来源：MacTalk

不知道你有没有关注 2025 WAIC（世界人工智能大会），这两年我是年年参加。今年还有个特别的消息——萝卜快跑等一批科技公司获得了上海智能网联汽车示范运营牌照。不仅如此，萝卜快跑还入选了“国家展”，同时也是这次官方大会官方接驳车。

前几天还和朋友说，要去顺义区体验一下萝卜快跑的自动驾驶出行服务，没想到这次世界人工大会上，萝卜同学就出镜了，还是官方配套设施。

除此之外，我看这次百度秀了不少肌肉。慧播星推出了全新 NOVA 数字人技术，数字主播的表现力能和真人主播掰手腕了，六月份我前老板罗永浩就和百度这个数字人合作过；百度的飞桨深度学习平台、智算集群也入选了“国家展”，全栈 AI 架构的技术底盘越来越扎实。

你可能觉得这没什么特别，大厂做点大模型、AI 方案，展会上露露脸，顺理成章。我倒不这么看。

这次百度展现出来的和以前有点不一样了，不是单点炫技，而是一整套“超级有用”的 AI 策略：不是为了造一个“杀手级应用”，而是构建一个全栈架构，从底层芯片到上层应用，全面打通，把 AI 从炫酷变成可用，从可用变成好用。

这在当下的大模型竞赛中，是一种难得的“克制智慧”。时至今日，公司和个人都需要看看，哪些地方 AI 真正管用，哪些场景下 AI 是锦上添花，哪些地方 AI 只是“看上去很美”。

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比如萝卜快跑，就是百度大模型在物理世界的“硬核验证”。

AI 落地，从来不是 PPT 上的技术参数，而是鲜活世界里跑出来的公里数。

这次萝卜快跑的自动驾驶车队承担着大会接驳任务。对于许多人来说，也许是第一次在现实生活中体验到 L4 级无人驾驶。萝卜快跑不仅仅是技术的展示品，也不是个新项目，早在 2013 年百度就启动了无人驾驶的研发。

在过去一年里，它的商业化步伐明显加快——不仅在北京、深圳、武汉、重庆等十多个中国城市落地，还加速出海，进入了迪拜、阿布扎比，甚至获得了香港的右舵左行自动驾驶测试牌照。

7 月 15日，萝卜快跑又宣布与全球最大出行平台 Uber 建立战略合作，计划将数千辆无人驾驶汽车接入 Uber 的全球网络。这意味着中国的自动驾驶方案已经获得了国际认可，成为中国科技出海的新代表。

萝卜快跑的技术底气，来自百度的 AI 全栈自研能力。从 2013 年布局自动驾驶至今，百度在无人驾驶和 AI 研发上的累计投入已超过 1700 亿元，L4 级自动驾驶安全测试里程突破 1.7 亿公里。萝卜快跑第六代无人车全面应用 Apollo ADFM 大模型 + 硬件产品 + 安全架构方案，十重安全冗余设计让车辆的实际出险率只有人类司机的 1/14。更重要的是，这些技术并非纸上谈兵，而是在真实城市、复杂路况中经受住了考验。

最关键的是，萝卜快跑靠的不是某一项“黑科技”，而是全栈 AI 架构的集成应用：

• Apollo ADFM 自动驾驶大模型 + 自研硬件 + 十重安全冗余系统，支撑极端复杂路况；

• 全语音交互和无障碍设计，为视障人群和夜归女性提供真正安心的出行体验；

• 对复杂场景的泛化能力，来自模型和算法的深度训练与迭代优化。

这可不是一辆车跑出来的，而是一个大模型能力落地在“人-车-路”复杂交互场景中的终极考试。

萝卜快跑已经从技术验证进化为产业样本——百度证明了：AI 不只是在玩 Prompt 工具，而是可以让城市交通更安全、更高效、更人性化的技术底座。

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如果萝卜快跑是大模型在物理世界的肌肉，那百度数字人 NOVA就是它在内容世界的脑力和表现力，是百度大模型的多模态实践。

7 月 26 日，也就是今天，百度慧播星在 WAIC 上发布了全新一代 NOVA数字人技术。简单说，它不仅长得像、说得像，更重要的是“会做直播”。基于文心大模型的多模态能力，NOVA实现了剧本驱动的语音、动作、表情三模态协同，甚至可以和用户互动、多智能体配合直播带货。

别小看这个“像真主播”。今年 6 月，我的前老板罗永浩和 NOVA合作，罗永浩数字人在百度电商进行了首秀直播，创下 1300 万观看、5500 万 GMV 的记录。有趣的是，这场直播中还上演了两个数字人“互怼爆梗”、配合喝奶茶的场面，俨然不是冷冰冰的机器，而是带点“老罗味儿”的虚拟人。

这背后同样是一整套全栈技术的支撑：

• 依托文心大模型 4.5 Turbo 的大师级剧本模式，能生成优质脚本并驱动多模态协同，让数字人在直播间实现形神音容的高度匹配；

• 搭载的 AI 大脑可实时接收直播数据并自主决策，调度多智能体完成问答互动，并结合热点输出风格化内容；

• 高效复刻能力仅需 10 分钟真人样本，就能完成声情动作复刻，实现声音、动作与氛围的精准匹配。

百度并没有把“数字人”当成噱头，而是当成一种通用能力的输出——让任何人、任何企业，都能拥有一个不吃不睡、不离职的专业主播。

这不仅是生产力的提升，也是“技术平权”的一种体现。

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在 AI 赛道上，有人争做“AI App Store”，有人要打造“超级 Agent”，有人专注“千亿参数的大模型”。百度的策略显得不那么性感——他们要做的是“超级有用”。

这个理念，李彦宏去年就说过：“我们不是为了做一个超级应用，而是要让 AI 变得超级有用。”

听起来平淡，但做起来极难。因为“有用”意味着：

• 要有稳定的算力支撑。百度的昆仑芯三代已经构建出国内首个全自研三万卡集群，支撑多个千亿参数模型同时训练；

• 要有灵活的开发框架。飞桨 3.0 支持从底层芯片到顶层开发的全栈优化，是国内唯一能和 TensorFlow、PyTorch 正面掰手腕的国产框架；

• 要有可落地的应用场景。从萝卜快跑到数字人，从搜索、网盘到文库，百度几乎用AI 重构了它的所有产品线。

这种“从芯到云到端”的全栈布局，不是一次爆款，而是一条长期主义的路线。它意味着，百度把 AI 做成了一个平台，而不是一场流量秀。

经常有人吐槽百度落后，从 AI 领域看还真不是。AI 不是用来展示的，是用来解决问题的。

百度做萝卜快跑，是为了让交通更安全、更高效；做 NOVA数字人，是为了让直播、教育、客服等内容场景更高产能、更少门槛；推出飞桨、智算平台，是为了让开发者和企业用得起、用得稳、用得久。

这不是为了谁赢了大模型比赛，而是为了整个 AI 行业的可持续性。我接触过很多百度的技术人员，非常扎实和务实，他们从来没有放弃“工程师思维”，才能让大模型变得实用、稳健和可复制。

看了 WAIC 大会上百度的表现，我大概勾画了这么一个场景：

萝卜快跑已经在迪拜跑起来，NOVA数字人开始出镜带货，秒哒、文库、网盘等工具产品也陆续被大模型重构。百度的 AI 路线图不是挂在墙上的 PPT，而是一张已经落地施工的蓝图，一笔一划，都写在真实的业务里。

AI 时代的“超级应用”还不知花落谁家，但百度已经打造了一整套“超级有用”的 AI 架构和无数个超级有用的 App。

这也许不是最性感的故事，但它应该是最有价值的那种：AI，不止会说话、会画画、会写代码；它还要能接人、能直播、能上路、能落地。

这一次，百度不是讲一个大模型的故事，而是在讲一个“AI 用起来”的故事。

这个故事里没有捷径，只有一步一个脚印的技术积累和应用落地。

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