人工智能（AI）作为数字技术的重要分支，正以数据要素替代经验决策、以算法协同突破时空壁垒、以轻量化工具激活基层活力来提升乡村治理精细化水平，逐渐成为推动乡村治理现代化的关键力量。同时，也存在基础设施、人才梯队、场景适配性等瓶颈。因此，亟待从这三方面破局，从而实现乡村治理模式从“数字化”向“数智化”的跃迁。一、筑牢基础设施底座，破解“无基之困”筑牢乡村网络基础设施底座是实现乡村治理现代化和乡村振兴的基础保障。它能够有效弥合城乡数字鸿沟，为乡村数字经济发展、公共服务均等化、智能治理提供技术支撑，推动乡村从传统治理模式向智能化、精细化治理转变，助力乡村经济社会全面发展。当前，乡村网络基础设施在网络覆盖、硬件设备等方面存在短板，如乡村覆盖率低且不稳定，部分边远山区的偏远乡村存在网络盲区，仅靠传统基站难以覆盖；已覆盖区域面临信号不稳定问题；数据传输能力薄弱，一些乡村宽带平均速率低于城市，无法支撑实时AI分析（如视频监控需200Mbps带宽），导致智能安防等系统频繁中断；智能终端匮乏，农村智能手机渗透率低，且多为低端机型，无法运行AI应用；算力资源不足，乡镇级数据中心覆盖率不高，导致本地化模型训练、实时决策难以实现。因此，筑牢基础设施底座是AI赋能乡村治理的物质保障。一要加强顶层设计与规划。依据《数字乡村发展战略纲要》和《乡村建设行动实施方案》，明确乡村网络基础设施建设的目标和任务，将网络基础设施建设纳入乡村建设的整体规划中，确保城乡网络建设的统一性和协调性。各地区应因地制宜，制定符合当地实际的网络基础设施建设方案，优化网络布局，避免重复建设和资源浪费。二要提升网络覆盖水平。推进“双千兆”建设，根据《数字乡村发展工作要点》，逐步推动5G和千兆光纤网络向有条件、有需求的乡村延伸，提升网络带宽和速度，满足乡村数字经济和智慧农业的需求。针对偏远地区网络盲区，可推广贵州“低功耗广域网（LPWAN）+卫星互联网”混合组网模式，从而提高山区基站覆盖率。三要强化通信设施共建共享和跨行业合作。推动基础电信运营商和铁塔公司之间的通信设施共建共享，避免重复建设，降低建设成本。同时，推动社会公共资源如路灯杆、公共监控杆等的开放共享，提升农村通信站址资源的保障能力。鼓励不同行业之间开展合作，共同推进乡村网络基础设施建设，实现资源的优化配置。四要推动信息服务站点和资源整合。有序推进农村各类信息服务站点的整合共建，推广“多站合一、一站多用”模式，提升服务站点的使用效率和活跃度。并打通分散建设的涉农信息系统和服务平台，实现数据的统一归集、整合和共享，推动数据资源的深度应用。五要加强传统基础设施的数字化改造。优先对公路、物流、水利等传统基础设施进行数字化改造升级，为智慧农村公路、电子商务和智慧环保等应用场景提供支持。在改造过程中注重集约化建设，加强数据资源的互通共享，避免形成新的数据孤岛。二、培育数字人才梯队，激活“内生动力”数字人才是乡村数字基础设施建设和应用的核心力量，能够有效弥合城乡数字鸿沟，提升乡村治理效能。通过培养本地数字人才，可以确保技术应用与乡村实际需求紧密结合，增强乡村发展的自主性和可持续性。同时，数字人才能够带动村民提升数字素养，激发乡村社会的创新活力，为乡村振兴注入新动力，促进乡村经济社会全面进步。在人工智能背景下，乡村数字人才梯队存在诸多问题，如乡村地区数字人才匮乏，难以满足数字乡村建设需求；专业技能欠缺，现有人才多为基层干部，缺乏AI、大数据等前沿技术的专业知识；年龄结构老化，乡村留守人员多为老年人，数字素养和学习能力有限，难以适应新技术；人才流失严重，乡村经济条件和发展机会有限，难以吸引和留住高素质数字人才；培训资源匮乏，乡村地区缺乏系统的数字技能培训资源，难以提升人才技能水平；创新意识薄弱，乡村人才多依赖传统经验，缺乏利用新技术创新治理和发展的意识。因此，培育数字人才梯队是激活乡村治理“内生动力”的关键之举。一是分层赋能治理主体。对基层干部开展数字领导力培训，组织挂职锻炼，提升其数字治理能力。对留守村民提供适老化、方言版数字技能培训，激发其数字素养。对返乡人才通过技术入股、孵化基地等方式，吸引青年人才返乡创业。二是构建多元供给生态。如在地化培育，联合企业、高校建立本地数字人才培训基地，培养实用型人才。搭建远程支持云端智库，邀请专家在线指导，解决技术难题。柔性引进，允许技术人才以专利入股，吸引外部人才参与乡村建设。三是推动技术应用与实践。通过实际项目锻炼人才，如农产品溯源系统开发、智能监测系统搭建。鼓励人才参与智能农业、远程医疗、智慧教育等场景建设，提升应用能力。设立创新基金，允许项目失败，鼓励大胆尝试新技术。四是加强数字素养教育。如开发支持方言、语音输入的政务平台，降低村民使用门槛。引入AR、3D模型等技术，让村民参与乡村改造规划，提升参与度。三、深化场景适配创新，实现“精准滴灌”深化场景适配创新是确保人工智能技术在乡村治理中落地生根、发挥实效的关键。通过精准对接乡村实际需求，将AI技术融入教育、医疗、农业、治安等具体场景，能够有效提升资源利用效率，解决乡村治理中的痛点问题，推动乡村治理从粗放式向精细化、智能化转变，为乡村振兴提供精准有力的技术支撑。应该看到，人工智能赋能乡村治理也面临难题，如需求识别不精准，乡村需求多样且分散，难以精准把握村民和治理的实际需求；技术适配性不足，部分AI技术与乡村实际场景脱节，存在“水土不服”现象；项目可持续性差，一些AI项目因缺乏长期规划和资金支持，难以持续运行；数据资源不足，乡村数据采集和整合难度大，难以满足AI技术应用的数据需求等。因此，深化场景适配创新是提升乡村治理效能的核心路径。一是基于需求导向的民生场景再造。如搭建“AI双师课堂”，通过自然语言处理（NLP）技术实现农村学生与城市特级教师实时互动，缩小城乡教育资源差距；试点“CT影像AI辅诊+无人机送药”，提升村医诊断准确率，优化医疗资源配置；利用AI监控系统识别人群聚集、火情等，提升治安管理水平；部署河道漂浮物识别系统，联动自动打捞船，提升环境治理效率。二是推动产业治理的智能升级。如基于机器学习模型分析土壤、气象数据，为农户提供精准种植建议，提升农业生产效率；采用AI电商推荐引擎，通过用户画像匹配供需，提升农产品市场竞争力；开发低代码或无代码平台，让基层干部和村民能够快速搭建应用系统，降低技术门槛；定制乡村版AI助手，自动生成政策解读、会议纪要等文档，提升治理效率。三是促进制度与技术的适配变革。如试点“AI提案→村民投票→模型推演→闭环评估”的四步工作法，提升治理科学性和民主性；设立AI应用创新基金，允许项目失败率≤30%，鼓励基层大胆创新；利用AI语音转写、情感分析技术，捕捉村民诉求关键词，提升议事效率。四是构建需求调研与反馈机制。如深入乡村开展需求调研，了解村民和治理主体的实际需求，确保技术应用与需求高度匹配；建立村民和治理主体的反馈渠道，及时调整和优化技术应用，提升项目实施效果。要言之，只有通过筑牢基础设施、培育数字人才、深化场景创新，乡村治理才能从“数字化”迈向“数智化”。未来，需持续关注乡村治理的实际需求，确保技术应用与乡村发展紧密结合，为乡村振兴注入源源不断的动力。

来源：红网

作者：陈向科 刘晶

编辑：黄河