近年来,AI技术向多模态、规模化方向演进,数据处理场景日趋复杂,计算引擎的性能极限与算力协同效率提出了更高要求。而面向 AI 的高性能多模态数据计算引擎(如 Daft),正是破解这些难题的关键。
为此,12月10日(周三)19:00,火山引擎AI数据湖架构师户蕾蕾老师,将带来《数据湖的“超级引擎”:Daft如何为AI应用提速》的主题分享,将深入解析Daft的架构原理,及其在智能驾驶、LLM推理等场景的落地实践,并探讨Daft实现高效、可扩展AI数据处理的方法,同时解决算力协同、非结构化数据、框架碎片化等问题。
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