（转自：华为中国政企业务）

一场静悄悄的存算分离革命，正在重塑银行数智化

在如火如荼的金融数智化转型中，海量数据爆发、超高并发等正在给金融行业带来新的挑战，如何保持架构的先进性成为金融机构的重要命题。

一场以“存算分离”为核心的数据库架构转型正在金融业悄然铺开。随着国内数据基础设施技术日渐成熟，数据库存算分离方案也成为金融行业数据库改造的优选方案，不仅有效解决了传统架构下的性能瓶颈与扩展难题，更以其灵活性和高效性，日益凸显其在金融数据库改造进程中的关键价值。

这场静悄悄的变革，不仅关乎金融机构的数据处理效率，更将重塑整个行业的科技竞争力格局。金融机构越来越需要更成熟的、可规模化复制的存算分离架构解决方案。

“啃难啃的骨头”：

金融数据库转型进入“深水区”

在过去的半个世纪里，数据库技术架构的演变经历了多次“进化”。从集中式数据库的“大一统”时代，到分布式数据库的突破探索，再到云原生数据库，技术创新从未停止。据CCSATC601测算，预计到2028年，中国数据库市场总规模将达到930.29亿元，市场年复合增长率(CAGR)为12.23%，整个行业处于快速成长期。

然而，一个突出特征是我国金融机构的金融数据库目前依然以集中式数据库为主。据金融信息化研究所《金融业数据库供应链安全发展报告》数据显示，集中式数据库整体占比达到89%。具体来看，银行业中的占比接近79.62%，证券业和保险业的占比均超过90%。这是行业在高速发展期面临“成长烦恼”的一个缩影。

这一现状背后，隐藏的挑战是虽然存算一体架构可以有效满足金融新兴业务初期对快速和敏捷交付的需求，但随着金融业务的增长和基础设施规模的扩大，在可靠性和扩展性方面的局限性逐渐显现。同时，新兴业务模式也在重塑金融业的数据中心基础架构。

具体而言，首先是整体架构高可用低，服务器本地盘/RAID故障率高、无亚健康管理机制、满盘或超时盘导致业务Hang住等；其次性能不足，几块本地盘支撑的IOPS上限低、SATA SSD时延>5ms 从端回放时间长，RTO时间长；第三运维复杂度高，统一运营管理、统一运维管理设备众多，问题定界小时级需要缩短至分钟级，无法统一纳管原资源和新建资源池等。

金融数据库转型已不再是“选择题”，而是关乎生存与发展的“必答题”，未来何去何从？在2025中国国际金融展期间，华为闪存存储领域总裁谢黎明指出，金融业数据库改造已进入深水区，存算分离的架构的应用对于金融业来说至关重要。

“存和算解耦，带来最大的好处就是彼此之间不会绑定，资源扩展变得非常灵活。”谢黎明的观点切中了行业痛点。具体来看，存算分离真正打破了传统架构下资源固化、难以弹性伸缩的桎梏，可以更好解决数据库系统可靠性问题、空间利用率问题，硬件资源可按需扩展，简化运维，灵活度更高，更符合金融业数据库的使用场景。

站在“深水区”，意味着金融机构要“啃难啃的骨头”。如何实现平滑迁移？如何做数据库的适配改造？单打独斗的时代已经过去，离不开与第三方厂商共同构建开放且强大的数据库生态体系。

“专业的事交给专业的人”：

存算分离如何解决关键问题

在金融数据库转型探索中，江南农村商业银行提供了一个积极的实践样本。该行在拥抱存算分离架构时，将“可靠性、灵活性、经济性”作为核心关注点，以支撑该行未来的发展。

正如该行数据库总监王浩在2025中国国际金融展上所分享的，存算分离带来了实实在在的效能提升：在可靠性方面，存算分离架构通过共享存储，高可用隔离掉硬盘故障对数据库自身产生的影响，使得硬盘库的运行处于稳定状态；灵活性方面，把计算节点从原来的物理机改造成了虚拟机，并进行大规模应用，极大的保证了业务的连续性；经济性方面，将大规模的物理机改造成虚拟机，极大降低了服务器成本。

这些实践经验，验证了中小金融机构也可以突破金融数据库转型普遍面临的关键挑战。对于更多金融机构而言，数据库作为数据业务的核心基础设施，可用性是金融机构最宝贵、最核心的资产，数据库的转型需要能够支撑金融机构未来3～5年的发展，对性能对要求极高。

业界普遍认为，在技术上真正实现金融核心要求的双集群容灾（RPO=0， RTO分钟级），技术挑战是巨大的，其核心在于确保主备集群间故障完全隔离的同时，保证数据的实时强一致。正是在这样的背景下，存算分离架构提供了理想的底层支撑。

在上述江南农村商业银行的成功转型中，离不开其选择了合适的战略伙伴。正如华为闪存存储领域总裁谢黎明所言：“把专业的事情交给专业的人。”面对当前金融机构数据库可用性低的问题，华为推出GaussDB+OceanStor Dorado双集群方案，能够实现数据库架构高可用，实现RPO=0、数据强一致以及两套集群做到互相故障隔离，实现了5个9以上整个数据库解决方案的高可用。

“存算分离”带来的最大好处，是计算资源和存储资源可以独立灵活扩展，提高计算和存储资源利用效率。存算分离架构能够兼顾物理服务器计算资源、虚拟化平台和容器平台的多样性数据读取需求，提高整体资源利用率和运维效率。此外，随着全闪存储的普及应用，在数据中心空间使用和能耗等方面进一步降低数据中心总体成本。

当前，金融机构的数据库转型需求正在发生深刻变化。华为金融数据库军团解决方案营销运作总监龚涛发现，金融机构越来越关注整个数据库解决方案，包括数据库软件、基础设施、全栈解决方案最大化协同，满足未来三到五年的发展水平，大型金融机构更关注数据库存储过程的稳定性和平滑迁移，中小型金融机构更关注整体的数据库解决方案如何快速部署上线。

华为推出的存算分离方案，除了GaussDB+OceanStor Dorado双集群方案，还可以通过第三方数据库+OceanStor Dorado方案实现，满足不同类型金融机构的个性化需求。其专业的存储具备6个9高可靠性，可靠性的提升可减少数据库部署冗余副本的数量。数据安全性提升10倍，性能提升50%+，资源利用率提升30%，帮助金融机构控制成本。

目前，华为数据库解决方案已经在众多金融机构部署并上线核心关键业务，有力地支撑了这些金融机构在信息系统方面的转型升级和创新。展望未来，存算分离架构本身也蕴藏着巨大的潜力。“未来，存算分离有很多改进、进一步优化的空间。”谢黎明认为，首先是做运算的协同，通过克隆的方式，让数据库与存储协同，构建一个更好的RPO，甚至实现异地RPO=0。其次则是未来集群共享的架构，真正实现多地、多中心、多活。

存算分离，正在推动金融数据库走向新中国标准。目前，华为存储已经与GaussDB、OceanBase、TDSQL、崖山、达梦等多个产业界数据库厂商形成广泛的合作，可以为金融业提供高效、高可用、易运维的自主创新数据库方案。

“上医治未病”：

AI开启数据库智能运维新趋势

在数据库的运维中，“盘”是绕不过去难题。

当前数据存储从机械硬盘过渡到现在闪存盘时代，如果服务器用SSD硬盘来做，可能在三到五年之后会出现批量的损坏问题。王浩认为，对于硬盘的监控、维护，希望能够做到提前预估，在存储方面的运维能力能够提升。

人工智能大模型等前沿技术的飞速发展，为金融业数据库的创新带来了新的挑战与机遇。AI+存算分离的融合，能够给数据库运维带来新的机遇，推动数据库走向新的智能运维时代。AI能够在自动优化、故障检测与修复、预测分析等方面提升数据库的运维能力以及效率。

一方面，是AI赋能数据库即AI for Database，大模型Agent模式能够协助DBA进行数据库的管理优化，自动代替在DBA不在的时候帮助决策等。例如最简单的海量的日志更新，要做联合的认证分析，找时空关联性，通过人工很难查找分析。现在大模型可以做这件事情，并且可以结合机构的业务情况、负载情况等，去做复杂的配置策略。

另一方面，则是Database for AI，通过一些新型的数据库，来支撑AID，增强检索、RAG，增强底层运算以及推理效率。

AI加速融合之下，数据库存算分离架构智能运维从单产品、单点运维走向全架构整个方案的AI智能运维，像汽车的自驾系统一样做自动管理，并通过不断优化自动学习，以提升数据库的运维能力。当前，华为华为专业存储设备提供专业的硬盘亚健康管理能力，慢盘、坏盘可提前预测、隔离，数据库系统硬件问题可及时发现、准确定位。

AI是未来金融数据库技术发展的强有力的驱动力，这一点毋庸置疑。而AI for Database和Database for AI，能够在数据库运维带来哪些“翻天覆地”的变化，值得期待。华为正在持续与各厂商和客户创新，共同打造技术领先的金融业数据库平台解决方案，为金融数智化能力提升贡献智慧和力量。