编者按：

本文为多知约稿。作者TCOH为教育行业资深从业者。

在本文中，作者提到，AI正在改变教育的多个方面，但却在教培商业化的道路上频频受阻。原因是AI距离提升学生成绩还差着最后一公里，同时，AI的价值发挥前提条件和教培用户基本盘存在天然矛盾。作者也认为商业化进程难并不代表AI+教育被高估，在更广义的教育领域，它已悄然让个性化辅导、翻转课堂、沉浸式学习等理念以更低成本落地了，这都是极其有价值的地方。

01 AI逻辑

不得不承认，教培行业的核心，距离理想意义上的教育仍有距离，更多的是围绕考试中拿到更高分数来建立商业模式。理念可以变化，技术可以进步，但这个底层逻辑一直没变。任何技术进入这个行业，都必须服从这一逻辑：它可以提高效率、优化流程、降低成本，但不能取代行业的最终目标。过去那些打着“颠覆教育”旗号的教育公司，多数失败，原因就在于忽视了这一点。

回头看，历来能做大的教培产品，无论是名师、课程、训练营、本地化服务，还是严管督学，本质上都不只是传播知识，而是为了帮助学生提分。技术、人力、资金的投入，最后都要落到分数的提升上，才能真正产生价值。AI 也是一样，如果不能比较直接地推动分数提升，就会和用户的核心需求产生距离。有或没有 AI，并不会决定家长是否愿意付费。

对家长和学生来说，花钱上课的期待很简单：采用什么方法、什么技术，并不是决定因素。AI、老师、课程、伴学、押题，这些只是手段，不是目的。甚至很多家长并不在乎孩子是否超越别人，只要成绩有实质性的进步，就觉得钱花得值。这不是学习心理或学习动力的问题，而是行业价值兑现的最后一步。

技术只是帮助达成目标的工具，AI 又是其中之一，但在这个行业里，核心目标只有一个：帮助学生真正地进步。

02 AI距离提分，差着最后一公里

既然提升能力、提高分数是行业的终极目标，就必须先看清它是怎么实现的。

提分并不是简单地多学几道题，而是一条环环相扣的链路：学生先接触并理解知识点，再在记忆中形成稳定存储，最后在考试情境下能准确提取并应用。每一个环节都有可能掉链子，但真正决定成败的，是课堂中那段高密度的“知识、技巧与考点注入”的过程。

老师不仅要准确传递知识点和考试重点，还要在有限的时间里调动学生的注意力、营造紧张感和参与感，让他们在课堂结束时带走最有分量的内容。换句话说，老师是在链路最关键的位置上，把知识真正送进学生的大脑，并让它在考场上能被取出来。

AI 在教培领域的尝试已经很多了。它能答疑、讲课、讲题;有些公司让 AI 变成播客或短视频，把知识点和题目讲给你听;它能通过对话了解学生，制定学习规划、精准推题;还能陪伴聊天，帮你整理和回顾，让人感觉随时有个学习助理。这些功能确实与学习相关，但更多是在替代老师角色中的“外围任务”——资料准备、内容推送、学习规划、课后整理。真正能直接作用于提分的那一步，是课堂上的即时调动、氛围塑造、注意力控制和即时反馈，这些恰恰是 AI 目前做不到的。

因此，从 AI 能完成的环节，到真正帮学生提分，中间始终隔着一道不短的“最后一公里”。而这段距离，正是教培行业的核心价值所在，也是目前 AI 离提分最远的地方。

03 中等及偏下的学生，是教培用户基本盘

课堂之所以在提分链路中占据核心位置，还有一个更深的原因——它能让大量原本不主动学习的学生动起来。

在现实的教培市场，主动学习的学生只是少数。更多的学生成绩处在中等或中等偏下，他们的主要问题不是不会学，而是不愿意主动开始学。提分的第一步，往往不是找到最优的学习路径，而是先让他们进入学习状态。

也因此，教培产品的很多设计——趣味化授课、戏剧化的课堂表达、不断的互动，以及课后的严密督学——其实都是在降低学习的启动门槛，让学生动起来。一旦学生开始投入，哪怕幅度不大，也往往会带来一定的成绩回报。这也是哪怕机构不用任何先进技术任何教育理念，采用严格管教的老办法也能有家长买账的原因。

而这正是 AI 的短板——AI的价值能放大到多少，很大程度取决于用户的的主动性。主动学习者会自发提问，持续使用工具，并根据反馈不断调整学习路径，这样才能把 AI 的效率优势发挥到最大。对于缺乏自驱力的学生，即使提供精准推题、知识梳理、学习计划等功能，也很难转化为稳定的学习行为，更难直接体现在分数上。

换句话说，AI 在教培领域跨不过的那道“最后一公里”，不仅是技术问题，更是用户结构与AI价值杠杆的不匹配。这是它在商业化中必须面对的现实。

04 一个连真人老师都没有的课，凭什么收我好几千

对于大多数缺乏自驱力的学生来说，AI 还没法像课堂那样，把他们推到学习的状态里。但即便解决了这个问题，就算 AI 功能越来越强、体验越来越好，但问题来了：家长认吗?毕竟即使用最优秀的名师1对1教学，也必须面对结果后验的行业特点。

很多家长，尤其是非一线城市的家长，对 AI 教育产品的理解和信任度并不高。在他们眼里，这类产品常常有种物非所值的感觉：价格不低，可核心体验看上去只是一个账号，甚至没有真人出现。这种“看不见摸不着”的东西配上高价标签，很容易让他们犹豫。

这种落差感不是偶然的。过去几年，“AI 教育”这个词被营销得太多，消费者早已习惯甚至有点警惕，觉得不少产品只是换了个说法。多数家长对 AI 的理解停留在“它是一种技术”，而不是“它能带来什么具体价值”。他们可以接受 AI 作为辅助教学的工具，却很难把它当作教育产品的核心价值所在。更别说去理解背后复杂的研发成本——模型推理、系统集成、内容适配这些词，对他们来说没有意义。他们只看最终结果：一个没有老师的账号，凭什么要收我上千块?这道“价格说服力”的鸿沟，有时甚至比技术本身更难跨过去。

05 小结

AI 在教培领域的商业价值，还没到大爆发的时刻。行业逻辑决定了，只有能更直接地承接提分、激活大多数学生的学习行为，并让家长心甘情愿付费的技术，才可能成为核心业务的一部分。眼下，AI距离这一步还有不短的路要走。

但这并不意味着 AI 对教育的意义被高估了。教培只是教育的一部分，它的目标集中在分数和竞争，而教育的外延远比这广。AI 已经让很多曾经因为成本高昂而无法大规模落地的教学理念，开始变成现实：苏格拉底式的启发式提问、真正意义上的个性化辅导、翻转课堂、项目制学习、沉浸式语言环境等等，这些原本需要昂贵师资和小班环境才能实现的方式，如今在技术的加持下，可以更低成本、更大规模地触达学生。

对于主动学习者来说，AI让他们的学习效率和学习体验都发生了质变。知识获取更快，反馈更及时，路径更精准，也更容易进入持续进步的正循环。这不仅提升了学习成效，也在一定程度上缩小了优质教育资源的鸿沟，让原本只存在于顶尖学校或少数家庭的机会，第一次有了普及的可能，只要你足够主动。

在教培市场，AI或许还未跨过那最后一公里，但在更广义的教育领域，它已悄然改变学习的方式。等到学校、家庭和社会的评价体系更加开放多元，AI必将迎来真正的高光时刻。那时，它不只是教培的工具，而是教育的底层能力，推动教培与教育在目标与内容上达到前所未有的统一。