学生与生成式人工智能对话。

位于芬兰奥卢市的Ritaharju未来学校，通过人工智能支持学生自主学习和创造力发展。学校的人工智能教育并非单独设课，而是以跨学科项目的形式深度嵌入数学、科学、社会研究和艺术课程

近日，来自芬兰的Ritaharju未来学校引发国际国内广泛关注。Ritaharju未来学校火热的背后，是全球对于智能时代学校组织形式的集体思考和关切，也展现出对共同答好人工智能课题的憧憬和期待。

芬兰致力于实现技术进步与以人为本价值观的和谐统一，通过人工智能塑造教育的未来。2025年，芬兰教育与文化部发布《人工智能教育指导方针》，将“透明度、公平性、问责制”列为人工智能应用的三条红线，强调人工智能应支持学生的自主学习和创造力发展。位于芬兰奥卢市的Ritaharju未来学校，是芬兰人工智能教育实践的重要代表，为全球基础教育在应对人工智能时代挑战中提供了可借鉴的路径。

国家战略

伦理先行，技术为教育服务

在推动人工智能应用于学校教育时，芬兰积极响应联合国教科文组织倡议，规范生成式人工智能在教育中的使用，确保透明度、学术诚信和责任感，注重避免学术不端行为和信息误导。芬兰国家级战略项目将人工智能技术融入公共服务体系，旨在构建一个以人为本、需求导向的智慧社会生态系统，成为“人机协同”理念在国家公共服务领域的具体实践，彰显了芬兰“技术服务于人”的核心价值观。在教育领域，该项目为学生提供个性化的学习路径、资源以及心理健康支持，助力打造真正以人为中心的未来教育体系。同时，芬兰坚持“技术必须尊重和保护隐私、促进公平”的原则。学生、教师和家长均需参与到人工智能管理，从而确保多方考虑和透明决策。

课程创新

从学校教学到全民参与

芬兰将人工智能教育纳入国家核心课程体系，注重培养学生的人工智能基础知识、批判性思维和伦理意识。芬兰学校通过跨学科项目、实践活动等多样化方式，引导学生亲身体验人工智能技术。学生不仅学习算法和数据分析，还关注人工智能对社会、环境的影响，从而增强自身社会责任感和伦理判断力。例如，学生可以参与开发简单的人工智能应用，或开展关于人工智能伦理的讨论。此外，芬兰赫尔辛基大学与芬兰科技公司联合开发的“人工智能元素”在线课程，免费向公众开放，帮助不同年龄和背景的人群理解人工智能的原理与应用。这一课程已吸引了数十万人参加，成为全球最具影响力的人工智能普及项目之一。

教师培训

人工智能教育的核心推动力

芬兰提供了多层次、多形式的教师培训项目，如“未来人工智能课堂”课程，不仅涵盖技术操作，还包括课程设计、学生评估和心理辅导等，确保教师能在教学中有效整合人工智能技术。

同时，芬兰还建立了教师学习社区和在线支持平台，使教师能持续获取最新资源和交流经验，促进教育实践不断创新。此外，芬兰也鼓励教师参与人工智能课程设计，尊重教师专业判断和本地教学需求。这种“教师参与设计”的模式提升了课程的实用性和适应性，增强了教师对人工智能教育的认同感和责任感。

学生参与

全纳性人工智能设计

芬兰倡导“儿童参与”原则，鼓励学生积极参与人工智能系统的设计和伦理讨论。例如，“以儿童为中心的全纳性人工智能”项目让学生参与人工智能的创新设计和伦理设计过程，培养其创新能力、伦理意识和社会责任感。这类项目不仅提升了学生的技术素养和伦理意识，也促进了教育公平和社会融合，确保来自不同背景和能力的学生都能受益于人工智能驱动的教育改革，保障技术发展服务于多元的社会需求。

学校实践

人工智能驱动的学习环境

作为一所涵盖一至九年级的基础教育综合型学校，Ritaharju深度体现了芬兰在人工智能教育中“以人为本、伦理优先”的理念。学校通过开放学习空间、整合社区资源和推动项目式学习，构建了一个富有活力、包容性强的教育生态系统。

在小学阶段（一至六年级），学校引导学生借助图形化编程工具初步接触计算思维和编程基础。教学重在激发学生对技术的兴趣、培养协作精神，并通过现实生活中的简单问题理解人工智能的应用意义。进入初中阶段（七至九年级），学生开始接触更为复杂的人工智能概念，如机器学习原理、算法逻辑和数据伦理问题，并使用高级编程语言参与跨学科项目，运用人工智能技术解决包括环境监测、城市服务等在内的真实社区问题。

学校的人工智能教育并非单独设课，而是以跨学科项目的形式深度嵌入数学、科学、社会研究和艺术课程。例如，学生在环境科学项目中使用人工智能工具收集并分析本地空气质量数据，提出改善方案。这种将技术学习与现实问题解决相结合的方式，不仅提升了学生的实践能力和技术素养，也培养了他们的批判性思维、团队合作能力和社会责任感。

教师在这一过程中发挥关键作用。学校采取教学团队协同设计课程的方式，并为教师提供持续的专业发展培训，以确保教学内容与技术发展同步更新。教师不仅是知识传授者，更是学习过程引导者和学生伦理意识培育者。

学校还积极践行多元文化包容理念，欢迎来自不同文化背景的学生平等地参与各项学习活动，从而提升教育公平性和社会融合程度。学校还与家长、社区组织广泛合作，共同建设“学习共同体”，推动资源共享和社会协同。这种教育与社区深度融合的模式，体现了芬兰“教育即社区建设”的理念，也展示了人工智能如何成为提升学生综合素质、促进社会参与的有效工具。

未来挑战

隐私保护和教育公平

尽管芬兰人工智能在教育领域应用成效显著，但仍面临一些挑战。一方面，兼顾人工智能技术应用与隐私保护、数据安全等的教学方法仍需不断探索。另一方面，芬兰部分边远地区和社会弱势群体如何获取高质量人工智能教育资源的问题仍需关注。

未来，芬兰计划进一步深化人工智能在教育领域的应用与社会需求相结合，探索人工智能助力个性化学习、终身教育和技能转型，推动教育生态系统的全面升级。此外，芬兰还计划加强国际合作，推动人工智能在教育领域应用的包容性、多元化发展，促进教育公平和社会可持续发展。

（王君、杨静单位：北京师范大学心理学部、中芬联合学习创新研究院。牛双红单位：芬兰赫尔辛基大学教育学部）

《中国教育报》2025年10月23日 第09版

作者：王君 杨静 牛双红