“艾灸机器人借助3D视觉系统精准识别穴位，自动施灸并智能除灰”“交互终端的虚拟人可以依据医疗知识图谱给患者推荐科室、匹配医生，进行3D导航”“听译机器人利用AI智能硬件实时录音转文字，自动生成电子病历”……

今年以来，北京中医药大学深圳医院（龙岗）（以下简称“北中医深圳医院”）积极探索“AI+中医”融合发展，通过一系列智能化应用创新举措，全面提升医疗服务效能，为传统中医诊疗注入新的活力，为市民带来更智能、高效、个性化的医疗服务。

部署“问鉴”中医大模型，辅助诊断更高效

在北中医深圳医院治未病科门诊室内，出诊医生正在为一名肠胃不适，睡眠不好的患者问诊。“你哪里不舒服？平时饮食怎样？出汗多不多？这种情况持续多久了……”与以往医生边问诊边盯着电脑记录的情形不同，本次问诊期间，医生全程不用手动记录，而是目视患者非常投入地询问沟通。

医生办公桌上，有一台不大的“听译机器人”，可以完整详细地记录两人的对话内容，并快速生成患者的症状摘要和初步诊断，同时还推荐了相应的方剂和治疗方案。医生在此基础上进行补充和调整，为患者制定了个性化的治疗计划。“‘听译机器人’输出的内容和治疗方案还是比较准确的，一般我们医生稍微调整下就可以直接采用。”出诊医生表示，这个系统很方便，可以让问诊更加高效，过程中不用分心手动做记录，和患者沟通也更加顺畅。

北中医深圳医院信息科科长陈稀介绍，这款“听译机器人”内置医院自研的AI辅助诊断模块。该模块在设计上具有独特之处，可以通过自适应问诊引擎与语境感知技术，实时提取患者主诉并插入电子病历，AI 辅诊输出含处方及治疗建议的中医方案，显著提升病历书写效率，减少重复劳动，缩短就诊时间。该负责人表示，之所以能研发出这款优势明显的AI辅助诊断模块并顺利投用，核心是依托医院与企业联合研发完成的“问鉴”中医大模型——正是该模型的训练与部署，为模块提供了关键技术支撑。

据悉，北中医深圳医院的“问鉴”中医大模型汇聚海量中医古籍、临床医案、专家经验等多源数据，运用先进的深度学习算法训练而成。在辨证维度，可对患者症状、舌象、脉象等信息综合分析，给出中医辨证结果，准确率较高；在治法维度，依据辨证结果推荐合适的治疗方法和原则；在方药维度，生成具体的方剂和用药建议。目前，该模型已在医院多个科室应用，辅助医生诊疗。

加强产学研合作，推出10款“AI+中医”智能终端

为进一步探索AI在中医上的运用，医院成立“AI+中医”专班，将“AI+脉诊+标准+推广”作为重点方向，围绕中医诊断智能设备、中医智能体、AI医疗机器人三方面开展产学研合作。这一合作框架既支撑了AI辅助诊断模块的研发落地，也推动了更多面向市民的智能终端走进门诊场景，让“AI+中医”从诊疗辅助延伸到健康体验。

北中医深圳医院门诊一楼大厅开放了“AI+中医”体验区，10款智能终端吸引众多市民、患者前来体验。其中，“舌面诊”设备采用高精度视觉和深度学习算法，可快速分析舌象、面像，评估体质与健康；“中医智能四诊仪”则能让市民快捷完成舌面脉数据自动采集，形成量化数据链同步至电子病历，提升医生工作效率。

中医治疗方面，“艾灸机器人”的机械臂借助3D视觉系统，可以精准识别穴位，自动施灸，治疗力度还能通过智能算法根据患者体质和病情进行精准控制；“理疗机器人”运用大数据与3D视觉算法，开展砭石热传导、纳米红光等综合理疗。而在智能导诊上，交互终端的虚拟人可以依据医疗知识图谱给患者推荐科室、匹配医生，进行3D导航。

聚焦技术落地与临床需求，推进中医智能体建设

北中医深圳医院科教科科长姚志城表示，中医讲究“望、闻、问、切”四诊合参，动态把握人体生命活动的复杂状态。人工智能在深度学习和复杂网络分析方面具有天然优势，与中医整体观、辨证观在认知复杂系统的方法论层面存在深刻的内在契合性。因此，医院选择以“AI+中医”为核心探索方向，推动“望闻问切”与人工智能深度融合，不仅是技术应用，更是对中医药认知范式的重大升级。

经过前期的探索实践，医院在AI辅诊和智能终端应用方面积累了一些技术经验、临床数据支撑以及患者服务反馈。为进一步总结经验，探索“AI+中医”更多实用的应用场景，8月22日，龙岗“All in AI”头脑风暴会在北中医深圳医院召开，众多来自科研机构、高校、医院的专家以及企业负责人，就“AI+中医把脉”的研究现状、面临挑战与解决路径展开深入交流。

会上，北中医深圳医院围绕AI+中医从多维度明确重点研究方向，核心聚焦技术落地与临床需求结合。今后，医院将继续推进中医智能体建设，部署基于Deepseek的中医垂域小语言模型，在目前实现语音录病历自动生成的基础上，计划整合四诊设备数据，丰富区域健康平台中医画像与体质辨识模块，覆盖诊前分诊、诊中决策、诊后管理全流程。

此外，针对“AI+脉诊”现存的设备非穿戴化、脉象无标准、数据不足等问题，医院正对接专家团队，完善产学研机制与资源支撑，探索中医药诊疗标准化、数字化、电子化、网络化、智能化，探索现有“中医+AI”设备小型化、便民化、穿戴化，融入日常生活，在AI应用场景等方面持续发力，为更多人带来更优质、便捷的健康服务。

采写：南都记者 韩成良 通讯员 梁舒婷