7月26日，在上海举行的2025年世界人工智能大会开幕式上，中国气象局发布全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”，构建包含多灾种预警的全球早期预警服务网络，分享中国早期预警实践经验和技术成果。在世界气象组织秘书长席列斯特·绍罗和与会嘉宾的见证下，中国气象局局长陈振林将象征城市多灾种早期预警智能体的“AI气象预警钥匙”交给吉布提、蒙古两国代表，城市多灾种早期预警智能体（MAZU-Urban）开启跨国气象防灾减灾使命。

极端天气气候事件正成为全球挑战。为携手缩小早期预警能力差距、共同应对全球气候挑战，中国气象局发布“妈祖（MAZU）”，与全球特别是发展中国家分享中国经验和技术成果，提供早期预警技术、联合开展能力建设、共建风险识别与评估体系、创新合作机制与模式等。在经验方面，我国分享递进式气象服务、高级别预警“叫应”等早期预警实践；在技术方面，与各国共建城市工具箱、风云地球工具箱、海外设备等气象早期预警业务平台。

中国气象局将全民早期预警中国方案命名为“妈祖（MAZU）”，四个字母分别代表多灾种（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zero-gap）和普惠（Universal）。　　

人工智能技术以其高效的计算和多源数据融合能力，正成为连接气象预报、灾害预警和应急响应的关键纽带，成为突破传统预报局限的“金钥匙”。“妈祖（MAZU）”以云端早期预警系统为核心，根据不同国家需求提供可定制、易部署、可持续的技术解决方案。

中国气象局与埃塞俄比亚、巴基斯坦、所罗门群岛等国气象部门联合开发云端早期预警系统，上海“城市多灾种早期预警工具箱”已在蒙古实践应用。今年7月，巴基斯坦气象专家齐码利用云端早期预警系统，提升了近期季风降雨的预报水平。埃塞俄比亚气象局副局长贝椰内表示，通过埃中两国开展的早期预警合作，有助于埃塞俄比亚适应和应对气候变化。此外，“妈祖（MAZU）”通过国际培训课程、奖学金计划和访问学者项目，培养发展中国家早期预警专业人才，促进经验交流。