MySQL面试知识点汇总：全面解析数据库核心技能

引言

MySQL作为一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其面试常常成为数据库工程师职业生涯的必经之路。本文将汇总MySQL面试中的关键知识点，帮助您为即将到来的面试做好充分准备。

1. 数据存储引擎

1.1 MyISAM与InnoDB

• MyISAM：数据与索引分开存储，不支持事务和外键，适合读多写少的场景。
• InnoDB：数据与索引存储在同一个文件中，支持事务、外键和行级锁，适合高并发、事务密集型场景。

1.2 其他存储引擎

• Memory：存储在内存中，速度快，但不持久化。
• Merge：将多个MyISAM表合并成一个表。
• Archive：归档存储，适用于大量数据的存储和备份。

2. 数据库锁机制

2.1 锁的类型

• 行锁：锁定数据库表中的某一行。
• 表锁：锁定整个数据库表。
• 全局锁：锁定整个数据库。

2.2 锁的粒度

• 粒度越细，并发性越好，但开销也越大。

2.3 间隙锁

• 针对索引字段，锁定一定范围的记录。

3. 索引

3.1 索引类型

• B树索引：适用于范围查询和最左前缀匹配查询。
• 哈希索引：适用于等值查询。

3.2 聚簇索引与非聚簇索引

• 聚簇索引：索引值与表数据存储在一起。
• 非聚簇索引：索引值与表数据分开存储。

3.3 覆盖索引

• 索引包含查询所需的所有字段，减少磁盘I/O操作。

4. 事务

4.1 ACID特性

• 原子性：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不发生。
• 一致性：事务执行后，数据库的状态保持一致。
• 隔离性：事务并发执行时，保证各个事务之间的隔离性。
• 持久性：事务提交后，其结果永久保存在数据库中。

4.2 事务隔离级别

• 读未提交、读已提交、可重复读、串行化。

5. 数据库集群

5.1 主从复制

• 主节点处理写操作，从节点处理读操作，通过binlog日志实现数据同步。

5.2 读写分离

• 提高数据库性能和可用性。

6. 其他知识点

6.1 慢查询

• 分析慢查询，优化SQL语句。

6.2 数据迁移

• 全量数据同步和增量同步。

6.3 数据库优化

• 索引优化、查询优化、存储引擎优化等。

总结

MySQL面试知识点广泛，本文仅对核心知识点进行了汇总。在面试前，请务必对以上知识点进行深入学习和实践，祝您面试顺利！

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