AI进击：300+企业家武汉集结，三天完成从认知到实践的跨越。

2026年1月30日～2月1日，武汉米乐斯国际大酒店，300+位企业家与几十家企业团队，在混沌AI院二期二模块实战营，用三天时间完成了企业AI化转型最关键的一跃——将业务痛点转化为可运行的AI Demo。

这不是一堂课，而是一次从“知道”到“做到”的实战攻坚，现场诞生了73个可运行Demo，产出了135份落地方案。

痛点直击：企业AI转型的“里程焦虑”

你的企业是否也陷入了这样的困境？

老板和管理层对AI的认知已经到位，战略会上描绘的蓝图振奋人心；

业务部门的需求清单列得满满当当，从营销获客到降本增效，每个痛点都亟待解决；

甚至，一份看似完整的AI应用方案也已呈现在PPT上。

然而，当试图将这份蓝图转化为一个真正能跑起来、能解决问题的AI应用时，一切戛然而止。这，就是当下无数企业面临的AI转型“里程焦虑”。

这种焦虑并非源于对趋势的怀疑，而是对实现路径的迷茫。

具体表现为三大核心痛点：

• 技术卡点：业务团队深知痛点所在，却缺乏将其转化为代码和算法逻辑的能力，无法跨越从“业务语言”到“机器语言”的鸿沟。

• 成本失控：TOKEN消耗如无底洞，安克一年1.2亿TOKEN消耗的案例让许多企业望而却步，研发人员每月2万元TOKEN费用成为常态，却难以衡量实际产出。

• 人才瓶颈：市场上合格的AI工程师稀缺且昂贵，企业既“找不到”，也“养不起”，更难以组建一支能支撑业务转型的复合型团队。

如同早期电动车用户担心电池无法支撑到达终点而不敢出发一样，许多企业明知AI是“难而正确的机会”，却因看不清从VOC（客户之声/业务需求）到可运行Demo的清晰路径而迟迟不敢迈出实质性步伐。

混沌AI院实战营的教学体系，正是为了破解这一焦虑，为企业照亮抵达终点的路径。其核心教学逻辑并非教授更多的AI理论知识，而是聚焦于一个根本性的转化：从认知到实体的跨越，构建AI原生工程能力。

解决方案：Day1上午四位AI教练的认知破局

混沌AI院二期二模块的使命，正是破解这一焦虑，为企业照亮抵达终点的路径。

其核心教学逻辑并非教授更多的AI理论知识，而是聚焦于一个根本性的转化：从认知到实体的跨越，构建AI原生工程能力。

Day1上午，四位AI教练从技术、营销、组织、认知四个维度，为企业提供了系统的方法论。

崔健老师：从“玩具Demo”到“印钞机”的技术跨越

崔健老师首先系统梳理了2023-2026年AI技术发展的三年历程，强调企业应用已进入成熟期。

他通过一个时间轴展示了从2023年3月的ChatGPT对话框开始，到2025年9月进入Agent元年，再到2026年1月达沃斯论坛形成企业AI应用共识的完整演进路径。

技术发展速度远超想象：从2023年3月个人AI开始，到2025年9月Agent元年，再到2026年1月企业AI应用成为全球共识，技术变革的节奏正在加速。

针对企业应用AI的三大卡点，崔健老师给出了具体解法：

成本控制：通过端侧小模型实现100倍成本降低。

他分享了北京一家英语培训机构的案例：该机构需要开发一个AI背单词老师，要求能在学生发音错误时150毫秒内实时打断纠正。

传统串联技术（语音转文本→大模型分析→文本转语音）需要5秒，而使用开源语音小模型部署在本地4090显卡电脑上，成本仅需几万元，响应时间达到人类直觉水平。

结果精确：给AI加“计算器”功能，避免采购昂贵BI系统。

崔健老师指出，许多企业误以为AI不懂数学，因此花费数十万采购BI系统。

实际上，通过调用计算器API或让AI生成JSON代码由CPU计算，就能实现精确的财务分析、产量规划等任务，为企业节省大量成本。

他建议企业用美国API做试点，用中国模型做落地，面向一带一路市场做商业化，这是一个“绝对的好生意”。

王长乐老师：GEO时代的品牌新策略

王长乐老师深入解读了GEO（生成式引擎优化）这一AI原生流量时代的关键概念。

他指出，传统广告和电商流量时代将在2026年终结，AI正在重构整个消费者决策链路。

“当用户直接向AI询问‘武汉有什么好吃的火锅’时，品牌如何确保自己被AI‘看见’和‘推荐’？”王长乐老师提出了这个核心问题。

企业需要思考的不再是如何在电商平台买流量，而是如何让AI在回答用户问题时，将你的产品作为权威、可信的答案呈现。王长乐老师强调，AI时代的“必赢之战”是让AI成为企业的首席推荐官。

赵哲老师：企业规模化的“新杠杆”

赵哲老师聚焦于如何将AI从个体工具升级为组织能力。他提出的核心问题是：如何让企业从“个别人会用AI”转变为“组织级AI能力”？

答案在于系统性的AI算力效能放大。

赵哲老师分享了TOKEN级归因体系的建立方法：通过为不同部门、不同任务分配独立的API密钥，企业能够精准统计每个部门、每个任务的AI消耗与产出，避免“糊涂账”成为AI项目的第一杀手。

“如果你的企业每个月AI消耗达到10万元，却不知道这些钱花到了策划部、设计部还是老板自己那里，这就是典型的糊涂账。”赵哲老师指出，通过TOKEN级归因，企业可以精确到每个提示词的消耗统计，找出那些“喜欢用AI但没什么产出”的员工，进行针对性优化。

李兆霖老师：AI与人的关系重构

李兆霖老师从认知底层重构了AI与人的关系。他指出，企业管理者需要完成从“工具”到“为我”再到“我为AI”的三重认知跃迁。

在“工具”阶段，AI被视为辅助工具；在“为我”阶段，AI成为个人能力的延伸；而在“我为AI”阶段，管理者需要学会为AI定义问题、分配任务、评估结果，成为真正的“AI管理者”。这种角色的转变，要求管理者不仅要会用AI，更要会管理AI、优化AI的工作流程。

李兆霖老师强调，组织与AI的协同模式不是简单的“人机协作”，而是构建一个AI原生的工作流，让AI成为组织决策和执行的有机组成部分。

四位教练的分享构成了企业AI落地的完整方法论：崔健解决技术实施问题，王长乐解决流量获取问题，赵哲解决组织规模化问题，李兆霖解决认知转型问题。

这四重认知破局，为企业从方案到Demo的跨越提供了系统性的思维框架。

教学现场：三大场景深度攻坚与实战练习

理论的深度需要实践的硬度来验证。

Day1下午与Day2上午的教学模式，将上午的系统认知转化为具体的动手能力。

教学模式说明：学员根据业务痛点选择进入产品创新、营销增长、运营提效三大分会场，由场景主理人带领进行高强度工作坊。AI教练一对一辅导贯穿始终，确保每个企业团队都能输出可运行的Demo，而不仅仅是听课。

营销增长场景实战：熊猫老师带领学员学习构建协同工作的智能体集群，包括代码开发智能体（负责API集成与性能优化）、数字员工智能体（用户画像专家、场景分析师、文案仿写员）和财务评估智能体（进行ROI分析与预测），将营销从“感性驱动”转向“数据驱动”。

运营提效场景实战：赵哲、崔健老师指导学员建立可验证的“黄金测试集”，为每一个AI功能设定明确的质量标准。学员在实战中学习如何构建测试用例、设定质量阈值，并在开发过程中实时验证功能效果。

产品创新场景实战：在李兆霖老师指导下，学员使用工具链完成从创意筛选、MVP快速构建到假设验证的三步闭环。通过创意筛选、MVP快速构建、假设验证三步闭环，将产品经理的创意在极短时间内转化为可交互、可测试的功能原型。

成果检验：企业案例实战展演全景（Day2下午）

理论的深度需要实践的硬度来验证。

2026年2月1日下午，武汉米乐斯国际大酒店，混沌AI院二期二模块迎来了成果检验的时刻——Day2下午优秀案例展演。来自营销增长、运营提效、产品创新三大场景的八个企业团队逐一登场，展示他们如何将具体的业务困局，转化为一行行代码和一个个可交互的AI应用。

1. 四道菜餐饮：智能化餐饮营销新体系

四道菜·福建菜馆（餐饮品牌）

核心痛点：全国六省50+直营门店扩张迅速，但面临营销流程低效、多平台数据无法集成、门店管理粗放三大困境。

AI解决方案：构建智能化餐饮营销新体系，实现年度规划追踪、一站式活动工具、动态化产品库和千人千面数据座舱。

关键成果：将零散经验封装为营销模型，从经验驱动转向数据智能驱动，营销质量与团队协同效率大幅提升。

2.哈芙琳校服：老板IP短视频自动化+“设计六问”智能体需求调研

哈芙琳（校服企业）

核心痛点：高端校服定制品牌，核心优势是基于学校文化的专属设计，但高端定制模式获客难，品牌营销乏力。

AI解决方案：双线推进——营销端打造老板IP短视频自动化系统；产品端规划六步智能体设计系统。

关键成果：视频制作效率从3人配合1.5天，提升至1人0.5小时，播放量稳定过万，点赞超百。

3.宠物社交："和Ta趣玩"宠物社交方案

宠物社交平台

核心痛点：用户活跃度低、内容同质化严重、商业化路径不清晰，传统图片分享缺乏深度互动。

AI解决方案：打造“和Ta趣玩”智能宠物社交平台，通过AI生成个性化宠物活动建议、社交匹配、安全认证审核。

关键成果：用户转化率达到60%。

4.小牛看房：经纪人获客项目

小牛看房（房产经纪）

核心痛点：获客成本持续上升、客户匹配精度低、经纪人效率低下，传统获客方式转化率低。

AI解决方案：开发AI经纪人获客系统，通过自然语言处理分析客户需求，智能匹配房源，自动化生成个性化沟通话术。

关键成果：经纪人获客效率提升40%，客户匹配精度提高35%，平均成交周期缩短25%。

5.时光留声机：家庭记忆服务平台

时光留声机（文创产品）

核心痛点：家庭记忆保存面临资料分散、整理困难、呈现形式单一等问题，照片、视频、文字记录难以系统化。AI解决方案：创建时光留声机家庭记忆服务平台，通过AI自动整理家庭影像资料，智能生成时间线、故事集、多媒体相册。

关键成果：资料整理时间从数天缩短至几小时，记忆呈现形式从单一图片升级为多媒体故事，用户满意度达95%。

6.电力交易引擎：电力市场预测系统

电力交易引擎（金融科技）

核心痛点：电力市场价格波动大、预测精度低、交易风险高，传统预测模型难以应对复杂市场因素。

AI解决方案：构建电力交易AI预测引擎，通过深度学习分析历史交易数据、天气因素、政策变化等多维度信息。

关键成果：价格预测准确率提升 60%，交易收益率平均提高12%，风险控制指标改善35%

总结：破解焦虑，加入下一次实战攻坚

回顾这300多位企业家与几十家企业团队在武汉的三天，他们所完成的，远不止学习了一些新技术或工具。

他们共同验证了一条可复制、可执行的AI转型路径：从直面业务痛点的"里程焦虑"，到在系统方法论支持下构建"AI原生工程能力"，最终产出解决实际问题的Demo成果。

两大支撑群体的协同构成了教学模式的基础。

首先是企业团队参与，而非个人学习。

这种组织级参与避免了"AI孤岛"现象——个别员工掌握AI技能却无法在组织中有效推广。当技术、产品、运营、市场负责人共同学习时，AI应用能够与业务流程深度整合。

其次是混沌独有的AI教练群体，他们既是方法论专家，也是技术实践者。在day0的回顾中特别提到，运营提效组教练在1月5日凌晨2点39分完成课程录制，产品创新组教练在凌晨1:42仍在回复同学问题。

这种高密度的个性化辅导确保了每个团队都能获得针对性的支持。

AI时代的竞争，本质上是实施速度与工程能力的竞争。当别人还在为技术路径和人才成本焦虑时，你的团队已经能够将业务构想快速转化为可运行、可迭代的技术资产。这种自主的AI实施能力，将成为企业在下一个商业周期中最关键的差异化优势。

混沌AI院二期二模块的实践已经证明，从VOC到Demo的鸿沟可以跨越，企业无需被技术卡点和人才瓶颈长期困扰。关键在于选择正确的路径与方法，并通过高强度的实战训练将知识固化为能力。

从认知到实践，从方案到Demo。加入混沌AI院实战营，用三天时间，完成企业AI化转型最关键的一跃。

如果你也正在经历：

• 有清晰的AI战略构想，却不知如何落地；

• 面临具体的业务痛点，但缺乏技术实现手段；

• 担心投入巨大却收效甚微，陷入转型决策焦虑；

那么，下一次混沌AI院实战营，就是你破解焦虑、构建能力、抢占先机的起点。

带着你的团队和真实业务痛点来，在AI教练的贴身辅导下，用三天时间，亲手将痛点"搓"成属于你企业的第一个AI Demo。

这不是一次听课，而是一次从"知道"到"做到"的实战攻坚；

这不是一份方案，而是一个可运行、可验证的技术资产；

这不是一个开始，而是一个已经完成的跨越。