深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣

北京时间1月6日凌晨5时，一身闪亮黑色皮衣的英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋在聚光灯下弯下膝盖，转身陪着一对可爱的BDX机器人观看大屏幕上播放的荒漠探险视频，宛如一位正在陪伴孩子的慈祥老父亲。

这是英伟达当天在美国拉斯维加斯一家酒店剧场举行的发布会上的一幕。选择在2026年国际消费电子展（CES 2026）开幕前，这家被视为AI时代“卖铲人”的公司的这场含金量超高的发布会，成为透视下一阶段AI前沿发展动向的重要风向标。

“物理AI”将带来新的工业革命

2026年国际消费电子展（CES 2026）将于当地时间1月6日在美国拉斯维加斯拉开帷幕。作为全球规模最大、影响力最广的科技盛会之一，本届CES将展示人工智能技术从云端走向现实世界，全面渗透至机器人、汽车、XR设备乃至日常家电之中的新态势。在这场技术变革的浪潮中，芯片厂商尤其是英伟达的表现尤为抢眼，成为全球科技界与资本市场关注的焦点。

英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋在开展前一天（北京时间1月6日凌晨5时）发表主题演讲，畅谈AI未来发展，介绍NVIDIA解决方案如何驱动汽车、游戏、内容创作、智能体AI、物理AI与机器人技术领域的创新发展等。这场90分钟的演讲不仅定义了下一阶段AI发展的核心方向，更揭示了其对全球制造业、物流业乃至人形机器人产业的深远影响。

黄仁勋在演讲中指出，当下的革命性转折在于“双重平台迁移”。一方面，计算的核心从传统 CPU 转向以 GPU 为核心的加速计算；另一方面，应用开发的基础正从预定规则代码转向以人工智能为基座。这两种根本性转变同时发生、相互交织，彻底重塑了计算的本质。

“过去十年，我们教会了AI理解语言、图像和声音；今天，我们站在一个全新的临界点——AI正在学习理解物理世界。重力、摩擦、惯性、碰撞……这些不再是人类工程师的专属知识，而将成为AI智能体的基本常识。”黄仁勋在演讲中用“物理AI（Physical AI）”来定义这场正在来临的新的工业革命。

“物理AI”的“ChatGPT时刻”即将到来

黄仁勋介绍，英伟达通过三大技术支柱来支撑“物理AI”落地，一是Newton物理引擎，可实时模拟真实世界的力学动态，响应时间低于0.01秒，专为机器人与自动驾驶场景优化。“它能在0.01秒内完成复杂力学计算，让机器人在虚拟世界中安全试错数百万次。”

二是Cosmos基础模型平台，它是一个开放的世界模型平台，能将摄像头看到的画面、麦克风听到的声音，转化为可执行的物理动作。已训练超1000亿参数，支持多模态物理世界理解，推理延迟压缩至1毫秒。

三是GPU+LPU混合算力架构，通过专用低延迟处理器（LPU）实现推理效率百倍提升、成本降低90%。

在硬件层面，英伟达宣布Blackwell Ultra平台进入量产阶段，将于2026年第二季度全面供货，单机算力提升50%，功耗降低30，特别适配边缘机器人场景。

黄仁勋在演讲中宣布，“物理AI”的“ChatGPT时刻”即将到来，并发布了一系列开源“物理 AI”模型。其中，Alpamayo自动驾驶系统、Clara AI医疗模型、Jetson T4000模组等一系列新产品，展现在自动驾驶、AI医疗、人形机器人领域的应用前景。

在谈到人工智能和机器人技术的未来时，满头白发的黄仁勋特地邀请一对可爱的 BDX 机器人一同登上舞台，与他一道向观众展示NVIDIA推出的人形机器人通用基础模型“GR00T”是如何学习成为机器人。

新一代芯片平台Rubin已在路上

黄仁勋在演讲中首次详细披露了新一代芯片平台Rubin的性能数据。据介绍，Rubin平台包含六款新芯片，分别是Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机芯片、ConnectX-9 Spectrum-X超级网卡芯片、BlueField-4 DPU、Spectrum-6以太网交换机芯片。

其中，Rubin GPU的NVFP4（4位浮点数格式）推理算力为50PFLOPS，是Blackwell的5倍；NVFP4训练算力是35PFLOPS，是Blackwell的3.5倍；HBM4内存带宽22TB/s，是Blackwell的2.8倍，晶体管数量3360亿个，是Blackwell的1.6倍。与Blackwell平台相比，Rubin平台通过软硬件协同设计，将推理token成本大幅下降，将训练MoE模型（专家模型）所需的GPU数量大幅减少。

英伟达透露，Rubin平台已进入全面生产阶段，基于该平台的产品将于今年下半年由合作伙伴推出。

【声音】

北京大学深圳研究院6G与人工智能课题组组长胡国庆：

Rubin新平台将加速AI产业跃升

Rubin平台的推出标志着英伟达算力性能的进一步跃升，从公开资料判断，其整个训练成本实现了断崖式下降，推理能力会更强，未来会对AI推理和进化，带来一个更加快速的升级。此外，它在能效、安全性能方面也有进一步提高，加速了在未来产业中的应用落地。

图片说明：北京大学深圳研究院6G与人工智能课题组组长胡国庆。 （受访者供图）

1月6日，北京大学深圳研究院6G与人工智能课题组组长胡国庆接受深圳商报·读创客户端记者采访时表示，英伟达Rubin平台的全面量产，将重构未来很多AI产业，具体可以从多个维度观察后续对相关产业的影响。

其中在AI大模型的研发方面，未来大模型的训练周期在这个新型系统、新型架构的支持下，可以从“周”压缩到“天”，从而推动未来整个大模型的快速迭代。这也意味着很多创业公司能借助这个技术的进步，有机会参与大模型的竞争，未来的竞争也将会越来越激烈。

从云和算力产业观察，亚马逊、微软等国际巨头基本上都会在2026年下半年开始批量化部署，令推理成本大幅下降。同时也使得云计算能力可以为大量行业客户提供性能更好的云服务和计算服务。

“伴随算力的大幅提高，意味着未来整个产业方面会带来一个比较大的提升。”胡国庆举例说，未来Rubin架构可以赋能自动驾驶，让整个自动驾驶的处理能力变得更强。机器人也可以更好地实现对外界环境的感知。一些工业质检也可以实现规模化的质检。除此之外，可以增强大规模端云协同能力。

胡国庆特别提到，英伟达此次推出Rubin平台，可能对未来算力产业，尤其是算力芯片产业带来比较大的影响。