当前,资本市场对生成式人工智能(GenAI)的集中押注,核心基础是投资者与科技巨头相信其将带来规模可观的生产力回报。但历史经验表明,技术变革引发的宏观生产力提升,通常需要数年甚至数十年时间才能兑现。
公开市场资本并不愿意被动等待多年后才可能兑现的生产力回报,相关态度已率先发出信号,市场层面当前关注:如果这一生产力红利确实无法在短期兑现,相关“不耐烦”情绪是否最终会波及芯片需求、科技巨头资本支出乃至整个信用市场。
第一财经披露,美国投资研究机构NDR主题策略首席专家肖西克(Pat Tschosik)在近期一场研讨会上表示,这正是该机构试图强调的核心风险所在。肖西克称:“一旦超大规模企业的销售增速放缓,就是这种生产力兑现的空窗期与滞后期出现的信号,这将造成剧烈下跌,因此,大家最大的担忧就是陷入放缓。”
从技术演进规律来看,从基础建设期过渡到下一代“杀手级”企业应用的大规模普及,中间客观存在时间差。肖西克称:“历史数据显示,资本支出与研发投入占国内生产总值(GDP)的比重,通常需要大约五年时间才能在宏观生产率上得到实质性体现。”
资本市场正密切关注这一轮技术变革下生产力兑现的整体进程。
市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
来源:市场资讯
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