还记得前几天，我带着大家刚看到英特尔AI NAS在西安的峰会，这次和几位媒体同行一起，看看AI NAS在内容创作细分领域上的新探索。”组这个局”的是英特尔和NAS厂商极空间，地点就定在了一个媒体同行——电动派大星的办公室，方便大家零距离体验AI NAS在媒体工作流程中的作用。

先简单了解极空间

在英特尔公布的首批6家AI NAS厂商中，就包含了极空间，它成立于2019年，一直都专注于家庭与企业端网络存储解决方案，其产品可以说是产品形态与创新应用并重，首款NAS产品就获得了2021年红点设计大奖；另外，极空间的NAS虚拟机也是一个非常有特色的应用，可通过软硬件结合架构实现数据管理与多终端访问（跨系统功能非常强大，支持Windows、Linux和爱快、iStore等软路由系统，以及Home Assistant 、 OpenHAB等家庭自动化系统）。

极空间Z425

极空间近期发布了两款AI NAS，包含T6和Z425，其中T6是一款可移动至户外使用的NAS设备（内置UPS），存储为6盘位全SSD方案，最大容量48TB，支持免PC的触屏交互UI，搭载的也是14核心18线程的英特尔酷睿Ultra 5 125H移动处理器，支持双雷电接口；Z425是一台8盘位，总存储容量152TB的存储“巨无霸”，处理器升级为英特尔酷睿Ultra 5 225H移动处理器，配备双雷电4和万兆网口，同样可配备UPS（数据护盾）定位在办公室使用。这两款产品均可通过外接显卡扩展坞来增强AI算力，以部署更功能强大的AI大模型。

极空间T6

极空间AI NAS集成了RAG搜索、自然语言搜索、宠物识别功能等功能，支持图片分类、视频字幕翻译及监控影像管理，采用双硬盘备份、双重加密及系统健康监控等安全措施。NAS系统中集成了非常强大的软件功能，包含极影视（支持AI智能刮削与多语言字幕生成）、极相册（新增自然语言搜索与以图搜图功能）等强大功能，也能对私密数据进行深度加密保护……

受访者：从左至右依次为极空间产品负责人陶建良、“电动派大星”、英特尔技术专家

话题1：AI NAS参与了哪些媒体工作流？

对于AI NAS进驻媒体工作室，我们更感兴趣的是它能够在哪些媒体工作流程中起到的作用。按电动派大星的原话来说：“一方面NAS是做我们的数据备份，另一方面是做素材筛选。现在我们会在NAS里面部署一些自己的AI服务，把它纯做在本地端，不走云端，这样对我们数据安全比较有利。”

对于数据的本地化处理，作为媒体我们同样感同身受。日常我们工作中会签署各种各样的NDA（保密协议），也就是日常会接触到很多保密期前不允许泄露的数据和资料，如果希望通过AI来整理或提炼这些资料，采用公有云上的AI大模型是一定有泄露的风险的，所以我们同样也会借助部署在端侧的AI大模型，断网离线来做这些工作。另外，我们拍摄的图片、视频，也不希望拿来喂养AI模具，这同样有数据泄露风险，正好AI NAS有这样的智能检索功能，我们更愿意用NAS上预装的端侧AI模型来完成这样的工作。

话题2：极空间AI NAS预装了怎样的AI大模型，我们能自己部署其他的模型吗？

我们顿时对极空间AI NAS预装的AI大模型产生了兴趣，它到部署的是哪款模型，端侧能力能够满足多大的参量，像我们媒体团队，就对AI模型进行了改造，通过建立一个管道来对模型进行二次训练，喂养多篇我们自己风格的文章，用以生成符合我们文风的文章。

电动派大星聊到：“之前我曾在Docker里部署过一个Ollama，但是整体效果不太好。极空间从今年年初推了一个DeepSeek版本，用户只需要升级内存，就可以跑更大的模型，整体的体验要比Ollama更好。目前可实现的是DeepSeek 14B模型的部署。

据极空间产品负责人陶建良回复：我们在AI NAS里提供了三个体系的模型，第一个体系是已经预置好的，用于实现极相册等功能，用户只需打开一个开关即可使用；第二个体系提供各种AI功能的建议部署功能，比如DeepSeek体验版。对于性能稍弱的设备，会搭载7B、14B或者1.5B等规模的模型。近期，我们的高性能产品会支持雷电口外接显卡，插上之后就可以支持Qwen-30B模型。未来，内部检测完之后，我们可以升级到更高的版本。第三个体系便是用户自行部署的模型，比如电动派大星自己部署的Ollama。

随后我们问及AI NAS上部署的DeepSeek 14B模型可支持几路并发，获得的回复为单路并发。英特尔的技术专家则进一步谈及多路并发的可能性；一方面是系统资源配置尽可能装载大一些的内存，另一方面是AI NAS如果升级为第三代英特尔® 酷睿™ Ultra处理器（代号Panther Lake），那么凭借整体 token 处理能力以及更强的 NPU 算力，支持少量并发任务是完全可行的。

话题3，基于英特尔酷睿Ultra的XPU架构，AI NUS如何实现更好地调用NPU资源？

英特尔提供技术支持的AI NAS会通过一个名为XPU-Scheduler的调度工具，合理、统一、高效调度XPU的整体算力，让CPU、GPU和NPU都跑起来（特别是把NPU充分使用起来），最大化利用异构下的AI算力。我们想问及XPU-Scheduler这个工具的实施进展与调用效能。

在XPU-Scheduler上，英特尔技术专家并不讳言该功能的推进进度，目前它已经能够在执行复杂任务时同时调用起iGPU和NPU，但考虑到这个方案需要同时支持当前的英特尔® 酷睿™ Ultra 200H系列（Arrow Lake-H）和明年正式上市的Panther Lake，明年上半年还会做持续的调优。另外英特尔也跟极空间进一步推进方案的最终落地，通过优化的性能，带来更好的用户体验。

话题4，极空间T6在外拍时，对工作流有何帮助？

对于这个话题，电动派大星提及了上个月去国外拍摄的一个潜水项目，由于项目是5人同时拍摄，通过T6的即插即备份的功能，只需要简单设置，就可以在SD卡插入后直接将设置好的命名逻辑把素材命名好，而且每次备份后会自动将SD卡清空，下次装入相机便可直接使用。

另外电动派大星还提及了与国内团队的协作，只需要把素材文件夹通过“闪电传”功能，便可将素材传回国内工作室的Z425之上，以实现素材的同步。因为没有参与拍摄，国内同事对素材不熟，但可通过AI NAS的功能去检索想要的素材，比如想要“鱼群”，搜索一下就出来了，效率很高。

听闻我们对“闪电传”感兴趣，电动派大星介绍到，“闪电传”功能使用跟网盘功能比较类似，只需要分享一个链接，输入设置好的口令，便可下载到国内NAS上，而该功能的传输速度取决于速发送端的上传速率以及整体公网状况。当时他们团队所在酒店的上行速率大概为100MB/s，拍摄总共需要传输的素材约为1.5TB，所以十多分钟就可完面传输。

对于T6这台设备的用途，极空间陶建良提及：T6的研发目标就是为了帮助用户节省额外成本，比如素材转移成本。理想状态下，素材一次性存入设备后，这台设备就可以作为最终存储设备使用。用户不仅可以在设备上进行二次筛选，还可以通过其他电脑或非编工作站直接连接调用素材，而无需频繁拷贝硬盘、反复转移内容，可以通过更高效的传输方式直接共享。此外，在实际工作场景中，我们还有另一个设想：当一个比较小的团队在出差的时候，几个人将素材拷进同一台设备之后，大家都能直接连到这个设备上做筛选，或者是即时做一些简单的编辑。比如说我们的设备配备了两个雷电口和一个万兆网口，用户可以同时使用三台电脑，通过雷电口和网线直连设备，能够直接从设备中调用素材完成所需操作。当然，这个场景也要看是不是真的对大家有帮助，或者说能符合大家的实际需要。

话题5：如今AI NAS算力已经很强了，是否它能取代一部分AI PC的功能呢？

对于这个话题，电动派大星与我们的态度一致，是希望在AI NAS上投资能够获得更高的收益，他们的诉求是在AI NAS中部署Stable Diffusion，而我们的期望是在NAS比较空闲的时候，利用其GPU性能作为渲染服务器做一些渲染工作。其实想法都很类似，就是利用AI NAS的算力为AI PC减负。

对于是否能取代AI PC，英特尔技术专家也表示：英特尔也看到了这个机会，但是AI NAS的设计目标不是为了取代AI PC，而是以不同的产品形态来做配合。事实上，AI PC在办公应用领域很多场景是AI NAS支撑不了的。但是同时作为补充，文生图这样的需求，在接入独立显卡后是可以承载起来的。AI NAS未来探索的确会探索大家看到的这部分价值，通过一个边缘算力来承载小型工作室的需求，比如在AI PC上跑大模型的时候可能会资源吃紧，但加上AI NAS就可以轻松处理。要实现这些探索，还需要英特尔与极空间一起，把软件平台搭建好。

话题6：如今的AI NAS到底是怎样的水平？

早在2003年底，英特尔便开始切入到这个设备类型的研发，所以AI NAS发布的第一时间，英特尔AI NAS的6家合作伙伴都拿出了实际产品，像极空间，一次性便推出了两款产品，但对于当前形态的AI NAS，英特尔和极空间将怎样评价呢？

极空间陶建良认为：如果从当前AI算法的整体发展水平来看，AI NAS已经可以达到大学本科，甚至更高的能力水平。究每个人的日常工作，可能真正需要的仅是特定领域的“专科生”水平，能协助完成具体任务即可。这是一个非常垂直的需求，很多通用知识可能并不需要。然而，每个领域都有其特点，要实现这一点，首先必须了解该领域的具体操作流程和用户实际工作方式，其次要为AI构建更多专业领域的知识体系，让它懂得如何应用这些知识。这样，产品、行业乃至整个产业才会逐步成熟。

对于AI NAS而言，当前阶段主要还是利用通用型工具让普通用户体验和尝试，使其逐步认识到其价值。例如，普通人最常使用的是照片和相册处理功能，这对个人用户是有价值的：他们可以按时间线、地点或画面语言描述快速找到所需照片，并进行分类整理，这对个人领域是一种体验提升。现阶段，还未达到解决行业痛点的水平。要真正解决行业痛点，需要各个领域的从业者共同参与，提出真实需求，并在软件架构和硬件平台上逐步实现。这也是我们与英特尔合作推进此项目的目的。

在英特尔看来，AI NAS现阶段可定义为“开始落地”的阶段。关键在于AI功能是否解决了用户的实际痛点，是否提升了效率。正如极空间所提到的行业需求，为什么说AI NAS是“专用”的？因为不同行业、不同使用场景的需求各异。英特尔和合作伙伴只能逐步积累，一个行业一个行业地去解决用户需求。今天极空间两款产品更适合创作者，明天的产品或许是解决中小企业的本地知识库场景。目前AI NUS上提从的检索功能与本地知识库功能均属于“通用工具”范畴，未来针对不同行业的需求还将推进越来越多的行业解决方案。

话题7：那些用户适于采用使用AI NAS？

按英特尔的看法，AI NAS是跨越个人、家庭，以及行业需求的软硬存算一体的全新形态设备，像极空间这两款设备，就非常适合内容创作场景与超级个体这类用户，但AI NAS的形态并不固定，完全可以根据具体用户需求提供不同的硬件算力与软件工具。在配备更强算力后，AI NAS的确可以解决以往传统NAS很难满足的企业级用户需求。