原创 霸道总裁、玄幻修仙,200亿市场的AI漫剧究竟在演什么?| AI料王半月谈
创始人
2025-12-04 17:46:52

最近,

AI却笑而不语,信手掏出一个全新的百亿级应用赛道:漫剧。

漫剧继承了传统短剧的商业模型,同时重新将成本降了下来,在今年创造了又一个增长奇观。

“是个人就能起飞的风口”,又来了。

AI漫剧正凭借着低成本、高流量给短剧赛道来一场降维打击,据相关数据显示,预计2025年全年市场规模将突破200亿元,当然,它的爆火也绝非偶然,本期《AI料王半月谈》(11月28日)@惊蛰研究所@张贺飞,拆解AI漫剧背后的故事。

1、缘何爆火?

@惊蛰研究所:AI漫剧和短剧的“基因”都是网络爽文,两者受众是高度重合的。而短剧近几年的高速发展已经出现内容同质化的问题,比如给总裁被下药、女主走错酒店房间,漫剧作为一种比较新的内容形式,给观众提供了新的选择。另外,短剧的制作成本因为行业爆火在不断升高,而AI漫剧的门槛相对较低,每分钟的制作成本甚至可以控制在传统动画短剧的1/5,成本优势非常突出,所以吸引了很多机构和创作者参与进来,产出了大量内容。供给两端的高度匹配,也就造成了漫剧爆火的局面。

@张贺飞:AI 大幅降低了生产成本,从传统短剧动辄几十万、上百人团队的投入,压缩到几千块甚至更低的单集成本,而且,AI漫剧制作周期从数周缩短到数天。同时受众群体年轻化、碎片化,愿意为轻量内容付费或停留,因此迅速出圈。

2、AI漫剧究竟在演什么?

@惊蛰研究所:在内容层面,短剧更多是由真人演绎,漫剧则是动画形式,并且因为采用了动画形式,漫剧在涉及玄幻、末日等虚构题材时,对比短剧的真人的服化道和特效,少了很多违和感。所以目前AI漫剧的题材也比较集中在虚构领域,并且和短剧一样比较依赖于IP改编。

@张贺飞:当下的 AI 漫剧呈现两大趋势:一是生产链条高度模块化与内容风格强“模板化”,大模型生成的画风趋于统一,叙事多采用快节奏反转结构,单集时长极短,用户停留更高。二是制作端则形成“文案—角色—镜头—生成—配音—剪辑”的流水线,团队配置小但产能高。另外,同一角色、美术风格可以在多个故事中复投,形成“资产化内容”,都是传统短剧不具备的供给优势。

3,速成AI漫剧只需几步?

@张贺飞:一个小团队1~3 就能拍天一集,策划与脚本设计、视觉资产生成、分镜与镜头生成、配音与后期、剪辑打包,能实现工业化产能。

@惊蛰研究所:制作环节可以简单分成剧本分镜、配音、剪辑合成三个步骤。通常情况下,AI动态漫的制作首先会基于剧本,使用StableDiffusion、Midjourney等文生图或图生图AI工具,快速生成符合剧情场景和人物设定的高质量图像;然后通过AI配音工具为角色匹配声音;再借助剪辑软件,将静态或轻微动态的图片进行拼接、运镜,再搭配音效与背景音乐,最终合成一段具有完整叙事感的短视频。

《开局物价贬值百万倍,我竟成了世界首富》截图

4,流量大就能当饭吃吗?

@惊蛰研究所:目前AI漫剧的主要商业模式是广告植入、内容付费。但是在长视频平台都无法依靠会员付费盈利的市场背景下,中国的内容产业依旧摆脱不了流量变现的商业路径。短剧早期大火的时候,也采用了付费观看模式。但是随着制作成本不断上涨,单靠付费盈利的难度也越来越大。

不过,AI漫剧虽然吃的也是“流量饭”,但在广告之外也有新的选择。例如AI漫剧可以利用内容影响力为IP增值与衍生铺路,即借助AI漫剧为原著小说引流、积累粉丝、扩大影响力,为后续开发更高成本的动画、游戏、真人剧及衍生周边铺路,实现IP价值的阶梯式放大。某种程度上来说,AI漫剧可以作为一种低成本、高试错的内容载体,辅助IP开发和孵化。

@张贺飞:流量只是入口,能不能“吃饭”取决于是否能打通商业链路。头部团队已经跑出多元变现,以及与品牌共创定制内容。更本质的是,持续产出的漫剧团队具备“低成本、高频供给”的优势,可以承接定制动画、垂类故事工厂、MCN 内容供应等 B 端业务。

5、AI漫剧的困局在哪?

@惊蛰研究所:AI漫剧是否昙花一现,取决于产业能否完成快速转型。因为AI技术的运营带来了生产力的提升,但AI漫剧也和短剧一样会面临内容同质化的问题,而且火得越快、凉得越快。短期之内,AI生成画面带来的视觉新奇感是吸引用户的第一要素。但长期而言,内容的价值高于技术。即使是当下的短剧行业,也正在经历“精品化转型”。而好的故事、好的创意是“短剧精品化”的基石,也是AI漫剧长期发展的内在动力。如果能够把AI节省下来的成本和精力,投入到生产好剧本、好创意中,那么AI漫剧乃至整个内容产业都将因此受益。

@张贺飞:短期看,AI 漫剧必然继续增长,因为它解决了“内容供应不足”与“制作太贵”两个行业痛点。长期看,赛道会从“热点内容”走向“工业化内容工厂”,头部团队将凭借角色体系、风格体系和流水线能力拉开壁垒。最终胜出的,不是“会用模型的人”,而是能形成稳定产能、持续迭代叙事方法论、并能把 IP 做成资产的团队。

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