张占昌　赵英海

　　在全球航空制造业智能化转型与人工智能技术革命性发展的双重背景下，创新研究院作为中国航空工业集团沈飞技术创新体系的核心引擎，肩负着前沿技术探索、管理范式革新及高端人才培养的三重使命。聚焦精准制造、激光微纳、先进材料、焊接增材、复合材料等前沿技术领域，研究院致力于突破关键核心技术，构建“政产学研用”协同的创新联合体。通过深度解构《哪吒2》“破圈思维”与“逆天改命”的创作哲学，创新研究院以跨界座谈会的形式系统探索AI驱动的航空科技创新路径，将艺术创作中的敏捷迭代理念融入技术研发、科研管理、运维保障及成果转化全链条，实现研发范式智能升级。

范式跃迁：AI驱动全球制造技术变革新图景

　　在全球航空制造业的智能化转型浪潮中，人工智能（AI）技术正以前所未有的颠覆性力量重塑产业格局。作为国家战略安全的核心支柱，航空工业在这场变革中扮演着关键角色。AI不仅加速了传统制造流程的优化，更催生了全新的技术范式，推动航空制造业从经验驱动向数据驱动、从线性研发向敏捷迭代的跃迁。

　　人工智能是第四次工业革命的核心驱动力，其在航空制造业的应用正引发深层次的结构性变革。航空制造作为高技术密集、安全要求严苛的领域，AI的颠覆性体现在诸多维度。通过大数据分析和机器学习，AI可实现全周期制造过程的智能化决策，显著提升生产效率和产品质量。在精准制造方面，AI算法可优化复杂零部件的加工路径，减少人为误差，满足高端装备的严苛精度要求与可靠性指标；在激光微纳技术中，AI驱动的控制系统能实时调整参数，实现极小尺度加工，满足战机关键部件的稳定制造。同时，AI也促进了材料科学的突破，在先进材料研发中，借助人工智能的辅助模拟与预测，极大加速了新材料的发现与应用，缩短了从实验室到工业化量产的时间周期。同时，在材料加工制造的实际过程中，受益于AI的实时监控与工艺优化，能够对目标材料的缺陷准确预测并执行自适应的工艺调整，大幅降低了废品率。

　　更重要的是，人工智能的出现也开启了航空工业的全链条创新工作范式。在技术研发领域，生成式AI设计支持工程师快速迭代研发方案可将传统长达数月的方案设计周期压缩至数周；在科研管理方面，通过搭建AI驱动的资源优化分配决策系统和科研项目调度平台，有助于构建“政产学研用”协同的创新联合体，有效提升整体的研发效能；在运维保障环节，AI的预测性维护模型通过分析传感器数据，提前预警设备故障等状态；在成果转化阶段，AI加速了技术的应用落地，通过智能知识产权管理体系的建立，可有效加速前沿技术推向市场。这一系列变革不仅提升了军工企业的竞争力，还强化了国家的战略威慑力——麦肯锡全球研究院2025年度报告指出，未来，AI在航空制造业的应用预期可带来至少20%~30%的效率增益，并降低15%以上的全生命周期制造成本。

　　人工智能的普及加剧了全球制造技术的竞赛，AI正在重塑航空制造业的DNA，未来科技创新将从孤立技术堆砌逐步向多系统集成迈进，从劳动密集型向知识密集型加速转型，最终实现“超级智能工厂”的未来愿景。

跨界启迪：从《哪吒2》看AI融合创新

　　在人工智能（AI）驱动航空科技创新的探索中，跨界借鉴文化产业的创作哲学，能够为航空工业高端制造提供独特的创新视角。创新研究院以中国动画电影《哪吒2》为案例，分析其文化影响与创作背景，并提炼核心创作理念，进而将这些理念延伸至AI融合航空科技创新的实践，其核心理念在于从《哪吒2》所体现的颠覆性创作哲学中汲取灵感，推动AI技术在航空技术研发领域的深度融合。

　　《哪吒2》作为中国动画电影的里程碑之作，自上映以来，不仅创造了票房奇迹（累计票房超150亿元人民币），更在全球范围内引发文化共鸣，成为“国潮复兴”的象征，形成了强大的文化影响力。其创作背景植根于中国传统神话的现代化重构，将古典IP《封神演义》中的哪吒形象颠覆性重塑为“魔童”，赋予其反叛与救赎的双重内核。这一创新不仅挑战了传统叙事框架，还通过高水准的CGI技术和东方美学融合，实现了文化输出与技术突破的双赢。正如《哪吒2》通过颠覆神话原型实现的文化创新，人工智能在航空科技领域同样需要突破传统范式，从单一技术优化迭代转向系统性的融合创新，推动先进技术从工具性应用跃升为创新引擎，实现“人—AI—机器”的全面协同进化。

　　在航空科技AI融合创新中，我们也需要“跳出既有框架，勇于构建新叙事场景”。不受限于基于规则的优化和增量式改进的传统工程思维，将AI应用简单停留在“自动化”层面，而应当着眼于其在高端制造产业系统化重构中的战略价值。推动人工智能从制造需求分析、系统设计、算法演进到自动智能决策的全链条智能化融合应用。在研发逻辑上，引入“问题导向+场景驱动”的双重理念，从以往单一线性的研发模式，跃迁为围绕用户任务、环境变化、作战体系的系统协同模式。从单一的“角色光环”转向“群像冲突与成长路径”的逐步变化，将每一个角色/模块的智能行为嵌入整体的系统叙事中，而非孤立地运作。

　　在创新人才培养与创新机制建设层面，人工智能驱动航空科技创新要求打破传统专业分工界限，构建“跨界创意+系统工程”的复合型团队架构。在《哪吒2》的制作中，导演、技术总监与文化顾问并非完全具有明确的独立分工、互不干涉，而是在创作每个重要节点开展多轮的博弈与协同，追求“技术表达思想”的最优解。对AI赋能航空科技而言，这启示我们应探索新型的“多角色共创机制”，让拥有不同优势的各类人才共同参与到高端制造的智能化变革中。AI系统不仅仅是效率工具，应用AI是一次思维方式与系统设计理念的整体跃迁。在这个过程中，人工智能将助力航空工业构建面向未来的智能协同生态，就像《哪吒2》所传递的文化产业颠覆性创作逻辑与反叙事精神一般，成为技术世界中最具活力的“思维引擎”。

智创未来：AI赋能科技创新跨越式发展进步

　　人工智能技术的持续突破，正在推动航空科技创新迈入一个从“自动化”向“智能化”跃升、由“局部优化”向“系统重塑”进化的新时代。对以复杂工程系统为核心的航空工业而言，AI不再仅仅是提高效率的工具，更将成为推动技术范式转型与产业生态再造的战略性引擎。创新研究院立足于沈飞公司深厚的制造实践基础，主动对接国家新质生产力战略，围绕AI与航空科技深度融合的关键路径展开系统化探索，为中国航空科技实现跨越式发展构建坚实支撑。

　　在党工团创新活动策划层面，创新研究院设计基于自然语言处理（NLP）的活动策划模型，员工主动上传活动意见、兴趣点及诉求，通过智能数据分析与需求洞察，结合机器学习算法，统计与分析员工对不同类型的活动（如技能培训、文体活动、志愿服务等）的兴趣程度，从而自动化的生成并优化活动策划方案。

　　利用AI技术自动生成吸引人的活动宣传文案和海报内容，提升活动的传播效果。基于员工画像和行为数据，通过AI算法实现个性化通知和推送，确保党工团活动信息能够高效触达目标人群。在党工团活动中融入人工智能的前沿技术展示和体验环节，组织员工参观AI党建活动室、参与人工智能实验项目，激发科技创新意识。

　　在创新科技管理方面，创新研究院利用AI技术对研究院积累的技术文档、专利信息、科研成果等进行整理和关联，形成结构化的知识图谱。通过知识图谱支持快速检索、技术趋势分析及创新点挖掘，帮助研究人员高效获取信息，对数据进行深度挖掘，识别潜在的技术热点和发展趋势，为研究院的战略布局提供数据支持。利用AI技术设计科学的创新激励机制，例如基于科研成果的质量、影响力和应用价值进行智能评估，并提供相应的奖励建议，通过数据驱动的方式优化创新考核指标，推动研究院形成良性竞争和合作的创新氛围。

　　在人才培养方面，创新研究院打破了传统依托专业的技术研发模式，推动形成兼具工程思维与数据智能素养的新型人才体系。重点布局智能制造的关键能力模块，以人才“融合”为目标，建立跨学科协同机制，打造多层次、立体化的人才梯队。

　　在技术深化层面上，创新研究院将加速AI在航空制造核心领域的渗透与应用，推动关键技术的突破与迭代。基于航空工业技术体系的现有实践，在智能感知、知识建模、工艺控制、仿真模拟以及系统协同等方面着力突破，构建以数据驱动的研发机制，涵盖设计、制造、装配、测试与运维等全流程的技术研发创新。

　　在协同机制构建上，创新研究院将以AI为纽带开展资源整合，优化研发效能。同时，通过系统分析现有的制造工程难点与研发瓶颈，促进政策支持、研究资源、技术需求与应用反馈的深度融合。通过人工智能的辅助，确保创新资源专注于高潜力、高附加值的技术领域，并进一步加速科研成果的转化。

　　人工智能作为引领未来科技变革的战略性技术，正重塑全球航空工业的发展逻辑和价值评估。从工具性赋能到系统性重构，从局部效率提升到全局体系重构，在这场以智能化为核心驱动的科技革Hehson潮中，创新研究院将作为人工智能应用推动的关键力量，通过打破学科边界、打通应用壁垒、搭建协同平台，打造出兼具技术驱动力、组织协同性与人才创造力的全新研发生态。

　　在制造流程全面数字化的背景下，AI所展现出的对人类认知扩展与高效决策不可替代的赋能能力，将成为沈飞迈向“全流程智能化、全系统协同化、全生命周期可控化”智能制造体系的核心底座，也是成为引发创造力、激发组织动能与支撑国家战略意志的强大助力。

　　我们坚信，未来的航空工业不仅要在天空中飞得更快、更远、更安全，更要在科技创新的维度中飞得更智慧、更自立、更卓越。让我们以人工智能为翼，乘势而上，以科技创新为矛，直击未来。在通往新质生产力引领的新时代航空强国建设征程中，持续推进AI与航空科技的深度融合，点燃中国航空工业的智能引擎，谱写科技自立自强的崭新篇章。