我国科研团队攻克智能硬件加速难题_热点

我国科研团队攻克智能硬件加速难题

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2025-07-04 21:40:50

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　　长沙晚报掌上长沙7月4日讯据人民网消息近日，北京大学集成电路学院杨玉超教授、人工智能研究院陶耀宇研究员领衔的科研团队在智能计算硬件领域取得突破，首次实现了基于存算一体技术的高效排序硬件架构。这一成果攻克了传统计算架构处理复杂非线性排序时效率低下的核心难题，为具身智能、大语言模型、智能驾驶、智慧交通与智慧城市等人工智能应用提供了全新的高效算力支持。相关研究发表于国际学术期刊《自然·电子》。

　　实测结果显示，该硬件方案在典型排序任务中提升速度超15倍，面积效率提升超过32倍，具备并行处理百万级数据元素排序任务的潜力，功耗仅为传统CPU或GPU处理器的1/10。在人工智能推理场景中，支持动态稀疏度下的推理响应速度可提升70%以上，特别适用于要求极高实时性的任务环境。

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