来源:投基记
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主动量化策略逆袭大涨
在创新药、机器人等主题基金轮番上涨,席卷市场时,主动量化策略基金迎来“逆袭”大涨。
截至7月25日,239只主动量化基金近一年平均回报达35.9%,在同类主动权益基金中排第一。难得的是,最大回撤仅有-13.7%,简直是 "赚得多、跌得少" 的典范。
数据来源:Wind,截至2024.7.25-2025.7.24为什么主动量化基金在这样的市场环境下,能跑出超额呢?
首先从近一年主流指数表现来看,小盘及微盘股成为绝对主角:北证50以109.2%的涨幅一骑绝尘,除此外,中证2000也斩获64.9%的收益,大幅超过沪深300等。
数据来源:Wind,截至2024.7.26-2025.7.25在板块轮动加速的市场中,中小市值股本身就比大盘股更具弹性,而主动量化基金在这类资产的投资上,又天然地比传统主动权益基金更具效率。
核心逻辑是:中小市值股票数量庞大、信息分散、变化迅速,主动量化基金可以利用大数据处理能力和多因子模型,精准挖掘被低估的标的,再通过高频跟踪及时捕捉短期上涨机会,有效避免了因人为研究覆盖不足而错失的行情。
其次,主动量化基金还能保持风格的稳健性,不会因为基金经理的偏好来重仓或押注某一行业,持仓通常都是极具分散的。
简单概括,主动量化的优势体现在五个方面:
1、选股方式:主动量化基金是利用大数据和计算机算法,设计量化模型,并结合多维度因子(如基本面、估值、市场情绪、技术因子等)进行全市场选股;
2、反应敏捷:由于跟踪的因子较多,能快速捕捉市场的短期机会,并调整投资组合;
3、持股分散:不押注单一赛道或风格,风格漂移较小,投资稳定性较高。
4、纪律性和稳定性:严格按照量化模型操作,减少人为情绪干扰,有助于提升资产配置效率 。
5、适应性:主动量化策略适应于大多数周期市场,特别是热点分散、板块轮动快的市场中,表现较好,通过独特的分散均衡配置和稳健的策略,长期胜率较高。
02
5只宝藏主动量化基金
我们从成立年限超过5年以上的141只主动量化基金中,筛选出了7只长期业绩较为优秀的产品。(通常5年以上的基金基本经历过完整的牛熊周期)
可喜的是,这8只产品在近一年时间里,也都展现出优秀的业绩表现,收益均超过50%以上的收益,前三甲分别是诺安多策略、广发量化多因子、中信保诚多策略。
诺安多策略以125.92%的涨幅断崖式领先,该基金还是一只超级老牌基金,成立有14年。
长期业绩突出的,近5年收益翻倍的也有3只,招商量化精选(117.76%)、国金量化多因子(113.08%)和中信保诚多策略(110.48%)。
国金量化多因子是近几年中小盘的“网红基”,市场普遍将其视为金元顺安元启的“平替”。不可否认的是,在基金经理马芳的管理下,业绩是站得住脚的。
此外,中信保诚多策略也是市场上为数不多的,在不同周期下,业绩保持稳定,且超额较多的产品,大部分业绩贡献是基金经理江峰创造的。
长期超额突出的,还有招商量化精选,这只基金成立近10年,从未换过基金经理,都是王平一人管理,10年累计回报达到234.41%。
这5只产品,我们展开做解析。
数据来源:Wind,截至2024.7.26-2025.7.251、 (320016)诺安多策略
基金经理:王海畅、孔宪政
近一年收益:125.92%
诺安多策略是国内小微盘量化策略的开拓者,成立14年来,一直都是量化赛道穿越牛熊的“常青树”。
数据来源wind,时间截至2025.7.25当前,该基金采用双基金经理架构:王海畅是诺安内部培养的量化新锐,2017年加入诺安基金;孔宪政,康奈尔大学博士出身,曾任职野村证券、前海开源基金,现任诺安多资产投资部总经理。
策略层面,团队将量化投资定义为“坚持在估值定价不充分的中小盘股中勤奋地捡烟蒂。”
正如他们在一季报中所描述,中小盘股里面有大量新质生产力、专精特新小巨人、隐形冠军公司。在新经济正在逐步替代旧经济的过程中,中小盘股绝不会缺席。
具体操作来看,基金通过AI 深度学习模型,以 “高频低买高卖 + 分散持仓(前十大重仓占比 4.4%)” 策略,将市场波动率转化为收益。
为保护持有人利益,诺安基金于2025年7月10日起对该基金实施 “单日限购 2 万元”。
2、 (005225)广发量化多因子
基金经理:李育鑫、易威
近一年收益:82.84%
作为中小盘量化领域的中生代标杆,(005225)广发量化多因子除了采取多因子策略,还有一大特点是,聚焦中小盘,主要以国证2000为业绩基准。
数据来源wind,时间截至2025.7.25基金经理主要是李育鑫,统计学博士,深耕量化投研超5年,聚焦人工智能与机器学习,擅长从技术前沿挖掘策略潜力;易威则是广发自主培养的 “实战派”,10 年投研生涯,精通数据挖掘与量价规律,为策略落地提供实战支撑。
据了解,广发基金量化团队储备了上千个因子,该产品则通过因子间的协同互补实现策略适配性。例如,“估值因子”可在市场过热阶段规避高估值标的;“动量因子”能精准捕捉趋势性机会;“低波因子”则在震荡市中降低组合波动。
具体操作分三步:因子开发(收集并标准化海量数据)、因子提纯(构建并筛选有效因子)、因子组合(多种合成模型综合使用,平滑超额收益波动)。这种 “动态迭代” 机制让策略在中小盘风格延续的市场中持续获得超额收益。
3、 (165531)中信保诚多策略
基金经理:江峰
近一年收益:76.84%
2020年4月,江峰接管中信保诚多策略,截至现在,任职5年多,回报近120%。也就是说,这只基金成立以来,业绩回报几乎是江峰贡献的。并且,近三年,该基金以87.30%的收益位居行业第一。
数据来源wind,时间截至2025.7.25整体来说,江峰擅长从中小市值公司中发现投资机会,最新一季重仓报告显示,行业覆盖传媒、基础化工、电力设备、食品饮料、农林牧渔、通信、机械设备等。行业、个股极度分散,特色较为鲜明。
江峰是管理学博士,在中信投行部、股票部工作多年,这种横跨一二级市场的投资经历,让他对中小企业的成长有更深刻的理解。
在投资策略上,江峰坚持既要买的好,也要买的便宜的逆向投资。在他看来,中小市值的股票就像 “权益市场的可转债”,兼具成长弹性与估值修复空间。为了精准锁定这类标的,他构建了PB-ROE选股体系:在全市场筛选低市净率(PB)且潜在净资产收益率(ROE)具备提升空间的个股,既规避纯概念炒作的风险,又能捕捉 “专精特新”、“隐形冠军” 等被低估的成长机会。
具体到操作层面,以 “行业分散 + 被动轮动” 为核心:先通过选股标准构建覆盖多行业的均衡组合,再严格遵循 “逆向交易纪律”—— 在个股股价下跌或市场震荡期左侧布局,在股价上涨至合理估值或市场过热时减仓右侧止盈。
4、(001917)招商量化精选
基金经理:王平
近一年收益:56.78%
作为主动量化领域的老牌产品,招商量化精选以长期业绩取胜。收益稳,业绩持续,超额多。
难得的是,成立至今,没换过基金经理,都是王平一人管理。
王平是一位深耕主动量化领域超过14年的老将,招商量化精选是他的代表产品,任职近10年,业绩回报达到234.41%,年化13.75%。
数据来源wind,时间截至2025.7.25王平作为招商基金量化投资部总监,凭借其深厚的量化投资功底和丰富的实战经验,成功打造了多只业绩优异的基金产品。他以“PB-ROE”模型为核心,注重基本面与估值的结合,偏好中小盘股,同时保持高股票仓位和适度杠杆,展现出稳健而进取的投资风格。此外,王平的调仓能力和跨市场配置能力也为基金的长期增值提供了保障。
4、 (006195)国金量化多因子
基金经理:马芳、姚加红
近一年收益:56.43%
国金量化多因子是近几年中小盘的“网红基”,市场普遍将其视为金元顺安元启的“平替”。业绩、规模齐飞,当前规模已有43.40亿,是市场上备受关注的产品之一。
数据来源wind,时间截至2025.7.25国金量化多因子把“机器学习 + 多因子 + 严格风控”做成了可复制的小盘增强工具,历史业绩、回撤控制、持有胜率均排在同类最前列,尽管2024年曾出现阶段性亏损,但长期来看,基金仍展现出稳健的业绩增长趋势。
唯一需要关注的是随着规模快速膨胀后,策略容量与超额持续性是否会被稀释。基金公司也通过实施大额申购限制,进一步保障了投资者的持有体验。
结语:
主动量化基金在近一年的市场考验中,以 “高收益 + 低波动” 的双重表现,充分彰显了其在复杂市场环境中的适配价值 —— 既凭借量化模型的纪律性规避单一赛道风险,又能精准捕捉中小盘股的弹性机会,在当前复杂的结构化行情中,为大家提供了穿越市场周期和轮动的配置新思路。
但也需要注意的是,当前微盘股指数不断创新高,投资者也需要关注政策风向和市场风格切换的可能性。比如2024年,小市值股流动性风险引发量化产品的大幅回撤,不少公募主动量化基金也迎来历史最大回撤。
与此同时,也需要紧密关注持有基金的量化模型策略,优秀的基金经理,会带领基金根据适应市场,进行模型更新迭代,以适配市场风格或行情的演变,在复杂中穿越周期,挖掘超额收益。因此,筛选出优秀的产品和好的管理人,很重要。
风险提示:文中所提个股和基金仅作为研究分析参考,不构成任何买卖建议。个股和基金的涨幅和业绩仅代表过去,不预示未来。基金投资有风险,入市需谨慎。
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