AI的底层逻辑是什么?
创始人
2026-02-26 07:19:51

通俗简单的说,AI的底层逻辑是什么?

我们可以把AI的底层逻辑通俗地理解为三个核心步骤:学习、归纳、推测。

1. 接收海量信息(学习) 这就像教一个小孩认识世界,需要给AI“喂”大量的数据。比如要识别猫,就得给它看成千上万张猫的照片。

2. 寻找统计规律(归纳) 它并不真正理解什么是猫,而是通过统计发现:有尖耳朵、胡须和特定花纹的像素组合,大概率就是猫。它找到的是数据之间的统计规律。

3. 处理新问题(推测) 当看到一个从未见过的新图片时,AI会根据之前统计的规律来判断:这个东西有尖耳朵和胡须,所以里面有90%的概率是猫。

所有AI应用,本质上都是利用已有数据找规律,再用这些规律对新事物进行预测或生成。

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