你还记得第一次用手机扫福的感觉吗？

自支付宝推出集福活动以来，举起手机扫福已逐渐成为每年春节前必不可少的全民活动。

而在今年，许多人集五福的方式会有一点点不一样。

最近，支付宝集福活动首次上线智能穿戴设备扫福功能，用户可以通过夸克、Rokid 等品牌的 AI 眼镜，用「看一下」配合「说一句」的方式完成从扫福、集卡到分享的集五福全流程操作，所以大家或许会看到许多戴着 AI 眼镜的人站在各种各样的「福」前扫福。

从用手机扫福，到用 AI 眼镜扫福，看似只是扫福玩法的变化，但是在长期深度研究 AI 眼镜行业的老狐看来，这对 AI 眼镜的发展有着举足轻重的影响。

这不仅代表着 AI 眼镜首次触达第一个国民级的交互场景，而且也为 AI 眼镜的生态发展打下了一个极佳的基础。

至于老狐为什么认为，以及支撑 AI 眼镜实现扫福功能的背后技术力量又是什么？老狐今天就来和大家谈一谈自己的理解。

从手机到眼镜

扫福体验全面进化的背后逻辑

在具体地介绍 AI 眼镜如何扫福之前，先让我们回顾一下，我们以前是怎么使用手机扫福的？

当我们在街上看到一个福字的时候，第一时间肯定是掏出手机、解锁、打开支付宝、找到扫一扫，再对准身边的福字，完成扫福。

尽管这一系列的操作，对于我们中国人来讲，已经算是一种肌肉记忆了，但是客观来说，它的操作并没那么便捷、省事。

而当我们使用 AI 眼镜扫福的时候，这一系列的操作会简化多少呢？

正如开头所说，我们可以用「看一下」配合「说一句」的方式轻松集福，在佩戴眼镜时，将目光投向身边的福字，然后说一句「扫福」，AI 眼镜就会自动唤醒摄像头，通过 AI 技术智能识别视野内的福字和各类隐藏目标，当它识别完成后，福卡就会立刻到账。

当需要分享福卡的时候，则可以通过 AI 眼镜接入的支付宝好友生态，用语音指令快速完成分享，真正做到了从扫福、集卡到分享的全链路操作环节都完全在 AI 眼镜上完成，无需依赖手机。

不仅如此，今年支付宝还专门为 AI 眼镜扫福提供了更多的专属福利，比如目光注视任意「马」字、「马」形象，或者扫描王者荣耀、乡村爱情等国民级 IP 的核心角色、元素，都有机会触发福卡，可谓是为了让 AI 眼镜用户获得一个好玩、有趣的春节体验操碎了心。

从手机集福到 AI 眼镜集福，看似只是集福的玩法发生了变化，但是从「人与互联网服务」的交互层面来看，这其实是一次人机交互方式的变化，「人找服务」变成了「服务找人」。

对大家来说，这两个词听起来可能有些陌生，但其实非常好懂。

当我们使用手机扫福时，是我们看到了福字，产生了「扫福」的意念后，再去完成一系列的操作，满足自己扫福的需求，这便是「人找服务」。

而当我们使用 AI 眼镜时，只需将目光注视到福字上，或者在看到福字的瞬间说出「扫福」，集五福的扫福、集卡服务就会自动完成，全程不需要人自己去寻找、操作对应的功能，这便是「服务找人」。

所以这次交互方式的转变，实际上就像是为我们每个人配备了一个随时都在身边、听候吩咐的私人管家，一个眼神、一句话，就让互联网服务主动为你所用。

同时，AI 眼镜也通过成为支付宝集福的新载体，证明了我们只需简单地看、说，就可以完成许多原本需要多次点击才能完成的复杂操作，让数字服务变得像空气一样自然地融入我们的生活。

那么，接下来让我们进入下一个问题：为什么原本经常被嘲笑是「人工智障」的AI 眼镜，如今突然可以实现如此丝滑、顺畅的扫福体验，它是怎么做到的呢？

为 AI 眼镜而生

GPASS 的目标是什么？

当老狐尝试深度挖掘支付宝支持智能穿戴设备集福的消息时，了解到这一切都要追溯到蚂蚁集团在 2025 年召开的 Inclusion·外滩大会。

在会上，蚂蚁集团发布了全球首个智能终端可信连接技术框架——GPASS，旨在实现 AI 眼镜与智能服务之间实现安全、可信、即时的交互体验，它既为 AI 眼镜提供了支撑各类数字服务的底层技术，也为这些服务能够注入到 AI 眼镜搭建了一条「高速通道」。

AI 眼镜扫福功能正是基于 GPASS 框架与 Agent 智能体架构共同实现，所以 AI 眼镜才能够在用户扫福的全流程中，始终保持安全、可靠、低延迟的出色表现。

相信看到此处的朋友，心里可能也会有一些疑问——除了能够实现不错的扫福体验，GPASS 框架在其他方面的能力怎么样？可靠吗？

在翻阅了大量的技术资料后，老狐下面为大家深入浅出地介绍一下，为什么可以信任 GPASS 框架，同时它又对厂商和开发者有哪些好处。

首先，作为一个随身的智能穿戴设备，最重要的一定是安全性，不然被坏人偷走，戴在身上就能轻松通过眼镜支付盗走钱包的余额。

所以为了能够确保 GPASS 框架拥有堪称「铜墙铁壁」的安全性能，蚂蚁集团基于多年积累的金融级安全能力为其打造了全方位的安全防护网，通过可信身份流通、端到端加密与设备认证技术，保证 AI 眼镜的设备端可信，保证信息流转时不被篡改、窃取。

同时通过集成声纹、虹膜等多种无感生物验证技术，快速、精准地完成用户本人的身份认证，确保只有你本人能够使用资产等敏感信息，为后续的数字服务交互打好安全性基础。

第二，GPASS 框架提供了基于大模型技术的自然交互能力，这意味着你不必再像以前一样，只能说机器预先设置的指令，而是可以用生活中与其他人正常对话的方式，或者直接用摄像头拍摄对应的内容，就能轻松调起对应的服务。

第三，为了能够在用户的日常生活中尽可能地发挥作用，GPASS 框架还具备智能识别用户当前所在的场景的能力，可以自动与多个不同用途的智能体进行安全、及时的信息交换。

这使得 AI 眼镜可以实时与云端、手机进行无缝的信息流转，让你身旁的服务随时都能「找你」，就比如前面提及的 AI 眼镜扫福。

更为难得的是，GPASS框架从一开始就不是停留在 PPT 上的实验性技术，而是一直在推进自身的生态建设。

如今，你戴着接入 GPASS 框架的 AI 眼镜在停车场“说一句”唤醒服务或“看一下”停车码，就能实现不掏手机缴费。

当你感到不舒服的时候，只需唤醒蚂蚁阿福，就能立刻得到 AI 提供的医学分析，为挂号就诊做好准备。

在景区里也不用请导游讲解文物，只需用摄像头对准，就能轻松了解其背后悠久的历史故事。

这不仅说明了蚂蚁集团想要建设好 GPASS 框架生态的决心，也表明了其具备极强的功能泛化性。

因此，如果要用一句话总结 GPASS 框架，老狐认为最全面的一句话一定是：GPASS框架是一个可以实现多个场景无缝切换融合的 AI 眼镜必备框架。

除了对用户的种种利好，选择 GPASS 框架对 AI 眼镜厂商、开发者也有着非常多的好处。

对于厂商来说，一旦为旗下的 AI 眼镜接入 GPASS 框架，就能够立刻获得直通支付宝及未来更多第三方服务的能力，这不仅能大幅降低配套软件的研发门槛，还能够显著缩短上市周期，同时还能让 AI 眼镜更容易变得「好用」，提升用户的满意度，可谓是一举三得。

而且从老狐对行业的观察来看，GPASS 框架对于 AI 眼镜行业的发展还具有更深远的意义。

科技行业一直有这样一个共识：做操作系统不难，难的是做生态。

非常多的 AI 眼镜厂商选择自研系统、自建生态，并不是他们不知道那个共识的正确性，而是苦于行业内缺少一个统一、开放、完善的生态，所以才被迫重复造轮子。

也正因如此，目前 AI 眼镜市场中看不到一个足够成熟、健康的应用生态，整个行业都被逼着进行低价值的硬件内卷式竞争，市场外的用户看不懂罗列的一个个元器件名称，也不想买不成熟的产品。

而有了 GPASS 框架，所有 AI 眼镜厂商都可以将其接入自家的 AI 眼镜中，让用户立刻就能用上足够成熟、可信赖的应用生态，让 AI 眼镜的竞争不再只是停留在谁的跑分高、元器件更先进的层面，而是可以通过出色的使用体验开拓更为广阔的蓝海市场，加速行业向生态服务与体验方向竞争的转变。

此外，根据 IDC 调研的市场数据来看，2025 上半年全球智能眼镜的市场出货量已经达到了 406.5 万台，同比增长了 64.2%，其中，国产 AI 眼镜的出货量占比超过百万。

同时 IDC 还预测，2026 年将会成为中国 AI 眼镜市场发展的规模化发展拐点，在未来五年，中国市场复合增长率将高达 55.6%，位居全球第一。

这表明在当下这个时间点，已经位于 AI 眼镜市场彻底爆发的前夕。

但是不得不说，现在 AI 眼镜市场仍然面临着许多阻碍其被大众接受的问题：功能单一、硬件标准不一、生态分散和跨场景协同低效等问题。

不过得益于 GPASS 框架的种种优势，在老狐看来，随着 GPASS 框架被越来越多的厂商、开发者接受，这些问题都会有被解决的可能，这也是 GPASS 框架的另一个重要作用，推动 AI 眼镜在大众市场中的发展，让我们在日常生活中能够养成靠 AI 眼镜使用互联网服务的习惯。

比如上班路上，我们不再需要掏出手机播放歌曲，而是可以直接对着 AI 眼镜说出自己想听的歌曲，或者使用 AI 眼镜的显示功能，在眼镜上挑选自己喜欢的歌曲，买早餐付款看一眼完成支付，过门禁靠 AI 眼镜的物联网认证，不用工牌就能直接进入大楼。

老狐相信在不远的将来，这一切都能得到实现，而且很可能是最近两年内就能实现！

所以，当作为 AI 眼镜发烧友的老狐看到支付宝宣布 2026 年「集福」活动将首次接入智能穿戴设备的消息后，心里产生了按捺不住的兴奋和喜悦。

虽然在不了解 AI 眼镜市场的人看来，这只像是一次 AI 技术的展示，但是实际上却蕴藏了蚂蚁让 AI 眼镜成为个人连接数字世界的下一个入口的目标。

在未来，老狐相信随着 AI 眼镜市场规模的进一步扩大，GPASS 框架也有望成为支撑 AI 眼镜生态中最不可缺少的技术底座。

到那时，GPASS 框架的含金量必然会进一步提升。