IT时报记者 孙妍
“我爸管车间,我管AI。”多位刚接班的“厂二代”在1月13日《“厂开说”脱口秀》现场分享了他们的接班经历,一般分三步走:首先接手电商业务,然后入驻1688,最后全面拥抱AI。
芜湖一个仅6人的制鞋团队通过AI实现年销售额1.5亿元;东莞一位90后创业者经营的饰品工厂,借助AI在15天内登上品类榜首;深圳一家3C配件工厂通过AI驱动的柔性供应链,在38天内新品成交额突破1100万元。
在1688平台上,“厂二代”正在用AI改写工厂的传统运转模式,他们也是平台上“AI浓度”最高的群体。1688数据显示,截至2025年12月30日,平台超100万家商家中,每天有超过29万商家在使用1688的AI产品与技术。
中国产业带正处于从数字化迈向智能化的历史性跨越关口。比起父辈初创者,工厂“厂二代”更积极地拥抱AI,逐渐成为产业智能化的主力军。
“以前每月能拿下10至15个大客户,现在稳定在30至40个。“获取大客户的效率提升80%,直接带动成交额跃升。2025年9月,程阳的新店上线短短两个余月,单个大客户平均成交额已突破10万元。
程阳是一位连续创业者,他曾在合肥连开5家连锁照相馆,因与合伙人理念不合,这段创业最终结束。但在电商领域,他还是一位小白,一边摸索品类,一边经营,卖过黄山烧饼与宠物食品,如今专注于宠物医药与保健品赛道。
他的获客秘诀是让懂生意的AI成为操盘手。过去,他的团队每周一都要召开“数据复盘会”:各部门提交客户成交数据,全员手动汇总、统计、计算,依靠复杂Excel函数推导结论。整个流程耗时费力,常占用所有人一至两天时间。现在,他利用1688“诚信通AI版”进行客户管理,能实时生成包含7个维度的客户画像分析,自动识别高价值客户并给出跟进策略建议。
沈喜斌开店仅15天,就一口气发布了37款新品,总销售额突破4万元。一个月后,进货量成倍增长,他的店铺迅速跃居1688“鼻饰新晋榜”第一名。
他有一位选品开款的得力助手——AI,“当下年轻人偏爱哪些饰品风格?”“耳钉哪种规格更受欢迎?”“金属杆多长佩戴更舒适?”他用AI洞察年轻用户,不断打磨产品细节,订单量随之显著增长,从最初单次1000至2000件,一路跃升至最高单次五六千件。
他的运营团队还用AI优化精准文案,店铺标题优化效率提升超95%。仅此一项,每月为团队节省约8000元成本。
自2025年10月1日推出商家会员产品“诚信通AI版”以来,1688平台上涌现出一批月销超10万元的“AI原生店铺”。这些店铺在开店、设计、上新、获客、履约到售后的全链路经营环节中,全面引入AI“辅助驾驶”。数据显示,使用诚信通AI版的商家,买家数提升了20%,交易额提升了73%,复购率提升了31%。平均每个诚信通AI版商家预计每年可节省10万元经营成本,经营难度降低50%,经营风险减少30%。
在AI时代,价格内卷模式逐渐式微,而具备稳定交付能力、真实订单基础、规范经营体系的工厂,将获得更强劲的市场认可与平台资源倾斜。
回复周期长、选品周期长,是很多源头工厂店转型的两大痛点。作为一家鞋类企业的大客户业务负责人,她带领一支仅6人的年轻团队,人手不足,这两个问题同样令她头疼。
此前,她想都不敢想,在未增加人手的情况下,成功拓展了跨境电商业务,更没想到,6人团队竟然创造了1.5亿元年销售额,达到了“人效天花板”。如今,AI是他们的客服、买手、设计师、军师……
需要雪山场景的户外鞋展示?AI可快速生成。想要学校学生穿着的效果?输入关键词即可完成。张云分享道:“许多我们难以实拍的复杂场景,AI反而能高效呈现。”只需上传两张鞋款图片,让AI辅助更换配色——过去需找设计师重绘,反复沟通数轮;现在一分钟内生成多版配色方案,直接发送工厂打样。不仅如此,AI还能一键生成场景图、上脚效果图,甚至短视频脚本,大幅降低视觉内容制作成本。
“AI能算出鞋楦数据,却算不出脚感;能生成营销话术,却感受不到客户的语气。”因此,她会亲自调整AI客服的表达方式:“我告诉它,要说‘人话’,要口语化,要有热情。”经过持续“调教”,AI客服逐渐变得自然、亲切,“现在它就像我们团队的一员。”在张云看来,人始终要握紧方向盘,注入理解、情感与判断。
26年深耕产业带,1688基于覆盖全国70%一级产业带、超百万家源头厂商的真实交易大数据,在1月13日发布的《2025中国产业带发展趋势报告》中,1688分析了AI在产业带的演进路径:AI角色已从降本增效的“生意搭子”,升级为重塑商业逻辑的“智能中枢”。
“迈向AI原生”是2025年产业带年度关键词,1688预测产业带AI化演进将经历三个阶段:2024—2025年为“AI外挂”阶段,AI作为单点效率工具嵌入业务流程;2026—2027年进入“AI共生”阶段,与核心业务深度融合;2028年起全面开启“AI原生”时代,AI自主驱动大部分经营决策与产品创新。
中国B2B产业一直面临四大核心挑战:供给端极度碎片化,中小工厂数量庞大且能力参差不齐,难以形成高效供给体系;需求端高度非标准化,标准化产品难以匹配个性化诉求;交易决策链冗长低效,从寻源到履约环节繁多;产业经验难以沉淀复用,企业过度依赖个体经验,隐性知识难以转化为系统能力。
义乌登顶全国AI应用活跃度榜首,广州、深圳等制造重镇紧随其后。从报告可以看出,这些AI应用超前的优质产业带,也正在快速汇聚市场订单。义乌已发展为小商品、日用百货、文创、玩具等需求的消化中枢,依托AI2B(人工智能面向企业服务)驱动的数据选品、智能排产与柔性快反能力,高效承接海量碎片化订单。广州(女装、美妆)、深圳(数码)、汕头(内衣)则在垂直领域构建护城河,通过AI赋能趋势预测、精准营销与品控溯源,实现稳定交付。
当前,工厂角色从代工者向品牌主加速蜕变,中小工厂借助低成本的AI智能体直连全球卖家,源头工厂通过AI洞察反向定制满足消费者需求,AI2B正成为支撑产业升级的新一代数字基础设施,正推动“AI原生供应链”快速成型。