一场从内容生态开始，并迅速蔓延至生产关系层面的深刻变革，已悄然来临。

如今的我们，正在面对一个怎样的“生成式AI”时代？

是技术参数的不断“屠榜”？还是诸多AI能力的日新月异？都是，也都不是。

对大多数普通人，乃至有技术基础和技术意识的AI产品用户而言，如今市面上的AI产品，其能力已经足以胜任大量日常工作和生活需求。换句话说，“智能涌现”已经不再稀缺。

这或许也是本次百度世界大会最不一样的地方——大量聚光灯越过了技术、产品和相关AI能力参数，被投射到了AI浪潮中泛舟的大量普通人身上。

“每个人都应该内化AI能力。”李彦宏的这句话，也让百度的AI战略重点，走入了卷“效果涌现”的新阶段。

这句话的大背景是，AI已经不再是三年前的“玩具级”应用，而是像八年前的推荐算法，再一次从技术底层，重构当下的互联网时代。

从AI化的搜索引擎开始，再到无代码的应用打造平台，大量开发者、普通工作者，正通过百度的赋能，转变为AI时代的超级个体。相较以往中心化的技术涌现，如今在更全栈的超级生产力工具助力下，涌现出的大量“超级个体”却是高度去中心化的。

伴随着“中心化”和“去中心化”的相互叠加，一场从内容生态开始，并迅速蔓延至生产关系层面的深刻变革，已悄然来临。

01 “超级个体”是如何炼成的

一个普通人，从0基础成为一个“嵌入式”产品经理，需要多长时间？

如果在五年前，那么很可能是半年以上的嵌入式语言学习、又半年的实操经历，才能胜任一个嵌入式工程师的初级角色。

但在如今AI工具的加持下，这个进程被缩短到了两周以内——一个有程序基础的架构师，通过手上的AI工具，可以把一个电子“吧唧”（一种二次元谷子）用嵌入式语言，改造成一个可对话电子徽章，同时兼具如今智能助理的大部分功能。

个中缘由也不难理解。在传统的工业经济和互联网经济中，个体价值的实现被其所嵌入的组织牢牢锁定。组织的规模、资源和流程，几乎定义了个体能力的上限——一个有创意的老师，如果不懂绘画、不懂动画制作，就无法将孩子们的奇思妙想变成现实；一个有责任心的村官，如果缺乏课程设计和法律知识，就很难发起一场专业的反诈宣讲。

但在如今，曾经的不可能，正通过百度的赋能，变成一种“极具穿越感”的现实。

一位来自湖北某山区学校的老师，面对孩子们“想看看自己画的画动起来”的朴素愿望，她不必再去耗费数月学习复杂的动画制作软件。她打开了“百度文库”，使用AI绘本功能，通过简单的几步操作，就将孩子们的涂鸦变成了一部生动的动画短片。在这一刻，AI抹平了她与专业动画师之间难以逾越的技能差距。

同样的故事发生在一位97年的村官身上。面对农村日益严峻的老年人反诈问题，他希望建立一个反诈课堂。在过去，这至少需要一个小型团队——一个课程设计师、一个法律顾问、一个内容撰写者。而现在，他通过“百度文库”的GenFlow功能，AI在几分钟内自动帮他完成了课程大纲制定、权威案例搜集、PPT生成乃至讲稿的撰写。

上述两位主人公，他们大部分的工作不再需要“亲力亲为”，而是通过一系列有效指令，让AI完成了具体的执行工作。从这个角度讲，他们已经从曾经的内容创作者，变成了一个需求的定义者和结果的审核者。

他们也只是AI催生无数“超级个体”的其中几个缩影。曾经需要大量开发成本和生产工具的“企业级能力”，如今通过大量的自然语言驱动的AI产品，被下放到了普通个体上，对他们而言，软件开发的门槛，已经不再是专业编程语言，而是“敏锐的产品意识、产品逻辑和设计能 力”。

而在未来，大量的公司组织形式，也会因此发生变化，大量基础执行工作将被相应的AI产品接管，而更多真人员工将被投入到给更具创造力的领域发挥价值，这或许是“超级个体”时代带给生产关系上最直接的变革。

02 一个更“全栈”的超级工具箱

“超级个体”的涌现，本质上已经从“智能涌现”再进一步，走入了“效果涌现”的范畴。这意味着AI工具已经走出了实验室的参数范围，开始在商业世界中落地生根，并带来实际生产力。

这也是如今百度AI应用矩阵的进化重点：其一是极度贴近、切中用户的真实需求；其二是应用场景全面指向生产和生活，为用户解决具体的、复杂的问题。

换言之，场景多变复杂，需求极端落地，这对于百度而言，则是对其“端到端全栈能力”的又一次检验。从底层的文心大模型，到中间层的AI原生应用开发平台，再到上层的“全家桶”应用矩阵，这种垂直整合，使得百度能够“高频迭代AI产品”，让AI应用的效果越来越明显，甚至“超出用户期望”。

曾经“重资产”的生产资料和复杂劳动，也通过AI应用矩阵，进一步重构和“轻量化”。以直播电商为例，跟实体行业不同，它的核心生产资料是内容、流量和时间。在过去，这些资源高度集中且成本高昂。如果是个体经营者或者是小微企业，除非是单独开一个直播电商部门，否则不仅“分身乏术”，成本上也难以覆盖。

但在如今，“慧播星”数字人的全面开放，尤其是“一部手机就可开直播搞副业”的能力，彻底改变了游戏规则。对于一个长期在田间地头劳作的农民来说，只需进行必要的设置，即可用自己的形象生成一个数字人分身，7x24小时不间断地在多个平台直播销售他的农产品。哪怕在两年前，这也需要专门的MCN公司来进行运营。

截至今年双十一，慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%。远至地球另一端的巴西，也出现了慧播星数字人的身影。在此基础上，最新的“实时互动型数字人”还能对真实世界信息做出即时反馈，让人与服务之间的链接更加“丝滑”。

另一个变化，则是复杂脑力劳动的自动化再生产。在这一层面上，AI或许可以被称作真正意义上的“超级生产力”。

以本次世界大会官宣的全端通用智能体GenFlow 3.0为例，这代表着AI能力已经从单点、连续问答，正式“升维”到流程再造的层面。一方面，它拥有强大的全局记忆能力，可以记住用户过往沟通信息、使用资料，并在有需要时自主调用。截至目前，GenFlow3.0活跃用户超2000万，成为全球最大的通用Agent。

GenFlow3.0可以调用Office Agent，是全网第一个真正吃透了Office功能的AI。除此之外，它还有定时任务、多任务并行、随时暂停追问、全模态内容生成编辑等各种能力。

另一个直白的案例，就是本次百度世界大会——无论是邀请函、官网，到留资、参会、现场活动的整套系统，都是由全新升级的秒哒2.0无代码生成的。这代表秒哒在先进生产力方面，已经在实际落地层面得以充分验证。同样复杂的应用，秒哒已经生成了40万个。

而在更广阔的物理世界，AI驱动的萝卜快跑，也遍布全球22座城市，每周全无人单量超25万单，全球累计出行服务超1700万次，超过谷歌Waymo，稳居全球第一。

数据显示，萝卜快跑的全无人驾驶，平均行驶1014万公里才会出现一次气囊弹出事故。这一数据不仅远超人类驾驶员的平均水平，也超过了谷歌Waymo安全水平。

从手机直播到日常工作，乃至户外出行，百度的AI产品矩阵早已不是零散的“小工具”，而是围绕“超级个体”的工作与生活流，搭建了一个前所未有的生态平台。个体在这个平台上实现能力跃迁，平台则在这个过程中沉淀数据、迭代算法，并最终收获一个AI原生的商业闭环。

03 既要“起大早”，也要“赶大集”

到目前为止，AI已经能胜任大量的人类劳动，一个经久不衰的“灵魂拷问”也再度浮现：驱动AI的“人”，还剩下多少“价值”？

这也是本次世界大会，试图回答的一个核心问题。正如李彦宏在会上所言，“我们更关心如何让AI跟我们要做的每一项任务，都能进行有机结合，让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力。”。他所提出的“内化AI能力”，便成为了这个“超级个体”时代的新生存法则。

所谓“内化”，并不是简单的“使用”AI。“使用”意味着AI仍然是一个外部工具，一如锤子和锤手，碳基和硅基，仍然泾渭分明；

到了“内化”的层级，则意味着劳动者将AI的能力，深度融合进自己的认知结构和工作流之中，使其成为自身能力的一部分——如同一个“外接大脑”或“第二驾驶”。

这是一种无法被AI替代的核心能力。

对大量的“准超级个体”来说，自己的核心价值，也非“掌握了多少核心科技”，而是学会如何去定义问题，以及整合大量零散的功能，“组装”成一个堪用乃至好用的产品和工具。

在此过程中，百度大量的AI矩阵产品得以充分发挥技术实力，这也是百度长期坚持端到端全栈能力的意义所在。

回望过去，在中国乃至全球的AI浪潮中，百度无疑是“起大早”的那一批。从十多年前布局AI，到“All in AI”，再到构建起“芯片-框架-模型-应用”的四层全栈能力，中间经历了漫长的技术投入期。

如今，随着“效果涌现”的拐点真正到来，随着“超级个体”的批量出现，百度也将引领着更多企业和个人赶上AI时代的“大集”。