（来源：华为中国政企业务）

随着4K超高清建设的加速和AI大模型的落地应用，广电行业素材数据量正急速增长。传统制播流程正面临前所未有的挑战：视频容量激增、制作环节对性能要求不断提高、海量媒资资产的高效管理难题日益凸显，传统存储架构已难以为继。

近日，在“数智视界 菁彩有为”媒体超高清技术&行业智能运维峰会上，华为中国政企数据存储总经理唐浩表示，面对这一趋势，华为深入理解广电行业需求，围绕行业核心诉求，打造了面向4K超高清时代的媒资数据湖解决方案，构建高密度、高性能、易管理的新一代存储底座。

同时，为应对AI技术带来的新挑战，华为还推出了三大AI存储解决方案，提升大模型训练效率、解决长序列推理难题、助力各行业语料库的建设，为训练行业垂域模型提供最佳数据赋能平台，全面支撑广电行业迈向智能化、高质量发展的新阶段。

媒资数据湖方案

应对4K超高清制播三大核心挑战

唐浩指出，随着4K超高清视频的普及，广电行业面临“存、取、管”三方面的核心挑战。首先是“存 ”。随着视频内容从传统的720P、1080P高清迈向4K超高清时代，视频文件的容量有了显著提升。同样时长的节目，4K内容的体积大约是1080P的4到5倍。如何实现高效、快速且低成本地存储如此庞大的数据，是首先要解决的问题。

对此，华为存储产品线打造了媒资数据湖解决方案，以OceanStor Pacific分布式存储为核心构建数据底座，采用全对称分布式架构，支持性能与容量线性扩展，单集群可支持EB级存储容量，轻松应对4K超高清视频的海量存储需求。

同时，华为专为大容量场景设计了高密架构，支持单U 24盘位的高密度配置，节省20%的空间。结合高效的数据编码算法（如大比例EC算法），硬盘利用率最高可达92%，远高于业界平均的33%，大幅降低客户成本。

其次是“取 ”。4K视频通常码率高达100Mbps以上，部分专业格式甚至达到400~800Mbps。在后期实时处理、多轨多层非线性编辑等场景下，对存储系统的性能提出了极高的要求。

华为OceanStor Pacific产品具备强大的混合负载能力，每节点可提供最大5GB/s的带宽性能，一套存储即可轻松承载电视台多业务环境共同的数据。这在全国多个省级电视台的4K超高清建设项目中已有成功实践。例如，近期在某省电视台王牌综艺节目的4K超高清测试中，实现了单MAC环境下多达70层4K超高清的非线性编辑，其产品能力得到客户的高度认可。

最后是“管 ”。对于广电行业来说，视频、图片等内容是核心的数据资产。在媒体融合和数据要素化的趋势下，如何更好地盘活这些数据资产，实现跨平台、跨终端的内容调度与再利用，成为了一个关键课题。这对数据资产的可视性、可管性提出了极高要求。

为此，华为在媒资数据湖方案中集成了智能管理平台——DME。该平台不仅支持计算、存储、网络等硬件资源的日常运维管理，更重要的是提供了数据智能管理能力，实现数据资产的可视化、可管理化、跨站点的流动与调度，助力广电行业全面盘活数据资产，提升数据使用效率。

三大AI存储解决方案

支撑广电行业智能化升级

在4K超高清建设加速推进的同时，AI大模型也在广电行业逐步渗透，视频生成、剧本分析、智能剪辑等新兴应用场景不断涌现。尤其是视频类AI模型的广泛应用，其背后的原始数据量更是呈指数级增长，对存储系统的性能、容量与管理能力提出了更高要求。那么，华为如何应对广电行业的智能化升级需求？唐浩介绍，今年三月，华为推出了三大AI存储解决方案，可全面支撑广电行业大模型训练、推理及语料库建设。

🌟一是面向行业大模型训练与训推平台建设的DCSAI解决方案。Deepseek 带来AI普惠平权，AI行业落地速度加快、模型调优/推理市场需求大增，各行各业纷纷启动AI平台建设。华为观察到，从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练，企业普遍缺乏数据工程和模型工程能力，导致项目开发难度大，模型应用落地慢。

为此，华为推出了DCSAI解决方案，面向智算中心、企业训推场景提供千卡集群和百卡级AI训推一体机两种部署形态。该方案不仅支持大规模模型的高效训练，还集成了完整的AI开发工具平台，使能数据加工、模型调优和应用开发，助力广电行业快速构建AI训练与推理平台，加速AI应用落地。

🌟二是面向广电行业的剧本创作、超高清内容制作与质检、媒体内容审核与合规等长序列推理应用推理场景推出“AI存储推理加速方案”，解决当前业界推理方案存在关键信息截断降低推理准确率、并发推理性能弱引发响应时间长、显存扩容增加推理成本等问题。华为认为，媒资行业的长序列推理正从单点分析转向全域语义理解，未来将与生成式AI结合，实现内容自动创作与交互式叙事。

为此，华为提出的AI推理加速解决方案，通过存储系统与GPU/NPU算力协同，将中间计算结果持久化保存，实现“以查代算、以存强算”，突破HBM瓶颈，显著提升推理效率，降低重复计算成本，让AI“推得动、推得快、推得省”。

🌟三是构建行业语料体系：随着L0通用大模型趋于稳定，行业焦点正转向垂直领域模型的发展。而垂域模型的训练离不开高质量、结构化的行业语料支撑。

针对这一趋势，华为推出AI数据湖解决方案，致力于打破行业内的数据孤岛，实现行业语料的统一汇聚、可视可管与灵活调度，为行业提供高质量语料库，赋能垂域模型，破解AI落地过程中“缺数据无AI”的难题。该方案支持海量非结构化数据的高效管理，并为垂域模型孵化提供坚实的数据底座。

结语

在4K超高清与AI双重驱动下，广电行业的制播流程正在经历深刻变革。华为凭借在存储领域的深厚积累，正助力广电行业迈向更加智能、高效、高质量的新发展阶段。