深夜里，苏州科技大学电子学院的实验室依旧亮着灯，计算机科学与技术专业大二学生朱伟杰还在调试一段新的算法，在他的电脑后台，另一个“老伙计”——一套能为中小注塑企业自动推荐生产参数的AI系统正持续运行。

“我想看看，AI到底能在多少实体场景中‘跑起来’。”朱伟杰说。使用AI工具，朱伟杰很早就开始尝试。入学不久，在学院学生会工作时，面对二十多人的值班排班表，他尝试求助AI。然而，AI“幻觉”频出，经常把没空的同学排上去。

“我发现，不是AI不行，是我不会‘问’。”他通过增加“必须参考同学填报的空闲时段”等精准指令，让AI生成了一份清晰合理的排班表。这次实践，成为朱伟杰理解人机协作的起点。

真正的挑战来自一个更为“硬核”的领域。2024年，通过导师引荐，朱伟杰加入学院持续数年的“MES注塑系统”研发项目。尽管当时对注塑行业几乎一无所知，朱伟杰却敏锐察觉，“这是将技术用于实体经济、解决真问题的机会”。

跟着导师走访苏州、常州的20多家中小注塑企业后，他触碰到真实生产中的一些“痛点”——车间里，老师傅凭借记在泛黄笔记本上的经验调校机器参数，一次试模失败，数百元材料就打了水漂；设备品牌杂乱，且数据无法互通……

“我们能不能用AI把成本打下来？”朱伟杰和团队提出构想——不做大而全的传统软件，而是聚焦“智能参数推荐”这一核心痛点，打造一个轻量化、低成本的AI模块。

说干就干。团队联合校企合作企业共建数据库，收集超过7万组注塑工艺参数，通过构建知识图谱，让AI学习参数间的复杂关系。起初，AI推荐的压力参数与实际值偏差很大，“老师傅直摇头”。朱伟杰回忆，在导师指导下，他们又加入“反向修正”模块：老师傅手动调整的参数会被记录，用于反向训练AI模型，使其越用越准。

2025年夏天，这个项目站上中国国际大学生创新大赛的舞台。冲击国赛的阶段，朱伟杰的记忆是“压力与灯光”。

“深夜宿舍断电，只有电脑屏幕亮着，一位同样备赛的室友默默用充电宝给我接了一盏USB小灯。”朱伟杰回忆。那个夏天，他学会了如何在专家各异甚至矛盾的意见中做出判断，如何把艰深的技术逻辑给外行讲明白。最终，项目斩获国赛铜奖。

“我不再只是一个亲手写代码的执行者。”朱伟杰说，“我学会了如何指挥AI协同工作，如何从用户需求出发规划产品方向，成为一名真正的架构师。”

如今，朱伟杰参与研发的MES系统智能推荐模块已在两家合作企业投入试用。关于未来，他目标清晰：一方面，继续深耕注塑行业，希望将系统从“参数推荐工具”拓展为“数据智能服务”；另一方面，报考人工智能方向的研究生，夯实技术根基。

“我们要把学生从理论中‘拉’到应用场景里。”苏州科技大学电子与信息工程学院党委副书记严生说。江苏省、苏州市对“OPC”（一人公司）等创新模式高度关注，“政策活水”正在灌溉“个体创新者土壤”。

实验室的灯常常亮到很晚，越来越多像朱伟杰一样的青年正满怀憧憬，让AI技术在实体场景中生根结果。

中国教育报记者 阿妮尔 通讯员 周健 赵玉姝 3月3日电