文 | 山核桃

站在2025年末关口，全球宏大的AI叙事正经历一场集体祛魅。

一边是从卷模型参数到卷交付效果，大模型格局已见分化；另一边硅谷大型科技公司大肆支出的循环性交易让华尔街感到担忧，再度盛行的“AI泡沫论”也引发了人们对技术不确定性的质疑。

但在全球科技巨头里，有两家给出了确定性的答案：一个是谷歌，一个是阿里。

大超预期的Gemini 3加上巴菲特的买入消息，让谷歌“风评”扭转，直追OpenAI；另一边的阿里，用千问App突袭AI to C的战场，掀起全球关注。

据阿里最新数据，自11月17日公测一周以来，千问App下载量已突破1000万次，横向对比ChatGPT、Sora和DeepSeek，千问App刷新了“增长最快AI应用”的记录。

接连放出大招的谷歌和阿里，恰好代表了中美AI技术的两种典型路径——

他们的相同点是都具备长期主义思维，爆发背后是对自身AI战略的坚守、全栈技术布局和强大的生态整合能力。

不同点则是差异化的AI进攻路径。

曾被ChatGPT重创的谷歌，靠自身算力和坐拥数十亿用户的数据优势，以闭源路径自建AI花园，这是一个自循环。反观千问App背后的阿里，则是以持续的开源战略，饱和式投入超级应用的决心，构建一个没有围墙的“生态花园”。

如果我们能够读懂千问的短期爆发，就能察觉到当下AI竞争格局的悄然转变。

1、7天1000万的“千问速度”，是阿里开源的有一次胜利

今年11月，英伟达创始人黄仁勋在一场峰会中直言：“中国将在AI竞赛中击败美国”。

这位全球瞩目的AI芯片教父将原因归结于中国的能源成本和崛起的产业应用生态，而用7天，跑出1000万下载量的千问App，无疑是他口中中国应用爆发的真实写照。

一周前，阿里突然上线个人AI助手“千问App”，正式对标ChatGPT。公测后两天里（11月18日至11月19日），千问App从苹果App Store免费应用总榜第四位攀升至第三位，有消息称由于用户涌入过载，太过火爆，导致“阿里巴巴千问崩了”更是登上微博热搜。

截至11月24日，千问App下载量已突破1000万次，单日下载量超140万。作为对比，据应用分析公司Appfigures的数据，Sora上线前7天在iOS平台的下载量为62.7万次，ChatGPT上线首周为60.6万次，单日达百万下载量的AI应用也不多见。

这意味着，下载量增长曲线“垂直起飞”的千问App，已超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为截至目前增速最快的AI应用。

客观而言，在卷生卷死的类chatbot产品里，实现上述增速的暴涨并不容易。有AI产品经理告诉「财经无忌」，一方面，就下载安装的绝对数量看，头部如ChatGPT等先发对话类应用已有规模效应，同时告别大买量时代，想要突围，速度只是入场券，得靠真实的用户体验。

另一方面，类chatbot整体产品也在降温。

据应用研究机构DataEye的数据，从9月初开始ChatGPT日下载量开始有所下滑，Google Gemini虽在9月中下旬日下载量达最高点，自10月初开始逐步下滑。

换言之，能在上述“一半火焰、一半海水”的市场环境中，再度刷新产品增速，千问App的增长不是碰运气，背后是阿里强大开源生态在C端的溢出效应。

千问App接入的是阿里通义的Qwen 3 - Max模型。据斯坦福大学人工智能研究所发布的《2025年人工智能指数报告》，阿里Qwen的重要模型贡献度已位列全球第三，近期发布的旗舰模型Qwen3-Max，性能更是直接超过了GPT-5、Claude Opus 4等国际顶尖竞争者，跻身全球前三。

在B端，开发者将阿里称为“开源卷王”。自2023年全面开源以来，Qwen系列模型全球累计下载量已突破6亿次，超越Meta 的 Llama成为全球第一、应用最广的开源模型家族。

有意思的是，随着越来越多的全球跨国公司选择基于Qwen构建系统和应用，而非硅谷巨头，阿里的开源模型甚至在硅谷引发了所谓的“千问恐慌”（Qwen Panic）。

Interconnects作者，Ai2研究科学家Nathan Lambert甚至表示，硅谷建立在阿里千问Qwen之上。

说着“中国将赢得AI竞赛”的黄仁勋，此前在GTC大会上也提到了类似的观点。

他认为，开源模型已变得非常强大，开发者、研究者、全球的公司都需要开源，被他引用的案例正是来自中国的开源派代表——阿里千问Qwen。

当开源模型的标准掌握在中国模型厂商手上，千问App的增速爆发靠的已不再是买量营销，而是产品力和开源模型生态的系统性能力。

2、“对话框”里的新竞争，轮到中国AI了

今年10月，在全球疯狂建AI工厂的OpenAI创始人Sam Altman在a16z播客中首次全面阐释了OpenAI的战略方向，他说：

“AI的入口，不再是对话框，而是生成一整段画面，甚至帮你先想一步。”

这揭示了，这家已掌握ChatGPT这一超级应用的AI巨头对AI时代“何为超级入口”的新理解。

“超级入口”不仅是对话框里用户体验、模型智能和交付效果的竞争，更是对话框之外，是否掌握全栈自研能力和全产业链的核心话语权。

这也是为什么OpenAI开始四处出击，变得越来越重的原因所在。

但和已掌握C端入口，调转车头开始在底层开始打地基的OpenAI不同，阿里的路径是由重到轻，从云、基础模型开始做，然后转向C端，因此千问App推出的时间并不算早，但却恰好卡位在这一“对话框内外竞争”的关键窗口期——

一个全球AI入口之战的“诺曼底时刻”。

一方面，由重到轻，阿里从算力层、模型层再到应用层全栈自研的溢出能力，会在C端应用的入口大战中涌现。这也和谷歌搭建不假外求的“自循环”逻辑类似，阿里做C端不用假手于人，这是全产业链带来的优势。

另一方面，千问App依赖的是阿里的开源战略和模型生态，和谷歌可能会遇到的“左右手互搏”不同，开放意味着更大的市场空间和想象力。

这种开放带来的想象力，一是来自阿里的产品生态优势。

在今天的AI Agent时代，千问App的对话框里所集成的一定不是简单的对话聊天，而是阿里的物流、电商、金融、地图、本地生活服务的全面生态。这些丰富场景和数据将反哺千问App进化为一个能主动思考，更能高效干事的AI智能中枢。

二是来自外部中国AI的集体反攻。

在接受《晚点》采访时，千问团队提到：“千问App目前完全不考虑收费的事，专心做好产品。”免费策略曾是中国互联网时代崛起的重要武器。

而在当下中美的AI战场上，从年初DeepSeeK R1引发的“人工智能的斯普特尼克时刻”，再到今天超级应用入口战场的千问App，来自中国的顶尖开源模型生态叠加免费超级应用的入场，或在全球舞台上为中国AI的应用破局和突围找到一条新路。

这场“对话框”里的新一轮竞赛，现在轮到中国AI了。

3、AI时代未来之战里的“新阿里”

在阿里内部，千问App定义为“AI时代的未来之战”，这不是阿里今年的第一场关键战役。

自2月宣布未来三年投入3800亿押注AI，到5月入局即时零售、9月官宣高德扫街榜，再到11月用千问App的“闪电战”，进军AI to C。

AI时代的阿里，似乎重新回到了过去那种长期投入的创业时刻。

与之对应的是资本对阿里的重估。

高盛、摩根大通在近期均上调对阿里的目标股价，摩根大通在10月面向投资者的报告中指出，中国生成式AI的扩散速度预计将超越此前的SaaS浪潮，阿里凭借其独特的“全栈+开放”战略，有望在计算、平台和应用每个层面都建立强大的价值捕获点。

另一个关键问题也随之而来，被阿里视为C端未来的千问App能否延续阿里的科技叙事？

这又分为两个具体问题：千问App会成为什么？它能带来多大的想象？

首先，千问App会成为什么？如前文所提及到的，承载阿里C端超级入口野心的千问App肯定不只是一个“会聊天”的chatbot，现阶段是一个定位“能办事”的AI助手。

“能办事”已体现在一些使用场景中。「财经无忌」观察千问App用例发现，有打工人用千问一句指令在几秒钟完成一份研究报告，并生成几十页的精美PPT；有的用户会使用千问来辅助自己的投资理财决策；还有的用户会在日常生活中直接用千问来拍照识图，把千问当作“百科全书”。

这当然不是千问的终点。

阿里更大的野心是，千问App将作为未来的AI生活入口，能基于阿里的电商、地图、金融、本地生活等不同场景，串联庞大的业务系统，成为其全栈生态系统的“中枢神经”，构建一个“能协同、可闭环”的AI智能中枢。

想象这样一个场景：计划一个周末旅游出行计划，过去需要在高德做攻略、看地图，飞猪上订酒店、淘宝上下单商品、支付宝付钱，未来可能的是，千问丝滑串联在一起，调用多个Agent协同，系统自己就能完成上述操作。

红衫资本此前在报告中指出，当算力、模型、分发路径与用户习惯逐渐成熟，AI应用的黄金时代已经悄然来临，当下AI的竞争也已从“训练最强模型”转向“谁能让AI真正用起来”。

一个正在发生的事实是：手握AI和智能生产资料的少数人已经在享受超乎想象的AI红利，但在看不到的远方，一些少数人正在被边缘化。

和ChatGPT们畅想的AGI图景不同，千问APP展现了一个“服务普通人的生活”的超级应用的未来图景：AI从云端的“星辰大海”走向日常生活中的“人间烟火”，每个人都能用得上AI、用好AI，这也让千问APP多了一层技术普惠的人情味。

而透过当下千问APP的爆火到未来的想象，我们可以看到：

阿里坚持开放开源和深耕底座技术，把“用户为先”战略移植到AI应用的生态土壤里，持续引领中国AI生态向前进化。