随着AI技术的影响力不断增强，空间智能技术成为解锁千行百业智能化升级不可或缺的能力。群核科技将累积的物理正确的三维数据与AI技术结合，形成空间智能核心能力，并陆续应用于空间设计、工业数字孪生、机器人仿真训练、内容创作等领域。

近期，群核科技持续拓展技术应用边界，构建起覆盖多场景的产品矩阵。通过开放底层能力与生态合作，群核科技正以“空间智能卖水人”的定位，赋能AI技术在三维场景的规模化落地。

构建产品矩阵

群核科技近期发布新产品的节奏加快。据悉，本周群核科技孵化的3D AI内容创作工具LuxReal将启动小范围内测。该创作工具主要面向电商从业者、影视剧编导、广告导演等群体的专业创作需求，能在保持时空一致性的前提下，高效生成视频内容，避免了AI生成视频中，因切换视角带来的空间逻辑混乱等常见问题。

在群核科技12月举办的2025酷+大会上，公司创始团队集中介绍了公司产品的最新进展，除了LuxReal，还有此前推出的空间智能训练平台SpatialVerse、工业AI孪生平台SpatialTwin，以及酷家乐上线的AI智能设计平台。

据介绍，SpatialVerse为具身智能训练提供三维可交互合成数据，并且已与智元机器人、银河通用、穹彻智能、智平方、松应科技等一批具身智能企业达成合作。工业AI孪生平台SpatialTwin则聚焦工厂智能化过程中的应用场景。

酷家乐上线的AI智能设计平台则是一个AI设计智能体，可帮助设计师快速完成空间设计方案。该产品于今年12月初正式发布了海外版，目前已经在韩国、泰国、欧洲等市场进行客户拓展。

对于公司将空间智能技术应用于新产品、新场景，群核科技CEO陈航表示，群核科技要成为空间智能的“卖水人”，AI开始迈向三维世界，更需要空间智能的“卖水人”。

陈航表示，“数据在AI应用中至关重要。在空间智能领域，真实数据尚处于稀缺状态。过去14年，群核科技逐步形成空间智能的数据飞轮。同时在飞轮之下，我们能产出更多数据，并通过大模型生成更好的工具。”

群核科技董事长黄晓煌表示，“群核科技把核心资源投入在建设核心能力上，这是长期有复利的事。不管是电商、文博、空间设计、智能体训练，都是应用侧基于行业需求的探索。”同时他谈到，群核科技会“开放生态，开放各类接口，欢迎外部合作伙伴”。

12月，群核科技发布Aholo空间智能开放平台，该平台整合了群核科技过去14年在空间重建、空间生成、空间编辑与空间理解方面沉淀的核心能力，并宣布将以底层模型和工具的形式逐步对外开放。

探索工业场景

在今年11月举办的世界互联网大会上，群核科技发布工业AI孪生平台SpatialTwin，聚焦工厂智能化过程中的应用场景。黄晓煌表示，当更多具身智能机器人进入工厂，工厂的数字孪生系统也需要进一步升级。

“智能化时代，机器设备具有自主决策能力，如具身智能机器人的行动路径也会因为临时情况发生变化。新的数字孪生系统要能接入这些智能化的机械设备，模拟这些设备会遇到的不同情形，再将其可能产生的决策介入到系统中，给这些具身设备提供数据训练。”在数字世界经过模拟训练验证无误的产品，再接入线下物理世界，可以降低出问题的风险。

据介绍，SpatialTwin能按需调用高密度仿真算力，发挥AI大模型的运行与调用效能，同时支持所有参与方无缝共享信息、实时协同工作，提升工业场景运营效率、降低运营成本。平台融合了群核空间大模型能力，支持多源异构数据的接入，可快速自动重建三维场景，为具身智能时代的人机协作提供工业空间基础。

今年11月，群核科技就SpatialTwin与杭叉集团、斯坦德机器人达成合作。其中，群核科技与杭叉集团将围绕“规划、实施、运维”一体化智能物流解决方案展开合作，并重点推进物流人形机器人的智能化升级；另外，SpatialTwin与斯坦德机器人RoboVerse智能协同系统深度集成，合作推动工业具身智能的规模化应用。

拓展具身智能市场

群核科技将业务范围从空间设计，拓展到内容创作、具身智能等领域，成为空间智能基础设施提供商。

今年12月，谋先飞（Motphys）、地瓜机器人与群核科技的空间智能训练平台SpatialVerse正式达成深度合作，将共同推进机器人仿真训练解决方案的创新落地。三方将整合各自在具身智能仿真训练平台、云算力、空间训练数据等领域的优势，共建高效、精准、可扩展的机器人仿真训练体系。

当前，各家具身智能机器人产品与硬件设备各不相同，也为具身智能数据训练平台带来挑战。“各家机器人企业的硬件设备都不一样，可能有成百上千种，每一家的数据格式、产品形态都有所不同。”黄晓煌表示。

业内普遍认为，具身智能机器人目前智能程度提升的瓶颈在于训练数据不足，行业企业主要采用两种方式积累数据养料：一是在线下搭建实体空间，对机器人进行真实场景的训练；二是搭建仿真训练平台，提升训练效率。不少企业同时采用两类数据，提升产品性能。

“具身智能的仿真训练实际是在跟物理世界的直接训练抢份额。”黄晓煌说。他认为，数字世界的仿真数据训练效率更高，合成数据采用的比例还会提升。

黄晓煌表示，目前有的群核科技客户企业以9：1的比例采用仿真数据与真实数据，随着技术演进，不断缩短数字世界和物理世界的信息差距，未来具身智能在数字世界进行训练的占比还会提升。

“如果未来可能会由10台机器人服务一个人，这时候机器人进入到物理世界，一定需要能够理解物理世界，能够在物理世界工作，空间智能就是实现这一点的关键要素，成为未来机器人产业发展的水电煤。”黄晓煌说。