医疗AI的风口，已经吹了近十年了，现在终于要规模走入扎根临床的深水区。

前两年，行业满屏都是“大模型横空出世”“日活破百万”的喧嚣。资本疯狂下注，企业扎堆冲榜，就连一度被字节边缘化的小荷医生，也靠免费问答重新活跃。但到了2026年，这场闹剧开始降温。曾经沉迷流量竞赛的玩家，开始把人派进医院，扎进门诊、手术室，直面真实而残酷的医疗场景。

这场转向的背后，是一个被行业回避了太久的真相——医疗AI的核心是“医疗”，不是“流量”。流量能换来声量，换不来医生信任；模型能撑起融资故事，换不来医院付费与医保认可。

2025年，政策破冰、技术成熟、医院觉醒，三重力量倒逼行业洗牌，医疗AI正式告别“流量为王”的上半场，迈入以扎根临床为核心的下半场。

一、流量狂欢的泡沫，终被现实戳破

医疗AI的流量基因，从来都不是自己长出来的，而是从互联网医疗继承来的路径依赖。

通用人工智能风口之下，医疗领域因为数据量大、场景明确，成了大模型的“必争之地”，竞争也随之变得异常惨烈。对互联网医疗玩家来说，大模型简直是“量身定制”，它比传统影像AI更贴近互联网逻辑，更容易做C端引流、冲日活。于是乎，医疗领域的“百模大战”愈演愈烈。

根据动脉网报告显示，截至2025年5月1日，我国已经发布了288个医疗大模型，新增133个，远超2024年全年的94个、2023年全年的61个。

但数量的爆发，并没有带来商业模式的突破。近300个模型背后，绝大多数停留在“造模型”阶段，真正进入临床的寥寥无几。企业们转而比拼APP下载量、用户活跃度，仿佛日活越高，就越能证明自己的价值。

问题在于，医疗场景的底层逻辑与互联网产品完全不同。用户不是每天都生病，一年可能只打开医疗APP两三次——用日活衡量医疗产品的价值，就像用翻台率评价急诊室。更关键的是，医疗的核心是“对不对”而非“多不多”，一次不准确的建议可能导致延误治疗甚至危及生命。在这种高风险、低频次的场景中，“先圈用户再谈变现”的流量逻辑从根本上就是错配的。

互联网医疗十几年的历史已经验证了这一点。春雨医生被物业抄底、好大夫被蚂蚁收购，无一不是流量模式走到尽头的注脚。深潜atom在《“物业抄底春雨医生”背后》一文中就点出过，医疗服务已经从单一赛道升级为平台生态的核心入口。虽然还能在医疗领域发挥重要作用，最终使命是为了巨头们生态添砖加瓦。

收购了好大夫的蚂蚁集团，对此也心知肚明。大湾区医疗健康创新大会上，蚂蚁集团CEO韩歆毅也表示，现在基础健康问答服务基本都是免费的，未来商业设计也会以可负担性为核心。这句话戳中了流量模式的要害：用户大多只是“问一问”，很少有真实的诊疗转化，更带不来可持续的收入。免费引流容易，变现难如登天。

当多数玩家在冲日活、造模型时，也有少数企业从一开始就选择了另一条路。讯飞医疗从2016年起扎根临床，用近十年时间在基层和医院里积累能力，到2025年交出了14.5亿元合同额、25%营收增长的成绩单——在流量狂欢的上半场，它不是最有声量的玩家，但可能是准备最充分的。

二、当医保开始为AI买单，谁准备好了？

早年间，医疗AI深耕临床举步维艰：政策模糊、三类证审批缓慢，医院信息系统“孤岛化”让AI沦为“外挂”，缺乏医保支付支撑导致医院付费意愿低迷，企业只能靠免费试点续命，行业乱象丛生。直到2025年，这一局面彻底改变。

最关键的节点是，2024年11月，国家医保局首次将人工智能辅助诊断列入立项指南，明确放射、超声等项目的AI辅助扩展项，医保支付的落地彻底激活了医院的付费意愿；2025年10月，五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确2027年AI辅诊广泛应用、2030年形成规范生态，从顶层设计上推动行业向临床聚焦。

另一方面，技术成熟则解决了“医生不敢用、不愿用”的核心痛点。过去的医疗AI多为“单点工具”“黑盒模型”，而如今已实现从“黑盒”到“可解释”、从“单点”到“系统”的跨越。

讯飞医疗的星火医疗大模型是一个代表性案例。它基于亿级医学知识库和高质量临床数据训练，核心任务效果已达到国际主流模型水平。但比跑分更有说服力的，是它在真实临床场景中的表现。

与齐鲁医院的合作是一个值得展开的样本：专病服务包从最初6个扩展至70多个，覆盖心内科、骨科等主要科室。AI生成个性化康复计划、替代人工完成出院后随访——过去这些工作要么靠医生手动完成、要么干脆没人做，现在AI把医生的服务能力从院内延伸到了院外。这不是技术展示，而是真正改变了科室的工作方式。

中国工程院院士钟南山曾明确表态，智慧医疗的核心不是炫技，而是帮助医生回归“以人为本”的初心，解决老百姓看病难、看病贵的问题。这句话等于给行业划下红线：不能落地临床的AI，都是无效创新。

而讯飞医疗的数据飞轮，正是临床AI区别于流量AI的核心壁垒。覆盖全国31个省份806个区县、超7.7万家基层医疗机构，累计提供AI辅诊建议超11亿次，其中经由AI提醒而修正的有价值诊断达195万余例——这意味着，有近200万次诊疗因为AI的介入而变得更准确。每天处理170万人次辅助诊断，每一次真实的临床交互都在让模型更精准。这是投放买不来的东西：你可以花钱获取数以千万计的月活，但买不到11亿次真实辅诊数据锤炼出的临床判断力。

三、谁扎得进临床，谁才能留在牌桌上

医疗AI下半场的竞争逻辑已经彻底重置：比的不再是谁声量大，而是谁扎得更深。唯有深度扎根临床、融入诊疗全流程，才能在行业洗牌中站稳脚跟。这一点，从不同类型企业的命运中可清晰窥见。

移动互联网时代，好大夫创始人王航曾一度认为，互联网医疗可以为医疗行业在帮助医生塑造品牌、提升效率、实现专业知识带来的价值三方面带来变化。但最终，好大夫在2024年下半年被支付宝收购。这说明在医疗领域，用户规模从来不等于商业价值——好大夫拥有数十万注册医生和海量用户，但当它无法深入临床解决真实诊疗问题时，流量再大也只是空转。能不能解决临床问题，才是变现的前提。

反观信息化领域的卫宁健康、东软集团等“医疗老炮”，之所以能长期占据医院市场，核心是其产品深度融入临床流程；而近年来，它们宁可承受亏损也要押宝医疗AI：东软集团2025年陷入阶段性亏损，核心原因是加码AI研发；卫宁健康2025年三季报显示归母净利润亏损2.41亿元，转型压力显著。这些深入医院数十年的企业，比任何人都清楚：AI嵌入临床流程是不可逆的趋势，早走一步就是生死之别。

讯飞医疗用临床表现证实了这条路径。截至2025年，讯飞医疗B端医院解决方案已服务超600家等级医院，包括50余家百强医院、7家十强医院，B端收入增长31%，是GBC三端中增速最快的板块。这说明医院端正在从“试点尝鲜”转向“规模化付费”——这是医疗AI商业闭环跑通的最关键信号。

而讯飞医疗推出的AI诊疗助理，则瞄准了更深层的临床需求。它正在从全科辅助诊断向专科辅助诊断升级，目标是成为医生的“超级助手”。

在AI诊疗助理的助力下，病历生成减少医生书写时间50%，病历质控得分从7.87提升至9.08，智能随访实现出院患者100%覆盖——过去因人力不足而“失联”的出院患者，现在每一个都能得到持续的健康管理。诊疗效率大幅提升、诊疗记录更规范、院外服务不断档，这些都是实实在在的临床痛点被解决。

从诊中辅助到诊后管理，AI诊疗助理将医院的服务能力从院内延伸到了院外，这种全周期的服务延续性，正是它区别于传统信息化工具的核心所在——智能化程度更高，对医院提质增效的驱动力更强，也为讯飞医疗B端业绩的持续增长打开了新的想象空间。

深潜atom认为，随着政策持续发力、医院需求觉醒，医疗AI将像电子病历一样，成为医院标配，深度嵌入每一个诊疗环节。行业洗牌期，那些沉迷流量、脱离临床的玩家终将被淘汰，而真正扎进诊疗全流程、打通基层与三甲、形成数据自进化闭环的企业，才能穿越周期。

医疗AI的风口从未消散，只是风向已然改变。从流量狂欢到临床深耕，行业终于回归医疗本质：AI的价值，不在于排行榜上的名次、APP的下载量，而在于手术室里的效率提升、门诊中的精准辅助、基层医疗的能力升级。下半场的入场券只有一张——不是谁的日活高，而是谁真正在临床里解决了问题。