来源|多知

作者|王上

“我自己的研究方向并不是大模型，”温标林坦言：“但是我认为大模型会是一个巨大的浪潮，也是能够重塑自我和重塑信奥的一个新机会。”

2023年，这位香港科技大学(广州)算法方向的博士生做出了一个让身边所有人都惊讶的决定：暂停博士学业，全身心投入一场关于“AI+教育”的创业冒险。

如今，距离那个决定已过去一年多，温标林一手创办的喵喵OJ，这是一个专为信息学奥林匹克竞赛学习者设计的大模型赋能的学习平台，希望每一个信奥学生，都有一个贴身教练。

喵喵OJ覆盖了学练测全流程，利用Prompt工程和Agent中的引导来调优编程练习。

温标林从广东北江中学传统竞赛强校起步，到在多个AI创新赛事中斩获奖项，曾获CCF-CCSP 金牌，Meta Hacker Cup 世界前20;也是ICPC World Final 队伍教练，拥有Kaggle、飞桨等多项 AI 比赛经验，且有从小学生到大学生信奥、编程方面的教学经验。

本要走学术道路，然而，温标林对信奥教育念念不忘。在大模型到来后，他看到了更多可能。虽然国内已有其他的信奥学习平台，他对喵喵OJ很有信心。此前，在黑客松活动AdventureX 2024 中，获得了一个赛道的冠军和一个赛道的亚军。

2025年11月，喵喵OJ已经开启公测。已经有一些竞赛学习者注册，多所学校和机构投入使用。在温标林的规划中，未来，喵喵OJ将覆盖信奥教育和算法相关职业提升。

温标林对多知讲述了开启创业背后的故事。

01 从竞赛少年到休学创业者

温标林的创业，始于他扎根了十余年的信息学竞赛土壤。

时间拨回到小学四年级，温标林因为数学成绩突出，被老师推荐进入学校的竞赛培训班。那是一个充满淘汰与竞争的起点，“一开始可能同一年有200多人，到最后只剩下四个人。”小学时，温标林始终都在考核的前列，自信满满。

初中，温标林升入是韶关市重要的信息学人才培养基地——广东北江中学。但很快却遭遇漫长的瓶颈期，在这里，一上来就面对算法和数据结构等竞赛题目，温标林难以应对。为了追赶，他选择跳过基础，直接模仿学长学习高阶内容，但因为基础不好，很吃力。两年来，他在竞赛队里颗粒无收。

直到初三，学校教练明确告知温标林：“如果当年再没有成绩，就将被淘汰。”温标林这才静下心来找新的学习方法，从基础开始补起，最终在关键比赛中接连获奖，守住了在竞赛队的席位。

这段经历造就了温标林扎实的算法功底，也让他体会到竞赛学习中的痛点：“迷茫的时候，如果有人帮忙规划一条道路，特别重要。”

带着竞赛的积淀，温标林先后进入深圳大学、香港中文大学(深圳)学习，并最终被香港科技大学的博士录取。然而，他的职业道路并非一路学术。在大三至硕士期间，他曾痴迷于量化投资，也曾在国内几家量化私募实习。

但教育始终让温标林难以割舍。从2017年起，他便开始在各大机构兼职带竞赛学生，培养出的学生不乏被卡内基梅隆大学(CMU)等世界名校录取者。

多年的教学经验让温标林确信：“教育本质上是一个高度互动、高度个性化的过程。而这，恰好与以交互见长的大模型技术天然契合。”

大模型到来时，正在读博士的温标林激动不已，感觉可以用新的方式带领那些有竞赛梦想的孩子，跟导师商议后，他决定休学创业。

于是，2023年底，喵喵OJ的项目开始谋划;2024年上半年正式启动开发。没有豪华团队，没有充足资金，他几乎一人包揽了从产品构思到技术开发的全流程。

孤独的创业路上也有曙光，喵喵OJ项目曾在AdventureX、 百模论剑等相关创业竞赛中崭露头角，并获得为数不多的奖金，但给了温标林继续打磨产品的信心。

02 怎样做一个“AI竞赛教练”?

打开喵喵OJ的界面，简洁的布局背后，是一套经过精心设计的AI赋能学习体系。基于温标林的个人经历和经验，他认为，这个产品的核心理念不是用AI替代人的思考，而是“用AI带着学生思考”。

平台最核心的功能之一，是集成在题目页面的“AI助手”。与通用大模型直接给出答案不同，当学生解题遇到困难时，可以点击“AI助手”让它“给点思路”。

在这里，温标林做了关键设计，系统不会直接给出答案，而是会将一个复杂问题分解为若干步骤，引导学生逐个击破小问题，最终自己拼凑出完整的解决方案。过程中，如果学生试图“走捷径”直接索要代码或完整思路，“AI助手”会礼貌而坚定地引导学习者独立思考。

除了即时的解题辅导，喵喵OJ还构建了一套结构化的“学习”模块。温标林梳理了信息学竞赛的算法知识点大纲，将其做成可交互的学习路径。学生可以选择特定知识点，进入一对一式的AI讲解。

讲解并非是单向灌输，温标林解释：“我们会还是每次都会提出一些问题，让学生跟着去思考，去加深对于这些知识的理解。”这种苏格拉底式的问答教学法，希望学习者通过与AI互动确保真正的理解。

平台为每个学习者生成实时的“学习仪表盘”，基于历史提交记录、与AI的互动数据等，动态构建用户的能力画像。这个画像帮助学生直观了解自己的强弱项。

同时，基于学习者的学习情况，系统还能进行个性化地推荐，系统会根据画像，推荐接下来应该重点学习的概念或练习的题目，试图为每个学生规划高效的学习路径。在温标林看来，很多AI学习产品虽然智能，但是，没有完成一个真正意义上的学习路径规划。

在早期与学校教练的测试中，喵喵OJ还收到了一个关键建议：增加教师管理功能。于是，喵喵OJ从纯粹的To C工具，拓展出了To B的维度。

信奥的教练员可以拥有专属账号，绑定所带的学生，实时查看班级整体的学习进度、每个学生的详细数据画像和练习记录。“教练可以根据这些学生的情况去提一些针对性的问题，或者给一些针对性的建议。”温标林说。这相当于为教练提供了数字化的“班级档案”，让规模化下的个性化指导成为可能。

因为喵喵OJ是拿信奥的题目训练的，因此，相对准确率较高。温标林认为，“AI+教育，幻觉是个很大的问题。你教的东西错的话，那就是误人子弟。”

作为一个鼓励思考的平台，防止学生“骗取”答案成为了喵喵OJ重要的攻防战。在这当中，温标林做了大量的对抗性测试和提示词工程。他还分享了与学习者“斗智斗勇”的经历：比如有人假装是“开发者”套取答案，还有人编故事打感情牌等。但是，喵喵OJ均能识别。温标林说：“我希望AI只引导思考，不代替思考。现在喵喵OJ基本能防御已知的各种诱导手段。”

03 更广阔的蓝图：从竞赛到求职

“我们希望通过大模型的能力，能够让算法竞赛的教和学都变得更加的轻松高效。”温标林这样总结喵喵OJ的使命。在他眼中，平台服务的是两个核心对象：教的人(教练、老师)和学习者(学生)。

尽管怀揣理想，但创业终究要面对现实。关于商业化径仍在探索中。目前，产品已开启公测，并通过设置“续期”进行初步的付费试探。最初他倾向于To C模式，现在也叠加了To B的功能。

目前，喵喵OJ全职只有温标林一个人，但商业化还需要更多维度的助力，他也正在积极寻找兼具竞赛背景与商业拓展能力的合伙人。

对于产品未来的迭代，温标林的目光聚焦于“多模态”。他特别指出，在讲解“计算几何”、“图论”等涉及图形化的算法时，纯文字的描述苍白无力。“不画图，根本没没办法讲好。现在等待国产多模态模型的成熟，相信国内AI技术追赶速度。”温标林说。

温标林对喵喵OJ的规划不止于信息学竞赛。温标林透露，未来平台会考虑接入更多AI学习场景，甚至面向更广泛的求职算法能力培养。“比如会有LeetCode(国际知名的程序员刷题平台)的功能。”

这意味着，喵喵OJ希望将从信奥竞赛教育中打磨出的“AI个性化辅导”方法论，扩展至算法相关职业能力提升领域。

如今，温标林正带着喵喵OJ，试图在AI教育的新浪潮中，闯出一条属于自己的路。