6月7日高考首日，教育大模型厂商靠谱AI联合北京大学在北京国家会议中心发布高考志愿填报大模型——靠谱AI 3.0。相比传统填报软件，该模型的录取预测准确率平均提升30%。

靠谱AI创始人、CEO刘建华作报告

据现场演示，在已完成验证的多个省份，靠谱AI 3.0的预测表现如下：基于2021至2023年的数据，靠谱AI 3.0预测各院校专业录取分的结果显示，相较于2024年的实际录取分，超过90%的985、211院校专业绝对分误差平均在3分以内；超过90%的公办本科（不含985、211）绝对分误差在5.5分以内。

北大计算中心技术代表现场做算法讲解

北京大学计算中心的代表现场讲解了靠谱AI、北京大学联合发明的高考录取全新预测方法——策图法。它是一种基于图嵌入（Graph Embedding）、图分析的高考录取概率预测方法。该方法利用历史录取大数据，挖掘全量院校和专业之间更深层次的关联和规律，通过图嵌入来构建和分析院校专业的关联图，探寻在录取难度上具有相似性的专业（组）集群，从而为考生提供更丰富的“替代”或“对标”选项。

传统志愿填报方式，往往是简单对比分数线或位次，而忽略了院校专业之间复杂的、多维度的相似性关系。策图法将图嵌入技术与概率估计方法相结合，应用于高考志愿填报分析，对考生、家长具有以下应用价值：

一是录取预测准确率提升。通过近几年的实际录取数据比对，靠谱AI的录取预测准确率比传统填报软件有较大提升。二是可报院校、专业的范围扩大。通过计算院校专业（组）之间的相似度（基于录取难度），为考生推荐与其目标专业（组）录取难度相当的“替代”或“平替”选项，拓宽考生选择范围，帮考生发现一些可能被忽略但同样符合其定位的选择，特别是在目标专业竞争异常激烈或招生计划缩减的情况下。三是“冲”“稳”“保”的设定更科学、颗粒度更精细。利用估计出的录取位次概率分布（WECDF, WKDE, 加权分位数），考生、家长可以更科学地评估填报方案中各个志愿的风险等级。例如，可以将目标位次落在估计分布的不同区间（如<25%, 25%-80%, >80%）与“冲”“稳”“保”的策略相对应，从而构建更合理的志愿梯度。四是竞争格局可视化。通过可视化院校专业（组）在嵌入空间中的分布，或分析相似性图的社群结构，可以识别出哪些院校和专业（组）构成了同一竞争层次的集群，这有助于考生、家长理解特定分数段或位次区间的整体竞争态势。

靠谱AI创始人、CEO刘建华表示，北大计算中心拥有一流的算力和顶级算法人才，靠谱AI联合北大计算中心打造的志愿填报大模型，将推动中国志愿填报行业迈向新的技术高度，让院校录取预测的准确度实现质的提升。