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新智元报道
编辑:KingHZ
【新智元导读】在硅谷,顶尖AI人才的身价突破天际!最近,Meta豪掷数亿美元签下最顶尖的AI研究者。硅谷这场人才战争也越演越烈。这是否值得投资?这场人才争夺背后,又隐藏着怎样的深层次问题?
最近,Meta不断从竞争对手那里挖走顶尖AI人才,开出的签约薪酬包更是令人咋舌!
比如,。
为了挖走OpenAI的人才,。
在Llama 4失利之后,扎克伯格重金出击,凭借「钞能力」,四处招揽顶尖AI人才。
对于普通人来说,这场AI人才争夺战超出了常理,看起来毫无理性,简直像得了精神病!
前OpenAI董事会成员、领英联合创始人Reid Hoffman认为并非如此。
他说,为顶尖AI人才豪掷千金,从经济角度来看,这很合理。
AI淘金热
人才,才是美国的新石油
1亿美元,成了顶级AI人才的市场「白菜价」。
听起来夸张?但在硅谷,这正是市场上的行价。
一个人豪掷1亿美元,为什么愿意这么做?
这并不是疯了,而是他们在赌——这个人可能带来数十亿甚至上百亿美元的价值。
无论是在社交网络、搜索引擎,还是其他AI应用场景中,如果这个人能在关键赛道上取得突破,那么1亿美元的投入,就是一场「值得的豪赌」。
举个例子,Reid Hoffman自己的创业公司Manas正在努力攻克癌症。
如果相信某个人真能实现这一目标,那么1亿美元的高薪酬也就变得很有道理了。
OpenAI的奥特曼曾指责Meta向其员工开出类似报价。
一开始,奥特曼称Meta并没有得手,他认为OpenAI实现AGI的可能性更大,许多顶尖AI人才并没有被天价薪酬打动。
AI正以前所未有速度颠覆各行各业。在这种大背景下,这个1亿美元价码真的「离谱」吗?
不。因为这不是普通的职位竞争,而是围绕通用人工智能(AGI)引发的全行业人才争夺战。
今天的AI公司动辄市值千亿、上万亿,其中英伟达一度突破4万亿美元。
在这样的牌桌上,砸重金争夺顶尖人才,不过是下注方式之一。
为了应对人才流失,OpenAI决定让员工放假休息调整,提出了人才培养计划。
虽然嘴上说员工很忠诚,但实际上OpenAI给明显员工的加薪,并且提供了高额股票补偿。
这意味着股票奖励支出可能增加数十亿美元,并进一步稀释投资者股权。
有媒体报道,OpenAI的股票薪酬成本如此之高,几乎与推理计算支出相当。
今年,在推理计算方面,OpenAI预计将花费约60 亿美元,仅略高于其预期记录的股权激励支出。
此外,公司今年还预计将在员工成本(如工资)方面再支出 15 亿美元。
谁值1亿美元?
对多数研究者而言,1亿美元是可望不可及的天价。
真正能推动通用人工智能突破的,是极少数具有高度影响力的顶尖研究者。
如今,这些人已成为行业竞争的焦点。他们决定了AI技术进步的速度、方向与边界。
虽然奥特曼表示这些报价没有奏效:「我们最优秀的人才中没有一个接受这些报价」。
他还称Meta的这种做法「疯狂且荒谬」,明确表示这种策略不讲规则。
但在硅谷,人才可以「自由流动」,无需在法律上考虑竞业协议之类的限制。
早年,硅谷还流行「互不挖人」的默契,后来被反垄断部门重罚。如今,这种人才市场上的公开竞价,反而是健康信号。
最优秀的人才,就应该匹配到最能发挥作用的位置上。
仅2024年,在AI基础设施的投入,Meta就突破了640亿美元。在此背景下,豪掷1亿美元抢夺关键人才实为明智的精打细算的选择。
数字1亿虽惊人,战略却清晰。
奥特曼揭示了一个深层现实:顶级AI人才的身价,已与过去部分公司的估值相当。
巨额签约奖金能快速见效,但药效难持久。靠短期金钱激励组建的团队往往缺乏凝聚力,当合约到期,忠诚度也随之消散。
而且Meta正面临严重人才流失:2024年报告显示其AI部门离职率达4.3%,两年留存率64%,低于OpenAI的67%和Anthropic的80%。
文化鸿沟正在扩大。
Meta的策略是资本驱动。它依靠大规模投资和团队并购,加速内部结构调整,以期更快速地推进技术落地。这种方式强调资源获取、速度和规模。
OpenAI则更注重文化凝聚力。它通过股权激励、共同使命感和强烈的内部信念来激励与留住核心人才。虽然推进节奏相对较慢,但结构更稳定,有助于长期的研究连续性。
Anthropic走的是一条低调而稳健的路线。它强调研究安全、专注性和团队内部的一致性。其高留任率正是这一理念成功的体现。
随着竞争加剧,科技巨头不断流失人才;初创企业在尚未成熟前就被大厂收购;高校也难以留住核心学者。
顶尖人才正加速向拥有资源与远见的少数实验室集中。
评估AI公司不能只看产品演示或融资轮次。真正重要的是人才保留率、内部文化和领导团队的稳定性,这些因素才决定了它能走多远、飞多高。
认知工业革命
AI重塑职场
现在看来,AI的红利只属于少数人,普通人更想知道:AI会不会让我们失业?
没有人能准确预测远期结果。
「肯定会大规模失业」或「肯定不会」,Reid Hoffman认为这两种极端都不可信。
他更倾向于将现在的变革视为一次「认知工业革命」——
正如蒸汽机取代人力那样,AI正在替代脑力。
社会因此获得了生产力飞跃,也经历了痛苦转型。
同样的剧本正在重演:初期可能会带来岗位减少,但长期将是岗位重塑,最终带来全社会的繁荣。关键是,我们要敢于迎接转型,而不是回避。
比如,很多人说,以后不需要那么多程序员了。但他不这么看。
未来会是人人都是「半个程序员」。
有了AI助手(copilot),即使非技术背景的人也能借助它完成软件开发。程序员数量不会减少,反而会扩大,成为普遍的「数字技能」。
我们正在进入「全民编程」的新时代。
最后作为投资人,他依然坚定投入AI赛道。
参考资料:
https://www.youtube.com/watch?v=YJvvXGgYjuw
https://www.businessinsider.com/reid-hoffman-crazy-pay-packages-top-ai-talent-make-sense-2025-7
https://smythos.com/ai-trends/battle-for-ai-talent/
(转自:网易科技)