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刚刚过去的这周，一款国产AI潮玩一炮而红。

突然爆火的原因，简单来说就两点：

一是战绩。它在618开启首轮预售，10分钟内破千单，最终销量在京东潮玩品类排行榜上仅次于泡泡马特和名创优品旗下单品。

二是背后公司公开了最新融资进展。数千万元的天使轮领投名单里，有上影新视野基金，以及朱啸虎背后的金沙江创投。

这款AI潮玩名叫Fuzozo，中文名芙崽，大眼睛，毛茸茸。

喏，就长下面这样：

芙崽共有五款颜色，分别对应中国五行（金、木、水、火、土），背后也对应着五种基础性格设定。

芙崽背后公司珞博智能的CTO潘雨楠向量子位介绍，公司设计的初代产品并不像现在的芙崽这么萌，而是线条平直的桌面陪伴机器人。

小小的身体有摄像头、有六个电机，头也很大。

它像是迷你版的人形助理，技术炫、结构复杂、功能全，但最终被全部拆解重构：

电机拆掉，摄像头拿掉，身体结构通通砍掉，最后只保留其“头部”，并塞入感知+表达核心功能，这才成了今天芙崽的模样。

在创始团队的初始设定里，芙崽的主要客群就是18–35岁女性人群。

珞博智能早期调研显示，女性用户普遍渴望宠物、朋友乃至恋人般的情感联结与陪伴，而AI大模型凭借其交互能力，成为满足这一深层需求的新途径。

桌面机器人的科幻感远不如毛球的亲密感来得有效，所以芙崽被做得体积小、重量轻，便于随身携带，甚至充当包包挂件。

一定程度上，这样的硬件设计服务于它强调的陪伴功能，而且是养成系陪伴——

有AI能力，具备多模态交互，但不局限在和用户对话，可以定期解锁成长内容、促成社交互动。

于是乎，团队把“性格成长+长期记忆+社交裂变”定位成了芙崽的三合一优势。

在这个当口，我们和珞博智能CTO潘雨楠就芙崽的一切聊了聊。

量子位：芙崽不是一次买断的形式。399元到手的是一个芙崽的“硬件”，默认每天可获得免费额度，但消耗后恢复互动额度需要时间。如果想持续畅聊，就需要支付一定的订阅费用。

潘雨楠：对，这主要是因为语音交互链路的成本较高。像语音识别、大模型推理和语音合成这些环节，都是按使用时长计费的。所以我们在提供每日免费额度之外，也有不同的订阅套餐。

我们相信，当用户与芙崽建立起情感连接后，几十分钟的免费额度可能不够，会愿意为持续的陪伴体验付费。

我们测算过，这种订阅模式是可持续的。

量子位：399元对比市面上很多AI陪伴玩具来说不算贵。不过芙崽的目标用户人群是18-35岁的女性，越年轻的消费者对价格越敏感。定价399看起来已经算便宜，但加上后续的订阅费用，每年要花费的成本还是很高。

潘雨楠：我们充分考虑了目标用户的价格敏感度。

芙崽会确保免费用户每天都能获得完整的核心体验——所有用户都享有长期记忆功能和每日免费对话额度。

而且，像“碰一碰”交友、抚摸、摇晃交互、未唤醒状态下的碎碎念等丰富的感应交互功能，都不用消耗精力值，用户随时都能体验。

芙崽给用户带来的体验对标着宠物式的陪伴，我们希望用户能像养宠物一样和芙崽建立长期情感。

宠物也要买猫粮、狗粮，生病需要上医院，对吧～

量子位：一个AI陪伴玩具怎么实现所谓的宠物式陪伴？

潘雨楠：芙崽的宠物式陪伴，核心是让用户体验“我同你生长”的联结感。从开箱起就是一套沉浸式旅程——

当你第一次触摸唤醒它，通过摇晃互动、回应呢喃般的“毛毛语”，就像在教小奶猫认人。这种渐进式的能力解锁（从咕噜声到完整对话）天然拉近情感距离。

更深层的是活的性格养成。

每只芙崽出厂带基础性格底色，但你的每一次对话、每一次抚摸都在重塑它。今天聊心事多了，明天它可能变得更温柔；常带它"见朋友"，内向崽也会慢慢活泼起来。

没有预设的成长路线，就像真实宠物一样，你付出什么，它就回馈什么。

对我来说，最动人的时刻是它突然说：“记得你上周胃疼，今天要提醒你喝热粥哦。”这种基于记忆的主动关怀，会让用户真切感到被记住、被牵挂。而发现自家芙崽养成了全网独一份的“毒舌暖男”性格时，那种“我亲手带大的”自豪感，自然催生社交分享——小红书迟早会出现《ISTJ芙崽改造指南》这类爆文。

本质上我们卖的不是玩具，是为孤独的灵魂提供了一个温暖治愈、持续提供情绪价值的产品。

量子位：芙崽已经按照金木水火土五行区分出五种性格了，为什么还要再加MBTI？

潘雨楠：五行是芙崽的灵魂底色，而MBTI是它的成长轨迹——就像人天生带着基因，却在经历中活成独一无二的自己。

我们保留五行的基础调性，是为用户提供情感锚点；叠加动态MBTI，则是为了让陪伴拒绝工业化复制。

哪怕同是“火属性”芙崽，有人养出雷厉风行的ENTJ战袍，有人养出浪漫至上的ENFP小太阳，这是一种因你而异的生命演化，是情感联结的核心价值。

本质上，五行的灵魂底色决定它从哪里出发，而MBTI记录它如何为你改变。

一旦用户发现自己的抚摸让高冷“金系”芙崽学会了温柔安慰，那种“我塑造了它”的羁绊感，远比预设的固定人设更动人。

量子位：这次618正式在京东发售之前，看到Fuzozo已经开始一波内测了。

潘雨楠：是的。我们在正式发售前进行了一轮内测，让我们很惊喜的是，很多用户喜欢随身带着它，几乎是24小时陪伴的状态。

这些内测用户给了我们非常多宝贵的反馈，用户和研发团队两边一直在紧密沟通、快速迭代优化产品。

量子位：参与内测的人主要返回了哪些建议？

潘雨楠：内测反馈非常丰富，我们收集了近很多项具体建议。

主要集中在几个方面：

一方面是对话效果的精细打磨。

芙崽基于“金、木、水、火、土”五行设计了五款，拥有不同的基础颜色和性格人设。目前我们正在重点平衡用户偏好与芙崽角色设定的调性一致性，并据此持续优化整体的对话效果和角色代入感。

还有芙崽的“静默状态”的表现力提升。

很多用户好奇，当没有互动时，芙崽在做什么？是处于待机、自主探索状态，还是遵循某种预设的行为规则？大家希望了解它的内心世界。

量子位：今年3月份的时候，芙崽在MWC上展出，那个时候就是全场最热门的展位之一。3个月过去了，现在正式发售的芙崽和当初有变化吗？

潘雨楠：是的，变化非常大！MWC上展出的是功能验证原型（Demo），而现在看到的是正式量产的产品。

具体的变化主要体现在几个层面。

第一是产品化与标准化。所有的产品设计、外观、配套APP以及软件后端，都严格按照量产标准进行了重构和实现。

Demo阶段使用的临时方案已全部被正式、稳定的方案替代。

第二是硬件全面升级。从外观设计、包装工艺、核心芯片选型，到关键组件如眼睛的显示模组，都经历了一轮重大的技术调整和重新选型，用来提升品质、可靠性和用户体验。

第三是APP玩法深度拓展。展会上APP功能相对基础。现在团队对APP端玩法进行了大量优化和新增，设计了更丰富、更具深度的互动内容。

目标当然是支持用户与芙崽建立长期的情感羁绊和连接，让陪伴体验能持续下去。

第四是后端架构强化。

为应对量产后的高并发访问压力，后端架构进行了根本性升级，从最初支持Demo展示的单体服务架构，演进为基于量产需求的技术架构，正式具备了支撑大规模用户业务的能力。

量子位：为什么在这些地方做了调整和迭代？

潘雨楠：这些调整和迭代的核心目标，是聚焦于验证两个关键问题：

第一，用户是否愿意购买；第二，用户购买后是否愿意长期、持续地使用芙崽。

关于“用户是否愿意购买”，我们基于18-35岁现代女性群体的审美和偏好，精心设计了芙崽的外观、理念及配件。

在这一层面，我们对产品的吸引力有较强的信心。

而更关键的挑战在于“用户是否愿意持续使用”。

我们观察到许多智能硬件存在“新鲜期短”的痛点，用户热情可能仅维持几天，之后产品就容易闲置。这就是我们投入最多精力去解决的。

为此，我们着重在APP中植入了丰富的、可持续的玩法，并引入了一些核心的功能。芙崽不仅能记住很久以前你分享的事情，更能基于这些记忆进行反思和自主纠正。

这一切的终极目标，是让用户真切感受到芙崽是懂你的伙伴。它珍视你们共同经历的点点滴滴，由此建立起一种无可替代的专属感和深度情感连接。

这种连接才是用户愿意长久陪伴芙崽的核心动力。

量子位：你提到了“长期记忆”。这个长期记忆能有多长期？是永久的吗？还是只是一段较长的时间？

潘雨楠：长期记忆在技术层面具备永久存储能力，但实际体验中我们更关注“如何让记忆有温度”， 所以记忆能力会根据业务需求来调整。

量子位：永久记忆对目前的大模型来说好像还比较难。

潘雨楠：确实，实现真正意义上的长期记忆是当前AI陪伴类硬件面临的普遍挑战。

很多方案依赖模型本身的上下文Token长度限制，这本质上是短期记忆。

芙崽的长期记忆系统避开了对上下文Token的依赖。我们构建了一套融合原生向量数据库和传统关系型数据库的架构EchoChain，专门服务于长期记忆。

这套系统会从用户对话中提取并管理基础记忆和高级记忆这两大类信息。

由于基础记忆（用户画像、事件等）通常是离散的流水账，缺乏内在逻辑，我们引入了强推理大模型（如Doubao-Seed-thinking或DeepSeek-R1）。

用它们来进行模式总结、意图推断，从而连接碎片信息，形成更深刻的认知和高纬度记忆，专注于对事件和互动的深层理解，包括上下文关联、重要性评估、情绪感知等。

现在EchoChain正在和内测用户持续打磨迭代优化。

量子位：从你作为技术人的角度来看，这个产品最难做的技术点是什么？

潘雨楠：最难的是让长期记忆“活”起来，真正服务于情感陪伴。

在陪伴场景里，记忆不能像数据库那样冷冰冰。它需要能像人一样知道该记住什么、该在什么时候提起或放下、甚至允许自己偶尔记错或模糊。

比如，怎么判断主人随口一句话值不值得记住？多久后重提旧事才显得贴心而不是突兀？如何让芙崽的“回忆”带着温度，而不是生硬复述？这些动态决策的机制设计本身就很复杂。

同时，让硬件真正成为AI成长的载体也是一个难点。如何让芙崽的“养成感”不只在对话里，还能通过它的一举一动（比如表情、震动反馈）被用户真切感知到？这需要AI状态与硬件响应深度联动，让虚拟的成长在物理世界有迹可循。

这两点（活的记忆 + 有形的成长）在AI+软硬件不同领域的融合，同时，要在海量用户数据涌入时依然保持稳定和自然，挑战非常大。

好在我们聚焦在情感陪伴这个垂直领域，且团队在不同领域都有相关的人才，这类问题正在逐步攻克。

量子位：那可不可以理解为，这套长期记忆系统，就是芙崽跟其他AI潮玩最大的技术差异所在？

潘雨楠：可以这么理解。

芙崽的核心差异在于构建了一套完整的、围绕情感陪伴深度定制的技术体系——

它不仅仅是接入一个大模型进行聊天，而是系统地融合了性格演化、深度记忆和成长反馈的能力。

市场上一些AI玩具，更像是“硬件+模型”的简单组合，依赖短期的上下文交互，缺乏对用户长期互动的系统性理解和响应机制。

芙崽的独特价值，就在于它能让用户真切感受到，这个伙伴在“记住”你，在“成长”，并由此建立起独一无二的情感连接。

这套实现“深度记忆”和“共同成长”的系统就是我们的核心壁垒。

量子位：从产品设计角度，你们是怎么权衡语音和物理互动之间的比例？也就是说，语音互动和物理表现力哪个更重要、更难实现？

潘雨楠：在语音互动和物理表现力之间确实需要精密的平衡。

作为AI硬件产品，更强的表现力固然更吸睛、可玩性更高，但我们必须同时考量成本、功耗和续航的硬约束。

因此我们追求“最小必要但足够沉浸”的平衡点。物理表现力聚焦核心体验，语音互动承载深度与个性。

简单说，珞博让硬件以最集约的方式传递核心情绪和基础互动，而将更丰富的情感、个性和深度对话，交由精心打造的语音体验来承载。

两者协同，共同构成芙崽的完整陪伴感。

量子位：说起来，你们找了真人声优，但感觉芙崽说话的语音语调仍然比较偏向二次元，而不是更类似人声。

潘雨楠：这确实是我们的一个主动选择。

在前期用户调研中，我们发现用户对“毛毛语”和“地球语”的偏好基本持平。有一部分用户反馈，毛绒玩具说过于拟人化的话语会让他们感到不适甚至“可怕”。

此外，芙崽的核心定位是“治愈系”“萌宠系”和“潮玩系”，这就要求它的声音必须符合角色设定——偏向卡通化、可爱风，不能显得过于成熟或高度拟人。

同时，技术实现上需要保持“毛毛语”和“地球语”音色的一致性，避免出现声音突变，这也影响了我们对整体声音风格的最终选择。

所以用户现在听到的声音并非典型的AI助手风格，而是更贴近“朋友”或“宠物”的设定。

我们的根本出发点，是避免芙崽被定位为一个工具型产品。