（转自：华为中国政企业务）

在当今科技飞速发展的时代，金融行业正经历着一场深刻的数智化转型革命。许多股份制银行敏锐地洞察到了这一趋势，纷纷启动了“数据中心与IT基础设施咨询规划项目”，旨在全面提升其金融科技实力，以适应未来业务发展的需求。本文将深入探讨中国股份制银行在分布式云化转型过程中的挑战、需求以及我们如何通过咨询服务助力其实现科技引领的愿景。

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背景与挑战

股份制银行在面对金融科技的快速发展时，其投资和科技团队没有国有大行那么强大，但是在业务创新和科技引领方面往往更具活力，其数据中心不仅需要应对业务连续性保障、客户体验优化等传统挑战，还需应对分布式云化转型带来的新课题。随着监管机构对业务连续性的更高要求和银行自身业务创新的迫切需求，股份制银行普遍面临着提升业务连续性保障能力、保持IT基础设施架构前瞻性和先进性的重要课题。同时，随着其IT基础设施云化转型深入，应用系统的分布式改造纷纷提速。但与国有大行比，在中长期规划及实施路线、数据中心布局、运营运维模式转型等方面仍存在许多挑战。如图1所示：

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需求与对策

近年来随着股份制银行IT基础设施云化转型深入，应用分布式改造场景下如何提升自身业务连续性保障能力，保持IT基础设施架构与技术的前瞻性及先进性，也提上了议事日程。另外与领先的国有大行相比，股份制银行往往在专业技术领域的全面、中长期规划及实施路线规划方面存在短板或不足，在云基础设施规划等方面面临挑战，主要表现在以下方面：

🔔业务系统多中心多活能力不足，但应用多活改造的技术路线不清晰；

🔔数据中心机房基础设施容量不足、设施老化，频繁的搬迁带来很大的工作负担和运维风险；

🔔云基础设施灵活性弹性能力不足，如何充分发挥云计算技术的优势，制定长远的架构发展规划；

🔔云基础设施自主创新技术路线单一；

🔔运维和运营模式及研发运维一体化转型存在不足。

上述需求相对独立，但是又需要相互协同统一，最终构成银行整体的信息系统架构。股份制银行作为我国银行业的头部企业，其整体金融科技发展是比较先进的，尤其是数据中心的技术架构整体来说还是比较成熟的，虽然需要不断的面对未来进行规划，但是一下子全面展开多领域的规划，是当前的业务压力还是运维痛点？这些领域都面临挑战，需要系统解决吗？

要实现“成为分布式时代金融科技的领导者”这一理想，我们就必须占领金融咨询这个技术制高点。当前，我国的金融企业在数智化转型和科技创新方面，已经处于全球领先地位。来自领先的金融企业的需求，国际政治形式、供应链风险、金融自主创新带来的市场机会，加上分布式云化转型带来的技术变革，都给了我们在金融IT领域，从追赶到超越的“百年未遇”的机会。在集中式时代下，在金融咨询方面有哪些优势，大概包括一下方面：

❇️深厚的咨询方法论沉淀；

❇️领先的IT技术和丰富的产品线作为技术咨询的强大基础（从大小机到存储、数据库、中间件、管理软件等等）；

❇️对金融业务的深刻理解，以业务咨询为制高点，向金融机构提供完整的4A架构咨询服务；

❇️丰富的应用开发支持、技术集成、运维外包等服务，既保证了咨询服务的可落地性，也使咨询服务所带动的效益更丰富，不光是产品销售，也有服务产业。

对应到当前的分布式、云化转型的情形下，会有哪些不同呢，我们将金融企业的数智化转型在对应企业信息系统4A架构下的需求场景的变化和对应的咨询服务能力简单描绘如下面图-2所示：

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方法论与创新

面对股份制银行在“应用多中心多活规划”这方面的需求，我们对股份制银行的业务数智化转型、应用系统、大数据服务进行了系统的洞察。工作方法如下面图-3所示：

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业务和应用调研

首先我们通过对许多金融科技部领导、金融数据中心主管的访谈调研，对股份制银行数智化转型的业务发展战略，现状及业务发展愿景，相应的科技发展战略有了较全面的了解。通过对软开中心、大数据服务中心领导的调研访谈，对于应用系统的现状、分布式转型的考虑、大数据、AI的现状和发展思路，当前的问题也有了全面的了解。由于过去的咨询项目，我们往往聚焦与ICT技术架构，对于业务和应用的洞察始终是雾里看花，而这次的项目给了我们很好的机会，能够对4A架构的上层3A（业务架构、应用架构、数据架构）有了直观的了解。

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金融同业调研

此外，通过金融企业内部交流、论坛和峰会，对GS银行、ZG银行、JS银行、ZS银行等国有大行的业务发展战略、应用系统单元化、多活改造的现状和发展规划进行了普遍的调研，使我们获取了第一手的当前中国银行业在业务发展、应用系统改造、大数据和AI发展方面的信息。

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行业监管政策研究

金融行业是强监管的行业，因为我们在项目中，从多个维度对政策引导和监管要求进行了研究，包括：

⏺️金融自主创新政策；

⏺️金融系统多活和业务联系性的政策规范。

⏺️网络安全规范。

⏺️金融数据中心建设发展的相关规范。

⏺️东数西算政策。

⏺️金融数据中心运维管理的相关规范。

股份制银行的科技发展在中国整体银行业中，是居于领先水平的，在许多领域，面临的场景和技术都是比较新的，因此不仅仅是行业发展趋势的跟踪，在咨询的方法论方面，也必须要有所创新了。华为深入研究了金融行业数智化转型的最新趋势和金融企业内部的业务发展情况，创新性地提出了适用于分布式云化转型的咨询方法论。这些方法论包括但不限于：

●多云多芯评估模型：评估不同云环境和芯片架构的适用性，确保技术选择的最优性。

●自主创新技术路线评价模型：指导数智化转型中做出明智决策，平衡自主创新与性能效率。

●金融云数据中心容量预测模型：预测未来数据中心的容量需求，为银行的数据中心布局提供科学依据。

●云化架构下金融IT 7+1+1主动运维体系：构建全面的运维管理体系，确保服务的稳定性和高效性。

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专家资源整合与团队协作

为了是研究能点面结合，既有普遍性，也有具体深入的调研分析，我们组建了一个跨部门、跨技术领域的强大专家团队，集合了服务部、咨询专家、产品解决方案和研发团队的力量。不仅考虑了在IT架构规划、建设、运维运营等方面的挑战，还对业务连续性保障、客户体验优化、数据中心布局优化等方面进行了分析梳理。

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展望未来

银行的分布式云化转型咨询服务的成功，不仅展示了华为对金融行业深刻洞察和专业咨询服务能力，更为我们构建了在金融科技领域的竞争优势。未来，我们将继续深化与各股份制银行的合作，共同探索更多创新服务模式，助力其在金融科技领域持续领跑，为金融行业数智化转型树立新的典范。

本文来源：华为金融系统部资深解决方案架构师 邱俊铭