转自：塞力医疗（维权）

7月7日，2025年度“尖兵领雁 + X”科技计划项目——《基于大语言模型的数字化治疗系统研发及在重大脑疾病的应用》启动会在浙江大学医学院附属第一医院余杭院区顺利举行。浙江大学党委常委、副校长，浙江大学医学院党委书记兼神经科学研究所所长李晓明教授；浙江大学科学技术研究院医药科研部部长王芳展教授；浙江大学医学院附属第一医院科研部部长宋红朋教授；浙江理工大学童基钧教授以及众多专家大咖和学者参与本次启动会。

作为国家“脑科学与类脑研究”（“脑计划2030”）项目的重要组成部分，该项目聚焦脑疾病数字化治疗领域的前沿探索，是国家战略部署与地方科技创新深度融合的典范。

塞力医疗集团（股票代码：603716.SH）旗下子公司海思太科（武汉）医疗科技有限公司总经理周元晨先生代表数字疗法团队出席会议，共同探讨人工智能在脑科学数字疗法中的创新路径。

数字疗法团队专题汇报

汇报人：浙大一院精神卫生科心理治疗亚专科负责人胡健波

启动会围绕 “基于大语言模型的数字化治疗系统研发及在重大脑疾病的应用”项目，从总体规划、研究目标与核心科学问题、课题汇报、预期成果、临床验证与推广等方面展开详细汇报与讨论，明确了总体技术路线、实施方案与进度安排。

技术破局

多模态AI重构抑郁症治疗范式

本次海思太科参与的“基于多模态大语言模型的数字疗法开发与初步验证”课题，未来随着多模态大模型的构建和完善，将扩展临床验证，进行多中心部署应用，并力争在大规模临床验证上取得突破。该数字疗法应用通过融合多维数字表征、知识库和知识图谱，运用大语言模型动态调整干预策略，实现个性化、智能化治疗方案，提高抑郁症治疗有效性。

数字疗法为抑郁症诊断和治疗带来新机遇。据世界卫生组织（WHO）2021年发布的数据，全球约有2.8亿抑郁症患者，而传统治疗中约40% 患者对初始治疗反应不佳（《美国医学会杂志》子刊JAMA Psychiatry 研究数据）。借助先进的多靶点、多模态生物识别技术，结合大数据建模、人工智能和机器学习技术，能更早期、准确地识别患者生物学特征并实现治疗反应预测，提供个性化精准诊治方案，还可提供实时反馈，助力医生和患者监测病情、调整治疗策略。通过不断优化多模态数据融合与人工智能算法，该项目将突破现有诊疗模式限制，推动精准医疗在抑郁症治疗中的应用与普及。

“尖兵”“领雁” 研发攻关计划是浙江省政府为加快构建现代产业体系、提升自主创新能力打造的重大科技计划。“尖兵” 项目聚焦解决 “卡脖子” 技术难题和抢占前沿技术，本项目跻身 “尖兵” 计划阵营，不仅是对其在脑疾病数字化治疗领域前沿性与战略价值的权威认证，更意味着将获得政策赋能与资源倾斜的双重加持，为技术攻坚与成果转化按下 “加速键”。

未来，塞力医疗将以该项目为崭新起点，持续加强与顶尖科研机构和院所的紧密合作，加速新质生产力的培育，实现科研与临床应用的深度融合，并积极探索AI在医疗大健康领域的全流程场景应用，推动“人工智能”助力智慧医疗迈上新台阶。

关于海思太科

海思太科（武汉）医疗科技有限公司致力于智慧医疗数智化平台研发，在智慧医院管理、智慧数字诊疗等领域深度布局，拥有丰富的产品开发及实施经验。公司专注于设计研发智能化互联网应用及大数据平台，为建设智慧医院提供高度智能化的、全方位的解决方案；构建基于神经网络训练的深度机器学习平台，推进在智慧医疗产品线中的应用；探索5G、物联网、区块链、AI技术在互联网智慧医疗产品体系中的应用、赋能及衍变。

海思太科自研的“海思灵曦”脑科学与类脑研究数智平台面向2030“脑计划与类脑研究”项目，研究开发实现抑郁症、双相情感障碍等主要精神疾病的数字化辅助管理软件，依托人工智能及互联网技术构建的脑科学及类脑研究知识图谱，形成面向科研、医生、患者三方的前端用户功能工具平台，助力解决现有精神障碍诊疗及管理行业存在的痛点，实现面向精神障碍疾病的AI数字化和全病程管理系统，是全国率先推出的精神疾病全病程数智系统。

（转自：塞力医疗）