麦肯锡最新调研:AI高绩效企业有多少?价值最大的领域是什么?
创始人
2025-12-18 07:46:01

01

在前几天,著名的《时代》杂志评选出了2025年的年度人物,这个奖项归属为了“人工智能的缔造者们”。

《时代》的主编也在社论中写道:“在2025年,没有谁的影响力能比构想、设计并推动AI发展的这些人更大,这是AI潜力全面释放的一年,也是一个没有回头路、无法旁观的节点,无论问题是什么,AI都是答案。”

那么,AI应用的现状到底如何呢?

我们结合麦肯锡最新的全球调研,来看看有多少企业成为AI高绩效企业?AI创造价值最大的领域在哪里?

02

在2025年,AI已经不再是少数科技巨头的专利,而是渗透到全球商业肌体的每一个角落。

麦肯锡数据显示,全球受访企业中,88%的企业都至少在一个职能中常态化使用AI。

这种几乎普遍的采用率表明,获取AI技术的门槛已经消失,它已经成为现代企业的标准配置。

所以,今天仍然还没有在具体工作中常态使用AI的企业,毫无疑问已经处在落后的少部分人当中。

当然,88%的普及率数字背后,也隐藏着企业使用AI的结构性矛盾,那就是“广度有余,深度不足”。

尽管绝大多数企业都在使用AI,但应用形态都停留在浅层的工具调用,超过60%的企业还处于AI应用的探索和试点阶段,没有在企业层面进行规模化推广,特别是中小企业,还没实现AI跟工作流的全面融合。

真正能把AI深度集成到企业工作流的企业只有7%,而那些认为AI贡献了至少5%的利润增长,取得了显著价值的AI高绩效企业更是只有6%。

这也意味着,对于93%的企业来说,AI还没有成为驱动核心业务运转的内生动力,更多像是一种辅助插件。

所以,这对还没有使用AI的企业来说也是一个好消息。

因为只要稍微努努力,在工作流程中用到AI,大家就站在同一个起跑线了。

但坏消息就是想要成为AI高绩效企业变得越来越难。

麦肯锡统计了这部分群体的鲜明特征:

1、雄心勃勃的变革目标。

这些AI高绩效企业不满足于渐进式的改进,而是致力于利用AI实现业务模式的根本性变革,他们以增长和创新为首要目标,把AI转型当作一把手工程,领导者亲自挂帅,不仅要喊口号,更要亲自使用AI工具向全员传递变革的决心跟紧迫感,他们的变革意愿是普通企业的3倍。

2、广泛的职能覆盖。

他们不仅仅在IT或者营销部门使用AI,而是把AI扩展到产品开发、战略规划、企业财务这些核心职能,实现了全价值链的AI渗透。

3、代理型AI的先行者。

他们在部署代理型AI方面走得更远,他们规模化使用AI代理的可能性是同行的3倍以上。

4、高强度的资源投入。

他们把20%以上的数字化预算专门用于AI技术,这种压倒性的投入确保了技术基础设施和人才储备的充足。

同时,我们根据麦肯锡的报告以及对单仁牛商学员的追踪,从战略、运营、文化三个维度列了一个AI转型实践的清单,这12点是企业实现AI规模化的核心。

其中,核心的关键杠杆在于工作流的重塑

什么意思呢?

传统的生成式AI依赖于人类不断的提示词输入来生成文本,本质是人机对话。

而今天越来越多的代理型AI开始具备自主性,能够理解模糊的指令,自主拆解任务、规划路径、调用外部工具来完成目标。

它们的区别在哪里?

就像我们在某一个包含10个步骤的工作流程中,我们可能利用跟AI的对话加速其中的某一步,结果是局部效率提升,但整体流程的瓶颈依然存在。

但代理型AI可能会把10个步骤压缩为3个步骤,甚至完全取消某些中间环节。

像在一些传统的2B订单处理流程中,我们要经历销售录入、人工审核、库存查询、物流调度多个环节,但通过工作流重塑,企业可以部署一个AI代理系统,它会在接到订单的瞬间,自动解析需求、核对库存、生成发票,直接向仓库下达指令。

所以,在传统模式下,人是流程的主导者,AI是辅助工具,在代理模式下,AI是流程的编排跟执行者,而人成为了监督者。

这是AI高绩效企业跟普通企业最为显著的不同。

不过,要想实现这一步,企业首先要做到最基本的常态化使用AI,先熟悉AI和工作环节的应用,再逐步去重塑工作流。

03

当然,我们该从哪里开始应用AI呢?

那么,在所有业务职能中,营销与销售被证明是AI创造价值最直接、最显著的领域。

特别是对于应用AI成熟的营销领军企业来说,他们已经实现了平均22%的效率提升。

同时,有超过67%的被调查企业认为,在营销上使用AI带来了直接的营收提升。

其实,我们认为AI在营销上的贡献远不止于降本增效,而是在重塑整个营销过程,加速今天视播时代全域营销的效能。

首先,是专业、个性化的营销内容大规模实现。

在AI应用之前,不管是给不同的用户群体、应用场景和矩阵账号创建个性化营销的内容,在成本上是很难接受的,它的单位成本高得令人望而却步。

但现在,企业可以利用像文思子牙的专业营销AI,在输入企业的资料和数据库后,AI能够理解和分析企业的业务特征、目标对象、应用场景和关键词,去实时生成适应不同用户偏好、语境和行为特征的图像、文案以及视频,确保了品牌在全域的持续输出以及内容的新鲜度。

同时,AI也极大地加速了创意的探索过程,根据用户的反馈进行快速的头脑风暴和原型设计,能够在短时间内生成视频内容,向目标用户投放,测试自己的创意概念。

这种高频试错的能力使得品牌能够更精准地把握市场脉搏,匹配用户的兴趣和购买需求。

其次,是AI搜索的大规模应用。

在今天,市场营销的底层逻辑正在被改写,消费者的信息获取和决策行为正在经历一场从传统的“搜索”模式到跟AI进行“对话”的深刻迁移。

到2026年,预计全球超过70%的用户都会把AI作为首选的信息检索工具。

这就意味着,企业如果想要触达更多的目标用户,提高自己的转化率,那么就必须要在自己的全域营销矩阵当中添加AI搜索,利用GEO也就是AI搜索引擎优化,让自己的产品和服务在AI的对话式推荐中脱颖而出,让品牌内容成为“AI推荐答案的一部分”。

像我们单仁牛商自己,今天就已经利用GEO把企业真实的信息和优势精准植入到主流AI平台,包括DeepSeek、豆包、元宝、百度AI、通义千问、纳米AI、文小言等等,让用户在跟AI对话的时候,能够根据关键词把公司和产品直接展示在结果中。

大家可以看到,我们现在利用AI喂养计划对41.7万个关键词进行了GEO的优化和上榜,不管用户在哪个AI平台进行对话,只要提到了这些关键词,那么,AI的答案就必定会出现和推荐单仁牛商。

这就是为什么“营销跟销售”是今天AI创造价值最直接、最显著的领域,也是我们今天企业在AI转型中必须优先考虑布局的核心。

所以,不管是麦肯锡的调研,还是AI的发展都表明,技术本身不再是核心壁垒,随着AI大模型能力的商品化,任何企业都可以使用今天顶级的AI。

但是,真正的竞争优势,不只是取决于谁先用,更在于企业是不是有勇气和能力去把AI深度植入业务当中,重塑工作流程,在最有价值的领域用好AI,成为真正的高绩效企业。

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责任编辑 | 罗英凡

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