2025 年，AI 眼镜成了科技圈的 " 显学 "。

Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜在 2025 年 2 月销量突破 200 万副，全年预计冲刺出货量 400-500 万副；海外巨头谷歌携手三星重启 AI 眼镜项目，苹果敲定 AI 眼镜发布时间表。

国内企业也闻风而动。华为、小米、阿里、字节等国内大厂纷纷高调亮出相关布局，其中阿里夸克的 AI 眼镜 S1 目前在天猫旗舰店的预售期达到了 45 天，一 " 镜 " 难求；国内 AR 独角兽企业 Rokid（乐奇）、雷鸟创新等专业玩家也在持续迭代 AI 眼镜新品。

AI 眼镜催化时间线，图 / 东吴证券

表面看，这是一场由大模型技术驱动的新硬件浪潮，但大厂无一例外地都选择了押注 AI 眼镜，各怀心事。

人工智能竞赛中，不进则退。此前，在大厂尚未将 AI 大模型列为战略重心的窗口期，部分创业公司率先突围，譬如月之暗面推出的 Kimi 就凭借长文本等差异化优势，迅速俘获了海量用户。

即便是腾讯这样的科技巨头，也曾在赛道初期出现战略误判，对 To C 端大模型布局相对保守，旗下产品元宝的面市滞后于同业。

大模型竞赛中曾 " 吃亏 " 的公司，绝不愿在下一代终端入口上再次掉队，硬件成为争夺用户注意力和数据闭环的新一道防线。

而当前被寄予厚望的，正是 AI 眼镜，直接原因是 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜提供了一个难得的成功样本。起售价约 300 美元的 Ray-Ban 突破百万销量，足以验证 "AI 能力通过眼镜形态落地 " 的可行性。

不做 AI 眼镜，就意味着把未来的人机交互入口拱手让人。如此看来，大厂们确实 " 不得不做 "AI 眼镜，但问题随之而来：

谁有机会跑出来？

在弗若斯特沙利文的行业报告中，AI 智能眼镜按照功能特性不同被分为 AI 音频眼镜、AI 拍摄眼镜和 AI+AR 眼镜三类。

图 / 弗若斯特沙利文

AI+AR 眼镜被视为前两类产品的进阶形态——它在语音交互、影像捕捉能力基础上，进一步融合了 AR 光学显示技术，从而实现语音、触控、视觉识别与空间叠加信息等多模态交互方式的深度融合。

当前市面上的 AI 眼镜品类繁多，定价跨度极大，从数百元到数千元不等，主要的原因也正是在于产品形态的差异化定位。而在这场混战中，并非所有玩家都站在同一起跑线。目前国内可清晰划分为以下五类竞争者：

注：XR（扩展现实）=VR（虚拟现实）+AR（增强现实）+MR（混合现实）

首先是我们最熟悉的几家互联网科技大厂，阿里、百度以及字节，他们基本保持在国内大模型排行前三到前五的水平，且各家都有各自的生态护城河。阿里有电商和支付，百度有地图，字节有庞大的内容生态矩阵，能通过生态协同的方式让设备从工具升级为生活服务入口。

以小米为代表的硬件生态厂商，正凭借供应链与渠道优势快速抢占市场。小米 AI 眼镜优惠后一度低至 1630 元，背后是成熟的供应链管控能力支撑；而庞大的线下门店与手机用户基础，让其产品能快速触达大众群体。

更重要的是，AI 眼镜与手机、手表的跨设备协同，形成了独特的生态壁垒。根据 Wellsenn XR 数据，预计 AI 智能眼镜会达到 700 万副销量，其中 Meta 实现 500 万副销量，而今年 6 月底才发布的小米 AI 眼镜有望占据 20 万副销量。

造车新势力的入局则开辟了差异化赛道。12 月 3 日，理想 AI 眼镜 Livis 正式发布，售价 1999 元起，国补后 1699 元起。理想将 AI 眼镜与车载系统深度绑定，覆盖车主的驾驶场景需求。这种 " 场景专属 " 的策略，让其避开了消费级市场的激烈竞争，但也导致受众范围狭窄。

AI 眼镜四小龙是技术派的代表。雷鸟创新、Rokid、XReal、影目科技等玩家深耕光学显示技术多年，雷鸟 V3 的高亮度屏幕、XReal 的轻量化设计，都达到行业顶尖水平。更重要的是，它们已有在工业巡检、文旅导览等专业场景的落地经验。

但生态建设的薄弱成为其最大制约，如何从 B 端专业市场向 C 端消费市场渗透，是其必须解决的课题。Rokid 选择了一条差异化路径，更加聚焦高价值垂直场景。

在跨国会议中，Rokid 眼镜可实时翻译对话并投射字幕；在工厂巡检中，工人可通过语音调取设备参数、拍照上传故障；在演讲场景，提词内容可直接显示在镜片上，旁人不可见。这些场景中，AI 眼镜解决了真实痛点——解放双手、提升效率、保障安全。

AI 硬件创业公司则靠灵活创新寻找生机，它们避开大厂的生态壁垒，瞄准细分场景发力。比如李未可科技首推 "AI 数字人 " 随身助理功能，去年销量突破 10 万台，成为消费级市场的黑马。

那么目前来看，谁跑在了前面？

根据 CINNO Research 数据，2025 年 7-9 月，中国消费级 AR 市场中，雷鸟凭借其 Air 系列的稳健销量和 X3 Pro 在高端市场的持续创新，保持了市场第一的领先地位。

市场格局瞬息万变，大厂凭借生态优势紧追不舍。到了今年 " 双十一 " 期间，淘宝智能眼镜销售 Top3 分别为阿里夸克 S1、Rokid Glasses 以及小米 AI 眼镜。

大厂的 " 必做题 "，用户的 " 选做题 "

热潮之下，一个问题被有意无意地忽略了：普通用户真的需要一副 AI 眼镜替他 " 看 " 世界吗？

过去十年，无数智能硬件倒在了 " 伪需求 " 上——智能手环曾号称要取代手机，结果沦为计步器；智能手表功能强大，但多数人只是将其作为腕表装饰；AR 眼镜喊了多年 " 改变世界 "，依然困在工业等垂直场景。AI 眼镜若不能回答 " 比手机好在哪 "，就难逃重蹈覆辙的命运。

目前市面上的 AI 眼镜，核心功能大致包括：语音助手、实时翻译、拍照识别、导航提示、会议记录等。乍看丰富，实则多数功能在手机上早已实现。

更关键的是，这些功能往往需要联网且依赖云端大模型，一旦信号不佳，设备立刻 " 失能 "。用户体验的另一个硬伤是交互不自然。理想中的 AI 眼镜应 " 无感融入生活 "，但现实是用户仍需频繁说 "Hey，AI"，手动点击触控条或通过手机 App 设置。

此外，隐私问题如影随形。一副随时可录音录像的眼镜，意味着用户既是使用者，也可能成为他人隐私的侵犯者。

其实早在十年前，谷歌推出的 Google Glass 就因为偷拍问题遗憾离场。而 Meta 的解决方法是在眼镜上嵌入 LED 指示灯，以提醒周围的人 " 你正在被拍摄 "。但这样的做法似乎仍不足够，很快就有私人工程师在网上 " 传授 " 改装遮挡指示灯的经验，甚至承接改装服务。

尽管 Meta 回应此类行为违反用户协议，并在新批次产品中将 LED 从 1mm 升级至 2mm，由闪烁改为常亮模式，甚至加入硬件级篡改检测，但也无法阻止已经流入市场的旧款眼镜继续被改装。

2024 年 10 月，哈佛大学学生 AnhPhu Nguyen 与 Caine Ardayfio 上传了一段视频：《我们准备好面对个人信息一目了然的世界了吗？》

他们在 Meta Ray-Ban 眼镜上接入人脸识别与数据聚合系统，实现的功能是，只需在街头与陌生人对视一眼，对方的姓名、年龄、电话、住址，甚至其家人的信息，便实时出现在手机屏幕上。

对用户自身而言，AI 眼镜时刻处于 " 在线感知 " 状态，家门内的私人场景、与家人的私密对话、手机屏幕上的金融信息，都可能被设备无意识捕捉并同步至云端。

这些数据既是训练 AI 算法的 " 原料 "，也可能因账号泄露、系统漏洞成为被窃取的目标，让个人隐私在 " 便捷 " 的名义下无处遁形。

因此，AI 眼镜当前更多是科技爱好者的尝鲜物件，离大众 " 刚需品 " 还有相当距离。

从 " 尝鲜品 " 到 " 刚需品 " 的跃迁，需要找到并深耕真正的刚性场景，也即用户在某种情境下如果没有这个设备，就会明显感到效率下降、安全风险增加或体验变差。

现阶段，AI 眼镜在一些 B 端作业中已经接近这种状态，例如电力行业的运行巡视、点检维修、监造维护；油气行业的远程验收、设备巡检；医疗行业的院前急救、远程会诊等。这些场景中，AI 眼镜解决的不是 " 便利 " 问题，而是安全、准确、效率的核心痛点，具备天然刚需属性。

图 /Rokid 官网

在 C 端，目前多数功能都有成熟的替代方案——手机、耳机、手表都能完成。因此，C 端刚需的探索必须瞄准那些手机等设备无法解放双手或无法提供第一视角叠加的场景，比如骑行导航、厨房烹饪、残障辅助等。

其次，体验最好做到 " 无感融入 "，才能在日常使用中建立依赖。用户对可穿戴设备的耐心有限，如果佩戴不适、操作繁琐、续航焦虑，很容易转头就在闲鱼抛售了。

再次，融入更广阔的 " 生态协同网络 " 是 AI 眼镜使用价值放大的关键。用户购买的将不仅仅是一副眼镜，而是一套完整的、跨场景的智能生活解决方案。

当然，提供高度 " 个性化 " 的主动服务是终极目标。刚需的最高境界，是让用户在开口之前，设备就已经 " 懂你所想，供你所需 "。这依赖于数据驱动下的个性化与主动智能。一个初级的 AI 眼镜，需要你下达指令；而一个成熟的 AI 眼镜，应该能通过你的眼动追踪、行为习惯和环境感知，来预测你的需求。

设备不再是冰冷的工具，而是一个有观察力、有预判力的 " 私人助理 "。这条路径注定漫长且充满试错，但一旦某个细分领域的刚需被牢牢抓住，就可能像当年的智能手机一样，从一个小众潮品演化为全民标配。

对于厂商而言，现阶段最务实的策略或许是在 B 端验证价值、打磨体验，同时在 C 端培育种子用户与场景，等待技术与成本的拐点到来，把 " 可能刚需 " 变成 " 现实刚需 "。

不止眼镜，大厂要抢所有可能的 AI 入口

所以，回到最初的问题：我们真的准备好 " 让 AI 看世界 " 了吗？

答案或许是否定的——至少现在还没有，但大厂的野心远不止于 AI 眼镜这一个载体。

从智能汽车到智能家居，从可穿戴设备到嵌入式终端，本质上都是在争夺 AI 时代的入口话语权。谁能成为用户最依赖的 " 数字伙伴 "，谁就能掌握数据与服务的核心流量，这也是互联网平台、硬件厂商、专业玩家纷纷入局的根本原因。

回望历史，每一波 " 下一代终端 " 的预言都伴随着狂热与幻灭。平板电脑要取代笔记本电脑，智能手表要取代手机，元宇宙要重构互联网——结果大多止步于细分市场。

在可预见的未来，AI 眼镜更可能作为特定人群的效率工具或 AI 服务的补充入口存在，但这并不妨碍它撬动千亿元级市场空间。

AI 眼镜的爆发带动了显示技术、光学器件、音频模组、能源供应、AI 算法等多个细分赛道的增量。

光学显示模组里，代表公司至格科技在半年内连续完成两轮超亿元融资，其也是夸克 AI 眼镜的主要生产商之一。在 MicroLED 微显示领域，上海显耀显示科技完成超 10 亿元 B2 轮融资，刷新了该领域的单笔融资纪录。

根据行业公开信息，截至今年 12 月，国内市场中 AI 眼镜上下游产业链共计超 30 起融资事件，资金总额接近 40 亿元。

图 / 艾瑞咨询

从另一个角度看，AI 眼镜更像是通往终极终端路上的一个技术驿站，它承担了探索多模态交互、验证 AI 服务订阅模式、积累用户行为数据等过渡性任务。

除此之外，AI 眼镜的核心意义，在于探索一种新的人机关系：AI 不再是被动响应的工具，而是主动感知环境、理解意图、适时介入的 " 数字人 "。

当 AI 眼镜逐步解决隐私安全、交互体验、场景刚需的核心痛点，当技术让设备真正实现 " 无感融入 "，当生态让服务形成 " 无缝衔接 "，或许我们才能回答——是的，我们已经准备好让 AI" 看 " 世界了。

而继 AI 眼镜的下一代入口，应是无感、无形态、全场景的——比如可植入皮下的生物芯片、非侵入式脑机接口……任何曾经存在于科幻片的想象皆有可能。这些载体不再需要 " 佩戴 "，而是直接融入人体，实现真正的 " 人机共生 "。

2025 年已行至尾声，随着更多企业入场角逐，2026 年会涌现出更多形态各异的 AI 眼镜产品。在这场 " 百镜大战 " 的当下，我们不妨祝福并期待这些探索者的突破。

毕竟，只有敢于在技术无人区中踏浪而行，才能真正抵达那个 "AI 无处不在，却又无迹可寻 " 的未来。

来源：听潮TI