封面新闻记者 易弋力
算力时代,AI算力的重要性不言而喻。而AI算力的核心命脉——AI芯片,已成为全球科技竞逐的焦点。
6月6日,知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示,“过去,由于缺少光刻机和EDA,中国在芯片领域处于被动局面。但随着华为等企业的持续布局,中国在AI算力芯片上的差距已经缩小。”
盘和林称,AI训练所需的算力是可以堆叠,也就是并行计算。H20只有H100的两成算力,但为什么H20还是有人买去“炼丹”?因为用5-6张H20就能达到H100的算力。芯片多,可能增加功耗,可能连接带宽会有算力损耗,但只要足够多的AI芯片堆起来,完全可以达到H100和H200芯片集群的同等效果。昇腾910c可能算力弱一点,但可以用算力芯片的量来替代单卡算力的不足。而真正困扰中国AI发展的是算力的兼容性。好在,年初deepseek出来之后,由于对算力要求低,国产AI芯片都针对deepseek做了适配。
英伟达在AI芯片上的核心竞争力在哪里?盘和林表示,英伟达的芯片是台积电代工的,所以芯片硬件不是英伟达的强项,其强项是软件,也就是CUDA生态,英伟达的AI芯片兼容性好,可以做图形,可以炼丹,也可以安装在无人机,可以挖矿。而国内,昇腾就是走了多应用兼容路线,而其他,比如海光,比如寒武纪,则走的是专用芯片路线,不兼容,只能用在AI训练。总体上看,当前国产的希望之星还是华为昇腾,似乎暂时不是之一,而是唯一。