推出10余个产品平台、超100款Al应用，相关产品已在全国4000余家医疗机构部署使用，不仅包含大的三甲医院，也有二级医院和基层医院，很多基层医院都很需要AI。

在上海，拿我们与复旦大学附属中山医院合作来说，历时一年多，我们双方一起研发出胸部一扫多查智能体。该智能体可一次胸部CT扫描，自动检出肺结节、骨折、冠脉钙化、气管扩张、胸腔积液等73种胸部疾病，这个智能体还能帮助医生提高撰写影像报告的效率。

此外，我们还携手心内科联合开发了国内首款介入医生智能体，并已经在打磨应用当中。它支持术中实时调阅患者多模态病历信息，具备术中读取实时造影结果的功能，并自动完成狭窄率、狭窄长度与最小管径面积等核心参数的量化分析，减少操作者经验差异带来的主观偏差，还可以在术前自动完成最佳介入手术角度预测，提升介入手术的精准性与安全性。

澎湃新闻：一次胸部CT扫描，能筛查那么多种疾病，这会增加额外辐射量吗？诊断结果是否准确呢？

周翔：只需要一次胸部CT扫描，就能自动筛查73种胸部疾病，患者只需要像往常一样完成一次CT扫描，后续的73种疾病筛查，就交给AI自动完成，没有额外操作，也不用多花时间，真正实现检查“无感化”。

可以明确的是，AI并不会增加CT扫描本身的辐射剂量。它只是在一次既有的CT影像数据上进行更深度的智能分析。就像手机摄像头拍了一组高清照片，AI只是在这张照片上，用更专业的眼光，发现了更多的细节，而不是重新拍73张照片。

从数据上看，对于73种胸部疾病诊断，该智能体精准度达到了94%，它就像拥有“火眼金睛”一样，能精准捕捉到医生肉眼可能忽略的微小病灶。通过“人机协作”，可以帮助医生最大程度降低漏诊误诊的风险。

澎湃新闻：当前，AI应用推广有什么难度？在医院使用，会额外收费吗？

周翔：在我看来，AI应用推广的核心不在于收费，而在于是否给医生带来额外的价值，提高他们的临床工作效率，给患者提供更好的服务，同时服务好医生的临床科研工作。对于我们AI科技企业来说，我们专注把技术和价值做出来，自然会有市场。