作者 I 王彬

封面 I Unsplash

今年以来，中国 AI 路线正在获得全球更多关注。从年初 DeepSeek 等开源模型的破圈传播，到年末一大批面向产业、企业和个人开发者的 AI 应用密集涌现。在中国市场，AI 已经不再是技术展示，而开始成为真正的生产力工具，渗透进各行各业的实际场景中。

几天前，《时代》周刊公布 2025 年年度人物， “The Architects of AI”（AI 的建造者们）当选。李彦宏在接受《时代》专访时说，2025 年是 AI 应用普及的关键一年，AI 应用层是机会最多的地方。

在这一轮中国 AI 应用密集落地的过程中，百度是其中最坚定的一家。它最早完成了从芯片、模型到应用的系统性布局，也更早地开始呼吁市场重视 AI 应用的价值。某种程度上，当下百度的 AI 战略，就是观察中国 AI 路径的一个缩影。

全球科技圈对这一趋势已有反应。英伟达 CEO 黄仁勋在多个公开场合都盛赞中国 AI 应用的创新，肯定一大批中国科技企业如百度、阿里、DeepSeek 等科技企业在底座模型上的竞争力。硅谷投资机构 a16z 发布的《Top 100 Gen AI Consumer Apps》榜单中，全球 Top 50 的 AI 移动应用中有 22 款来自中国，百度 AI 搜索、字节豆包、DeepSeek 等都榜上有名。

这背后，是中美 AI 战略分化的进一步显现。美国科技公司们仍然集中在大模型性能的横向竞速上，算力堆叠与模型对齐仍是主旋律。但中国的 AI 公司们在底座模型能力持续演进的同时，已经出现应用层的百花齐放。尤其在消费互联网增速放缓、产业数智化加速的大背景下，AI 的应用性更是被摆在核心位置。

市场对此也给出了反应。年初至今，中国科技公司们在资本市场上涨幅喜人，包括百度、阿里、腾讯等国内大厂都在 AI 助力下股价回暖。

AI 的价值到底在哪儿？

过去两年，围绕 AI 行业最激烈的问题，或许就是它到底有没有真正创造价值。

华尔街的银行家们已经在对外警告美国科技公司的 AI 泡沫，OpenAI 创纪录的 AI 基建计划正在受到越来越多的质疑。今年以来，ChatGPT 的用户增速也出现明显趋缓，甚至模型层面的领先都不再显著。

中国 AI 产业相对地走出了一条更务实也更落地的路线。年初 DeepSeek 凭借有限算力的工程优化只是例证之一，一直以来都对外呼吁重视 AI 应用价值的百度也是突出代表。

过去两年来，李彦宏几乎每年的发言主题都围绕应用展开。今年他的发言已经从应用落地的表层，进一步提出企业要内化 AI 能力，将 AI 真正作为企业的原生能力。

AI 的价值也往往体现在这些具体的落地应用场景之中。每隔一段时间，百度都会定期举办 AI DAY 活动，对外展示百度内部的 AI 创新成果。12 月 16 日的百度 AI DAY 暨秒哒创作者大会，更是集中展现了众多个人开发者和产业从业者如何利用秒哒来创造价值。

百度 AI DAY 暨秒哒创作者大会

秒哒是百度今年推出的一款无代码应用搭建平台，用户不需要写代码就能创建应用。今年底的百度世界大会上，全新的秒哒 2.0 在此前无代码开发基础上，还实现 “全栈应用，一键生成”和“一站式开发与分发”，让普通用户也能打造生产级应用。

过去一年，在秒哒上涌现出大量由非专业程序员打造的 AI 应用。他们并不具备传统开发能力，却能在各自熟悉的行业场景下，通过秒哒将想法快速落地为实际可用的 AI 工具。事实上，目前秒哒用户中有 81%为非程序员用户，主要集中在职场人群与高校群体。秒哒生成的应用已累计服务超过 1000 万用户，每天约有近 10 万人在使用这些应用解决真实问题。

比如“蜗牛牙牙”。这是一款围绕儿童口腔健康打造的 AI 护牙服务应用，开发者李建飞是一位口腔预防教育从业者。在最初设想中，团队计划自建开发流程，但评估后发现至少需要 4 个月的开发周期。

蜗牛牙牙

随着 AI 编程工具在今年爆发，他们转向无代码方案，在多轮尝试后最终选择秒哒进行搭建。如今，“蜗牛牙牙”不仅上线运行，还在测试阶段就实现了近万元营收转化，累计吸引超过一万名用户。

严格来说，“蜗牛牙牙”并不属于 AI 技术常被提及的标准应用场景。它既不是大模型的功能演示，也没有涉及复杂算法或算力需求，而是一个聚焦在儿童口腔健康领域、面向 C 端用户的轻量化工具。但正是这种满足真实的用户需求的场景，才是 AI 落地的价值所在。

一些行业甚至已经将秒哒应用在真实生产环节。比如“油气井生产优化设计系统”的开发者王治磊，本身就是一名油气企业员工。他所在企业面临的典型问题，是既缺乏内部软件开发能力，又难以找到真正理解行业需求的外部开发商。

过去他们曾通过外部合作来开发这一系统，但投入近 140 万元仍未能满足需求。王治磊说，传统软件普遍存在四大疑点，一是使用门槛高、界面复杂且多为英文；二是功能不够实用，无法覆盖实际场景；三是成本昂贵，正版费用高、盗版风险大；四是功能割裂，往往“一款软件只能解决一个点”。

今年，王治磊凭借自己对油气行业的深入理解，转而尝试借助秒哒重新开发系统，覆盖油井设计、气井设计、油气藏分析、经济评价等多个作业环节。目前，该系统已经在大庆油田、长庆油田、青海油田等使用，甚至被陕西国际商贸学院的老师用作教学案例。

据王治磊透露，他大概花了一个月时间，一个人设计完成了这套系统，所有功能都基于自身日常工作需要设计。

王治磊的案例在行业中不是个例。在大量高门槛、低通用度的垂直行业中，类似的结构性难题长期存在，企业无法用标准的 SaaS 系统解决自身需求，但自主研发又缺乏能力和资源。AI 时代到来后，像秒哒这样的无代码开发工具的出现，或许会激活更多被技术门槛卡住的行业内部创新。

这其实就是李彦宏呼吁的“内化 AI 能力”的另一种体现方式。AI 的价值不在于“为了 AI 而 AI”，而在于让 AI 真正成为企业的原生推动力。

从应用数量和开发者结构来看，秒哒正在成为百度推动 AI 应用普及的关键力量。发布 8 个月以来，秒哒累计上线商业应用已超 50 万个，日新增应用涨幅超 150%。

其中，带有后端的应用占到一半。这意味着这些应用不再只是静态展示或者交互原型，而是真正具备业务处理和数据分析能力，能够真实服务具体业务需求。

目前，在商业化层面，秒哒的应用主要呈现出三类形态：一是电商小程序、小游戏等直接变现工具，催生出大量“一个人公司”；二是业务软件，帮助一线人员低成本搭建内部系统，降低企业对研发资源的依赖；三是AI提效应用，将生成式AI落地到学习、工作与生活场景中。据披露，这三类应用累计创造的经济与效率价值已超过 50 亿元。

和其他 AI 编程工具不同，在百度加持下，秒哒更有能力也更有意愿推动 AI 应用推广。昨日的秒哒创作者大会上，百度同时宣布推出“创造者筑梦计划”，未来三年将通过流量扶持、交易分成、商单对接与技术支持等手段，帮助 100 万名创造者实现创收。

2026 年，平台还将从所有优质项目中，筛选 15 个高商用潜力项目，开通快速通道，个人开发者项目有机会获得百万以上级别投资。

这些举措背后的意图并不复杂。中国 AI 产业的未来，不应该只停留在大模型排行榜上的参数对比，而是要在更广阔的行业场景中转化为可规模落地的实际应用。通过秒哒，百度正在将自身的内化 AI 能力输出给千行百业。

百度 AI 应用的集群爆发

秒哒只是百度在 AI 应用层的一个缩影。从“蜗牛牙牙”这类中小个体开发者到王治磊这样的油气企业员工，实际上代表着 AI 应用从轻量化工具到行业系统的演变。

百度践行 AI 应用的落地同样也有着明显的层级递进关系，从最早百度旗下应用的 AI 重构，到如今围绕产业链落地的 AI 提效，百度 AI 应用已呈现集群爆发态势。

这种转变，在百度今年推出的“伐谋”智能体中体现得尤为明显。作为全球首个可商用的“自我演化”超级智能体，伐谋不仅能完成任务执行，更具备在复杂产业场景中自动寻优的能力。

简单来说，过去的智能体更多承担的是流水化的生产作业，遵循着特定的步骤来完成任务。但伐谋不同，它不仅可以快速把复杂问题抽象出来，建立模型，更重要的是可以根据条件的实时变化，不断地自动迭代刷新，根据业务的调整与时俱进，时刻“寻找全局最优解”。

对于中国这样一个在全球拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家来说，伐谋的价值能够被最大程度地放大，帮助产业链真正实现智能跃迁。现在，伐谋已经在交通、金融、港口、能源等不同产业中落地应用，成为企业决策体系的一部分。

对于当下的 AI 应用来说，困难的并不是如何接入 AI，而是让 AI 如何真正介入产业运行的核心环节。通过伐谋智能体，企业可以根据自身实际需要来灵活落地部署，将 AI 能力无缝融入业务底层。行业乐于接受这样的 AI 变革，据此前媒体报道，伐谋正式发布当日，在数小时内就吸引了超千家企业申请接入测试。

在 AI 时代，也并不只有大型工业产业能够实现换代升级，更多中小企业也能凭借 AI 获得更大发展空间。李彦宏此前认为，AI 应用最看好的方向就是智能体。

在文心大模型的底座上，有着服务各行各业的商家智能体，可以根据私域知识和行业对话数据库，零成本打造 7x24 小时在线的金牌服务员，实实在在为中小商家减负。

比如在旅游行业，千钰旅行社通过商家智能体实现回访有效率提升 26%，成单率提升 30%。北京复读学校龙门育才的市场部经理刘晨说，过去他们学习运营成本更多消耗在重复咨询上，真正对学生有价值的个性化教育方案却无人深挖。通过引入商家智能体，许多前期的重复咨询都能交由智能体负责，即便咨询量上涨 5 倍，也能以最小人力成本助力招考季效率翻倍。

AI 带来的提效，有时甚至会改变行业的底层逻辑。过去几年，虽然直播电商发展如火如荼，但真正参与其中的中小商家们却往往没有获得相应增长。行业流量高度集中，大主播和平台掌握着话语权，中小商家们往往承担不起高额主播运营和投流成本，在平台主导的流量规则下，只能被动跟跑。

上个月的百度世界大会上，现场直播演示的罗永浩数字人让不少电商从业者看到了希望。在演示中，罗永浩数字人对答如流，表情丰富，几乎到了可以以假乱真的地步。这背后就是百度慧播星数字人的支撑，可以帮助商家以更低成本进行数字人直播、数字人视频乃至数字人智能体的应用。

更关键的是，依托数字人技术，直播带货不再是一个高投入、低收益的高风险行业，而是转变为一种更可控、可复制的经营手段。现在，已经有超 10 万商家使用慧播星数字人，成本下降 80%。今年双十一期间，慧播星数字人带货 GMV 同比提升 91%，开播直播间数同比增长 119%，83% 的开播主播都使用过数字人。

这些一线涌现的行业智能体与数字人应用背后，离不开百度智能云的支撑。进入 AI 时代后，云服务的角色正在发生变化，从传统的信息基础设施，转向企业数智化的真正底座。百度智能云是行业最早喊出“云智一体”战略的云服务厂商，已经连续六年、累计十次蝉联中国 AI 公有云市场冠军，持续领跑行业。

在资本市场的眼光中，他们尤其看重百度智能云在 AI 时代的底座价值。今年 9 月，高盛大幅上调百度目标价，将百度 AI 云的估值提升至 250 亿美元，预计该业务未来两年将维持 20% 以上的增长。

目前，百度智能云已与超 65% 央企展开深度合作，80%+ 具身智能企业、95% 主流车企乃至八成系统重要性银行都选择百度智能云进行 AI 落地。

换句话说，百度 AI 应用并不是孤立的单点突破，而是建立在统一技术底座上的系统性推进。这种集群式的产品爆发，恰恰也是中国 AI 产业应用全面加速落地的缩影。

过去一年，从新能源汽车到人形机器人，从 AI 智能体到 AI 智能硬件，越来越多中国企业不再只停留在模型层的能力比拼，而是围绕 AI 落地重新梳理产品路径和技术投入，让 AI 真正渗透进生产、交付和使用的全流程中。

百度的底气，也是中国 AI 路径的最好答案

今年以来，已经有越来越多人开始重新衡量百度的价值。在 AI 应用全面爆发的当下，百度的价值正愈发显现出来。

少有人意识到，百度是当今全球科技公司中少有的实现从模型、芯片、框架到应用层面全栈自研的 AI 科技厂商，从底座的文心大模型，到高端芯片昆仑芯，再到飞桨深度学习框架，百度在各个关键层级都拥有核心自研技术。每一层又都环环相扣，协同作战，最终形成体系化的 AI 竞争能力。

12 月，美银证券发布研报指出，百度已自主打造了完整的 AI 全栈基础设施与服务，重申对百度的买入评价，将百度美股目标价上调至 151 美元。

上个月的百度世界大会上，新一代昆仑芯 M100 和 M300 正式发布。其中，昆仑芯 M100 专门针对大规模推理场景优化设计，昆仑芯 M300 面向超大规模的多模态模型训练推理任务，二者将分别在 2026 年和 2027 年上市。百度透露，未来 5 年昆仑芯都将按年推出新产品。

前两天，百度计划推动昆仑芯独立上市的消息也在资本市场上掀起不小波澜。外界对昆仑芯的资本化进程高度关注，百度股价也连续几日飙涨。外界分析认为，昆仑芯有望为百度整个 AI 生态价值重估提供新的锚点。

百度此后回应， 目前正就拟议分拆及上市进行评估，倘进行拟议分拆及上市，将须经相关监管审批程序，并不保证拟议分拆及上市将会进行。

进入 2025 年的尾声，AI 应用的价值正在被更多人看到。底座模型的比拼只是 AI 竞赛中起跑线，围绕算力、生态、应用的生态竞赛，才是未来 AI 拉开差距的关键所在。

事实上，纵观百度如今积累起从模型、芯片到框架、应用层面的全栈自研，几乎都是在数十年如一日的坚定长期技术投入后才逐步建立起来。自动驾驶研发起步于 2013 年，百度智能云的建立起步于 2015 年，昆仑芯在 2021 年分拆融资时，也在百度内部成长近 10 年。

早在 2017 年，百度明确了 AI 战略路线，十余年累计研发投资超 1800 亿元，在全球科技厂商中也无出其右。李彦宏说，百度有定心、有耐心，他们深知最前沿的技术浪潮是等不来的，必须提前 10 年、20 年去布局。

对 AI 的坚定投入，带来了如今百度 AI 应用层面的全面爆发，同时也让中国 AI 应用在全球释放。除了萝卜快跑加速全球落地外，百度旗下各 AI 应用产品今年都明显加快了向全球扩展的步伐。

秒哒在 2.0 升级的同时，同步推出海外版本 MeDo，一经发布就荣登全球产品榜 Product Hunt 榜首，产品力得到全球市场的初步认可。慧播星数字人也正式面向全球开放，目前已落地巴西市场，后续还将出海到东南亚、美国等重点国家及地区。

中国 AI 的价值兑换期已经到来，百度恰好处在正确的位置上。这并不是说百度自身发生了什么改变，更重要的是技术到了价值落地的关键转折点上，百度的意义才愈发凸显出来。只有真正做到 AI 产业各个层级全栈自研，才能有魄力、也有能力推动应用驱动的规模化落地。

AI 的下一场竞争，比拼的就是谁能真正创造价值。李彦宏在近期接受《时代》周刊采访时判断，市场上最终只会剩下少数几个基础模型，但在应用层方面，将会出现许多在不同方向上都取得成功的参与者。“我认为那里才是机会最多的地方。”

中国 AI 产业的未来已经愈发清晰，应用驱动的价值正逐步成为共识。站在这个节点上，百度的底气，或许也是中国 AI 路径的最好答案。