文/许雯雯

编辑/张晓

外卖大战日趋平息，美团 好起来了？

至少从二季度财报看，是这样的。

当季度美团营收重回双位数增长，实现收入1046.43亿元，同比增长14.4%。经营利润由负转正，虽然和外卖大战前的正常状态还有很大距离，但已经展现出缓慢回到正轨的态势。

当然，外卖大战还未完全结束，美团可能也还有挑战。美团CFO陈少晖在财报电话会上说，现阶段行业补贴水平仍远高于2024年，恢复正常仍需几个季度。

但即时零售竞争已经在转向如何提升营销和运营效率，美团在用户结构、订单结构和运营效率上的优势有望持续释放，陈少晖也补充说“我们UE的恢复路径更加清晰，中期将逐步回到合理水平。”

美团的二季报，只是交出了一份阶段性答案。

回答好基本盘业务如何修复、何时修复的问题后，市场更希望美团回答的其实是另一个问题：下一个阶段，美团靠什么来驱动增长？

梳理美团过去一段时间里的战略布局，AI显然是重要一环。

美团的AI打法跟别家不太一样，CEO王兴在财报电话会上定调，美团不会成为Token工厂，模型和AI产品将用于支持主业，提升用户、商户体验和公司经营效率。

王兴想得很清楚，“我们始终认为，AI能力的长期价值，是能否真正进入真实工作流、解决真实问题，并形成长期稳定的基础设施能力。与此同时，全国产化训练和推理能力，也帮助我们在长期成本以及基础设施可控性上建立了更强优势。”

那美团做AI到底是咋做的？能力行不行？有独特优势吗？

01

短暂探索、试错后，美团AI继续进攻

美团做AI，呈现出的其实是两种姿态。

第一是投入态度上坚决。美团的AI策略是主动进攻，而非被动防守。今年前两个季度，美团的研发费用都有超过20%的同比增速，金额以及占收入百分比都在增加，主因就是加大了对AI的投入。

王兴上半年还定调，对美团来说，物理世界的数字化将是AI非常重要的底座。

第二是投入策略上的理性和克制性。美团没有盲目、不卷Token工厂，而是要把AI融入到本地生活具体的真实场景里。

正如美团管理层财报电话会上说的，“AI是非常重要的战略机遇，但我们对投在哪里、怎么投非常审慎。我们专注于将AI嵌入真实业务场景，提升用户体验、商户运营效率和组织生产力。”

目前，美团的整体AI战略主要围绕三个方向展开：Building LLM、AI at Work和AI in Products。

模型侧，今年6月，美团发布了新一代自研大模型LongCat2.0，是业内首个在全国产算力集群上完成训推全流程的万亿参数模型；

产品侧，美团则是持续推进“小团”等AI助手升级，让AI从信息查询逐步走向任务执行，同时在不断强化本地生活场景下的端到端服务闭环能力；

至于组织侧，美团正加速推动AI深入嵌入工作流程、提升效率。美团介绍，目前公司员工已普遍在日常工作中使用AI工具。

关于组织侧的AI变革，前段时间，美团核心本地商业CEO王莆中也公开阐述了美团内部经历的四个阶段，讲得比较清楚。

第一个阶段，是年初在公司内部开展了轰轰烈烈的“养虾”运动。王莆中透露，当时公司10万名员工养了8万只虾，两个星期创建了10万个sKill，同时公司用的还是最贵的模型，token无上限。

挑战很现实。首先是账单爆炸，当时美团一天要花掉一千万，更重要的是，公司发现，安全性的权限管理、各种各样的谬误对真实经营的破坏也开始出现。

意识到这样做的局限性后，美团快速纠偏。

第二个阶段，4月公司的思路转向顶层设计，思考如何先在公司内部跑通AI，把AI转型、AI变革做好，把员工们对AI的积极性转化为生产力。

具体动作上，美团成立了很多AI组织，比如每个大的事业部都有，探索AI转型路径。

再到6月份，第三个阶段，美团AI实质上进入小规模验证阶段。王莆中称，美团内部同时有上千个项目在赛马，跑出了不少落地案例，比如仅仅美团医药事业部就跑出来了25个案例。

这一套跑下来，美团沉淀出了自己的AI转型方法论。“企业AI变革表面是技术问题，实际上业务设计+组织变革+技术应用是一个系统化的一号工程。”王莆中总结。

再进一步，才是更关键的，也是美团现在正经历的第四个阶段。

它在内部复杂业务里一边试出了可行场景，另一边则把自己在真实业务场景中试出来的经验沉淀成工具，开放给平台上的众多商家去用。

美团开放的也不只是AI工具，而是包括自研大模型、AI Agent工作台、AI工具等在内的整套企业级AI系统能力。

也就是说，美团先在自身的真实经营场景中看到了AI的有效性，紧接着力出一孔，将美团对AI的理解、做AI的经验、沉淀下来的能力，从局部试验推向更大规模的商家经营场景。

这条路径或许在短期内很难讲出宏大叙事，但对本地生活生态下的商家们和消费者而言，却是刚需。

这样看，务实，才是美团做AI真正值得被讨论的关键词。

02

美团AI的务实：从痛点中来，到结果中去

美团选择这条务实的AI路径，还有另一重现实原因。

王莆中之前提到，当前AI产业面临的核心痛点是，智能供给日益丰富、模型迭代速度不断加快，但全球范围内只有6%的企业能从AI应用中获得可量化的收益，绝大多数企业仍然卡在落地错配的困境中。

他进一步将这一矛盾拆解为以下五大核心错配：

认知错配导致的企业对AI能力的认知要么过度神话要么全盘否定；效率错配让大量高性能模型被消耗在该邮件、做PPT等低价值场景；场景错配使得AI始终停留在企业经营的外围环节；考核错配则让企业急于求成，忽略了AI落地所需的内部流程与组织改造；流程错配则包括流程重构、人机协同设计等。

总结下来其实很简单，大家都知道要拥抱AI，但除了少数大企业外，大多数中小企业其实或多或少都面临着AI难以在具体经营场景落地的痛点。

但中小企业往往没有那么多时间精力和试错成本。但 AI时代，AI落地又不应该只属于大公司。

对于小商家来说，照抄大公司作业，只要能赶上AI红利，就是一种顺势而为。

美团7月底正式上线的全场景AI Agent平台CatPaw，在面向商家和企业开放之前，其实已经在美团内部测试了一整年，覆盖了9万名员工，搭建了超过3万个服务于不同行业、不同领域的Agent。

这一平台某种程度上也算是跟商家们一起“共创”出来的。

内部测试的同时，美团相关团队也花了很多时间去实地走访搞调研，想弄清楚一件事，大家在经营中真正需要什么样的AI。

最后发现，大家的困惑和问题看似五花八门，实际上指向的是同一件事：大家真正需要的，不是一个“炫技”的AI，而是能实实在在干好活的智能帮手，比如能不能把重复劳动自动化、复杂流程理顺，等等。

从实际能力来看， CatPaw也确实做到了这点。

商家可以同时在移动端、PC端云端部署CatPaw，并且7x24小时在线。实际使用中，商家只需要对CatPaw说清楚目标，剩下的工作可以放心交给CatPaw，自动汇总销售、团购核销、评价、库存等等分散在不同系统里的信息，等等。

遇到复杂任务时，系统也会自动调度多个AI Aget并行处理，且进度实时可见，结果自动汇总。

此外，CatPaw也不只是一个单纯的通用Agent平台，与美团生态的深度融合也尤为关键。

比如基于美团在本地生活领域十余年的积累，CatPaw内置了门店评价诊断、商品文案生成、营销物料投放、经营数据分析等专业技能，实战能力更强。

在医药行业，就已经跑出了很多成熟案例。

在老百姓大药房在需求洞察上的场景里，让AI基于数据分析识别需求上涨的机会，推动了高温季藿香正气月销增长150%；医药零售连锁企业漱玉平民，通过经营专家智能体，帮助前者把68个城市的经营数据分析，从每次2小时压缩到自动推送日报、5分钟通览。

王莆中总结道，“我们提供给行业和合作伙伴的，不是一个简简单单的AI工具，而是一个真实数据实战出来的一套方法、一套模型，是对于行业的深度整合理解，以及美团经营数据的打通——这是我们最大的特点。”

整体看下来，美团做AI，其实只关心一件事，到底能不能真的把AI落到真实经营场景中去，并且产生价值。

03

结语

美团的 AI，走的是一条比较务实的路径。

一是路径本身是有差异化的。

二是仔细想想，这套打法几乎只跟美团最适配，跟主业协同性也最深，这是由美团这么多年构建起来的本地生活生态决定的。

三是美团这种打法，其实对商家、用户来说，是更有实用价值的。AI时代，人也总要吃饭，衣食住行的需求整体上不会改变，本地生活服务领域的AI落地得越具体，AI对人的服务体验就会越好。

而对于行业其他玩家来说，有行业龙头愿意率先蹚路，并且分享经验、开放 AI能力，抄作业是一种顺势而为的捷径。