在国产AI算力产业链加速突破的背景下，市场正迎来显著的预期差机遇。随着DeepSeek等头部模型推动AI应用落地，推理算力需求进入拐点期，国产算力生态的优化与技术创新正成为关键驱动力。与此同时，深圳等地方政府推出的人工智能产业规划与政策支持，进一步强化了产业链协同效应。

国产算力突破：从技术优化到场景落地

技术架构创新激发潜力

DeepSeek通过底层算力生态优化，不仅降低了模型训练成本，还通过参数压缩与蒸馏技术推出轻量化推理模型，大幅提升国产算力的应用效率。例如，其发布的70亿参数蒸馏模型在推理与编程任务中表现优于同类模型，为边缘端部署奠定基础。

产业协同效应显现

深圳提出到2026年人工智能终端产业规模达8000亿元的目标，结合本地智能硬件制造优势，云天励飞等企业正加速边缘AI布局。通过将大模型能力与硬件协同，深圳有望成为AI终端创新的核心枢纽，推动消费级与工业级智能设备爆发。

高端算力瓶颈待解

尽管国产算力在低精度领域取得进展，但高端智算中心仍面临结构性短缺。全国政协委员张云泉指出，国内最大智算中心算力仅6.6Eflops，与国际水平差距显著。通过“超智融合”方案整合超算与智算资源，成为突破算力瓶颈的关键路径。

应用场景深化：从金融到终端制造

金融行业率先规模化落地

工商银行成为首家完成DeepSeek全行级部署的国有大行，其“工银智涌”大模型体系已覆盖20余个业务领域，实现金融市场交易效率提升3倍，远程服务通话时长压降10%。这一实践验证了国产模型在复杂场景中的能力，或带动更多金融机构跟进。

AIAgent催生算力新需求

国盛证券分析指出，Multi-Agent架构的复杂任务处理将显著提升算力消耗。以Manus为代表的AIAgent单次任务或消耗百万级token，推动推理需求持续高增。阿里开源QwQ-32B模型进一步降低端侧AI门槛，加速消费电子与智驾终端升级。

智能硬件生态加速成形

云天励飞等企业正探索AI拍学机、智能眼镜等C端产品，将大模型能力与深圳的硬件制造优势结合。2025年被视为AI智能硬件爆发元年，CES展会中80%展品与AI相关，印证终端算力需求的快速增长与市场潜力。

（注：文中数据及案例均源自公开资料，不构成投资建议。）

来源：金融界