经管AI探界

人工智能（AI）与商业的深度融合正在重塑现代企业的决策模式与运营效率。当经管世界注入AI基因，这场重组将如何开拓数智时代的商业文明新边界？

港中大（深圳）经管学院特此推出“经管AI探界”，探前沿之界、学科之界、未来之界，以多重视角重新定位数智时代的经管坐标系，共同谱写经管学科与产业的交响，学术理论到落地的闭环，以及“懂模型、更懂人性”的复合型人才培养。

引言

“情感类话术每分钟提升0.43%订单量，认知类话术却可能阻碍购买决策。”电商直播的转化玄学，正被AI技术精准破解。

近期，港中大（深圳）经管学院郭羽童教授与阿里巴巴手淘视频内容理解团队合作，首次运用自然语言处理（NLP）技术，对电商主播的社交引导策略（SCTAs） 进行量化解构。研究基于淘宝直播海量数据证实：情感型话术显著促进销售，认知型话术则可能抑制用户购买行为——这一发现正在重构直播电商的运营范式。

技术揭秘

 AI如何解码“话术基因”？

直播带货主播们那些看似即兴的互动引导，背后是否隐藏着可被识别的“话术基因”？答案是肯定的。郭羽童教授团队从三大技术模块对电商主播的社交引导策略（SCTAs） 进行量化解构。

自动语音识别（ASR）

实时转化直播音频为文本，为后续的自然语言处理提供基础数据。

自然语言处理（NLP）技术

从主播的语音转文本数据中提取两类社交引导策略 （认知型SCTA：引导用户进行需要思考和信息处理的社交行为，如“听懂的姐妹扣个1”“想看什么颜色告诉我！”；情感型SCTA：引导用户进行表达情感或建立连接的互动行为，如：“右上角点个关注，下次开播不迷路！”“家人们动动小手点个赞！”）

• 词向量模型 (Word2Vec)： 研究中使用了 Word2Vec 这一经典的无监督神经网络模型，将主播话语中的词汇转化为高维向量。 通过计算词向量之间的余弦相似度，能够自动地从海量文本中扩展出与种子词语义相关的词汇，从而构建出与电商直播场景的定制化词典。

• 研究利用命名实体识别（NER）工具来识别文本中的特定实体（如品牌名、颜色、尺寸等），以测量产品信息相关的内容占比作为控制变量。

计算机视觉（Computer Vision）

为了量化直播画面中的视觉元素作为控制变量，研究采用了深度学习视觉算法，包括：

• 物体/商品检测 (Product Detection)： 采用了基于 RetinaNet 模型微调的检测算法来识别和统计直播画面中展示的商品数量。

• 人脸检测 (Face Detection)：采用了基于 YOLOv5 模型微调的人脸识别算法来检测和统计直播画面中的人脸数量。

• 图像质量评估：利用机器学习算法来评估视频画面的亮度、颜色丰富度、清晰度。 

商业应用

电商直播运营科学决策

话术优化法则：

强化情感型SCTA：主播应优先使用引导点赞、关注这类低门槛、高情感回报的互动话术。研究证实，这类社交呼吁能有效将消费者参与转化为直播间流量和销量。

慎用认知型SCTA：主播应谨慎使用引导评论、分享等需要观众投入较多精力的互动指令。研究发现，此类社交呼吁整体对销售的提振效果不佳。

社交引导-主播-产品匹配策略：

达人主播（Influencer/KOL）应聚焦情感氛围：研究发现，达人主播（相较于店铺/品牌主播）使用“引导评论”等高认知负担的引导策略时，更容易对销售产生负面影响。

主播需根据产品类型调整互动策略：针对不同品类的直播，互动策略需要差异化。例如，在推广享乐型产品时，过多引导评论、分享等复杂的认知互动是无效甚至有害的；此时，强化点赞、关注等情感互动是更明智的选择。

课程推荐

培育AI+商业实战先锋

郭羽童教授开设课程聚焦“技术深度×商业广度”，助力学生掌握AI破局真实场景的能力：

课程内容

MIS3011 Advanced AI for Business: From Theories to Applications （本科生）

MIS3012 LLMs in Business - From Prompt Engineering to AI Agents（本科生）

IBA6316 GenAI and Business Applications: A Practical Introduction（硕士生）

MIS3011该课程提供全面的人工智能技术图谱，从经典的线性/逻辑回归（应用于如贷款审批案例分析）到复杂的神经网络，再到深度学习在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）领域的应用等，课程探讨高效利用生成式AI工具进行人机协作及构建相关应用的关键技术，始终强调前沿知识在真实商业世界的应用潜力。

相较于MIS3011的广泛覆盖，MIS3012和IBA6316则更聚焦于大语言模型（LLM）与生成式AI（GenAI）的应用前沿。针对可能缺乏技术背景的商科学生，课程构建LLM与生成式AI基础知识体系，紧扣AI最新进展，深入探讨LLM、大型多模态模型（LMM）、AI代理及代理工作流等新兴技术。

课程特色

MIS3011（本科）

阶梯式编程实践

• 从Python基础操作到真实商业案例建模。

• 通过MediaPipe开源平台快速部署交互式AI应用（如手势识别）。

• 运用TensorFlow实现CNN图像分类、RNN时间序列预测（如股票价格）。

生成式AI前沿应用

• 采用提示工程驱动GenAI工具生成图像/视频/代码。

• 构建集成GenAI能力的项目演示网页。

MIS3012（本科）& IBA6316（硕士）

零门槛应用开发

• 基于Dify.AI无/低代码平台。

• 允许无编程基础学生完整构建生成式AI应用。

理论-实践无缝衔接

• 将LLM/GenAI知识直接转化为可运行程序。

• 亲身体验现代AI开发工具的工作流。

教师简介

郭羽童

香港中文大学（深圳）

经管学院助理教授

研究领域

在线直播、内容营销、 电子商务、社交媒体、非结构化数据分析、生成式AI应用

个人简介

郭羽童教授于2023年在新加坡国立大学获得信息系统与分析博士学位，于2017年在南京大学获得信息管理与信息系统学士学位，主要研究兴趣包括数智营销中的消费者与企业行为、生成式AI应用，主要采用人工智能与机器学习、经济计量学、实验室实验等方法来分析消费者和企业行为。