作者：源媒汇 柯基

随着DeepSeek R1（以下简称R1版本）升级到了0528版本，意味着我们将挥别老版本。在某种程度上来说，R1版本的爆火，让AI真正从概念落地到了每个人的具体生活场景。

对于写作，尤其是新闻写作，虽然R1版本存在着幻觉等现象，但并不妨碍人们将其作为辅助工具来使用。

经过测试与研究发现，其实AI话术已经渗透到生活的方方面面，如同短视频讲解电影里的小帅与小美一样，已经形成了日常进行表达的某种惯性。在很多时候，并非是采编或创作者有意去使用AI，而是周围的文字早已AI化。

AI的套话

在利用R1版本经历了上千次的AI生成测试后，系统总结了下，一些高频率的AI固定句式与固定结构。

“XXX，藏在XXX里”，这个句式出现在部分财报解读的稿件中，颇为频繁。比如，库克对于iPhone 17的期待，藏在最新一季的财报里。

“恰似一面棱镜，折射出XXX的深层博弈。”在解构深层含义时，这是R1最为惯用的起手式。

“XXX如同一颗石子投入湖面，泛起层层涟漪”，这类结构表达，甚至出现在很多反思AI写作、AI泛滥的稿件之中。

截图来源于百度搜索

还有，在表达事物的两面性之时，“如同硬币的两面”就成为了某种固定格式。实际上，可以表达事物两面性的表述有很多，只是R1版本特别钟爱硬币的两面，也不知道硬币到底在AI训练的语料里，具体扮演了什么样的角色。

在递进关系的表达里，R1版本特别喜欢用“更为深层的矛盾在于”来连接上下文，在进行比喻时，钟爱“像极了XXX”这种表述。

上述这些固定格式的表述，不仅被广泛用在文字内容，在很多短视频的文案中，更是频繁出现。

AI的结构

倘若有使用AI的高手，跳脱了固定句式的束缚，让稿件在形式上从直观上无法察觉出AI痕迹，但也难逃结构上的AI化。

在大多数情况，R1版本的推理能力超过人类，故在一些文章表达中，逻辑性更为严密。

这种语言惯性，让R1版本刻意追求文章格式上的统一。比如这种，几乎每一段都要有破折号的出现。对于人类来说，哪怕是极端的强迫症患者，也很难做到每一段都使用相同的结构。

此外，AI在每个小标题的收尾阶段，习惯性地进行总结定调，且偏爱使用类比、比喻等修辞手法。相比之下，人类作者就随性很多，不会必须进行总结定调。

在R1之前

在R1爆火之前，普遍认为的AI味是过于机械化的表达。

尤其是进行具体描述时，表达过于公式化。比如这段关于阿里AI业务的描述，类似秘塔的写作猫、尚未升级的豆包等AI产品，倘若无人工介入润色，仅凭AI自我修改，是很难完全规避掉这样的AI味道。

来到了R1版本，AI为了掩盖过于机械化的表达，开始普遍加大形容词、副词的应用比例，R1在春节期间的爆发，在某种程度上，是因不少人发现，AI居然可以去理解形容词与副词的应用，显得更有“文采”。

但随着R1版本的广泛应用，人们发现R1经常出现用力过猛的现象，即无节制地进行修饰。来到新闻领域，那更是灾难级别的表现，伴随着形容词、副词的应用比例飙升，还有数据与专业术语的堆砌。

同期的Gemini等模型，则展示出对于文字应用的游刃有余，能够做到“少即是多”，虽然还无法完全摆脱英文语境的表达惯性，但可以在适当的位置进行适度修饰。

即便如此，R1版本所展示出的文学性，足以胜任诸多非专业化写作的场景，一定程度上助长了AI话术的泛滥。

AI还是很笨

虽然在逻辑性上，AI在大部分的情况要强于人类，但仅限于浅层线条的理解。

简单点理解，就是AI很难在商业报道中，完全依靠自身的力量去进行体系化和模块化的理解具体问题。除非利用智能体或者人工去引导，AI才能基于商业模型去理解某一主体的具体商业行为。

在某些极端情况，AI很难主动对友商、上下游关系、公司内部博弈等情况进行关联性地分析，更多的时候，只能简单地搜集信息和整合。

这样一来，AI为了完成任务，只能在某一平面维度去堆积专业术语、细节描写和数据，经常被人吐槽为“一眼AI”的过度修饰。

过分修饰特别容易造成AI幻觉。为了完成任务，AI只能没话硬说，词穷之后就无奈撒谎。

更为致命的是，对于深度文章，乃至特稿的理解，R1版本只是粗浅地理解为构建故事场景进行描写，很难寻找被“折叠的真相”和“反共识链条”。

因此，在一些采编或创作者输入深度文章的撰写要求时，就会发现，R1几乎在每一个小标题之下，都要特意构建大面积的场景描写，或者虚构人物的状态刻画，这种虚拟人物或者场景与文章的关联性并不十分密切，甚至很多虚拟人物就仅出场这一次。

对于有经验的专业人士而言，基本见到这种无效描写，即可一眼鉴定为R1版本的手笔。

不过，AI虽然存在各类弊端，但在效率与速度上的优势过于明显，也让不少创作者又爱又恨。虽然AI不会主动告诉你，哪些话是瞎编出来的，但可以通过技术手段进行标注、拦截、约束，让最终的人工审核变得相对轻松。