数字经济相关产业与战略性新兴产业或未来产业关系密切，而这类产业更多聚焦在一、二线城市。近日，和君咨询发布的《政府如何通过数据赋能打造千亿产业集群？》（以下简称《报告》）一文认为，目前对发展数字经济相关产业存在两个常见认知：一是认为数字经济主要适合人才密集的一、二线城市，与大多数三、四线城市无关；二是数据未来或许很值钱，但实现数据富集需要投入大量资金建设“智慧城市”“数字大脑”之类的基础设施，投入大、见效慢。

　　但这两个认知并不全面。数字经济主要分为两大块：数字产业化和产业数字化。数字产业化主要是新一代信息技术相关的产业，这类产业对人才、技术和信息要求都很高，主要集中在一、二线城市。产业数字化则指数字技术与其他产业的融合发展，那些拥有传统产业优势的地区，如农业大县、能源大县等，往往因为有独特的产业场景，其对相应的产业数字化有着不可替代的产业吸引力。

　　《报告》认为，产业数字化是三、四线城市可以发力的方向。不过，要求当地在数据采集、归集、治理、调用等环节达到很高水平，同时在基础性的数字人才培养、基础算力和数据存储等领域进行配套。

　　因此，数字类的“新基建”是当务之急。数据赋能产业发展，地方政府应该扮演的是基础设施的提供者，而政府平台公司则是这些基础设施的授权建设和运营商。根据不同情况，可以把数据产业基础设施分为四类。

　　第一类：数据，特别是公共数据的采集、归集和治理。要保障当地有质量可用的数据集，这是开发数据产品、形成应用场景的基础，也是以数据资源吸引相关企业的前提。

　　第二类：数据要素化的制度保障建设。为了平衡安全性和开放性，各地可以利用当地平台公司，对其进行整体授权，然后以平台公司为主体与市场化的专业机构采取多种合作方式，对获得授权数据展开治理和二次加工，更好地激活市场，真正让数据能够流动起来。

　　第三类：应用场景的建设引导和示范推广。数据赋能产业的关键是找到应用场景。政府并没有能力直接上手做场景示范，但完全可以引入专业的数据服务商和第三方服务机构，整合当地的优势产业，群策群力共同谋划应用场景。其中，需要地方政府做到一定创新政策的倾斜、专项资金的支持、外部专业机构的招引和信用评估等。

　　第四类：算力、存储等基础设施的建设和整合。当前服务于AI的智能算力还不足，特别是随着AI的井喷式发展，智算的缺口将长期存在。算力和存储都属于具有明显外部性的产业基础设施，有实力且当地能源、气候等条件较好的地方政府平台公司完全可以加大这方面的投资，形成很好的资产，并服务本地数据要素产业发展。