数智化是发展生活性服务业的大势所趋和强劲引擎。以数智技术赋能生活性服务业品质提升，核心是推动数智技术与生活性服务业全链条、全场景深度融合。大数据、人工智能、大模型、物联网、区块链等数智技术的深度应用，能够从供需匹配、效率提升、场景拓展、信任增进等多个维度赋能生活性服务业转型升级，破解传统服务业供需错配、效率低下、标准化程度低、信任成本高等难点问题。

在供需匹配上，依托大数据技术整合用户消费行为、消费偏好、场景需求等数据，帮助生活性服务企业精准把握用户需求，实现精准识别、提前预判，推动服务供给从同质化走向个性化、定制化。人工智能技术也可以帮助企业将用户的个性化需求与服务人员的供给能力精准匹配，从而实现供给与需求的动态平衡。

2025年11月5日至10日，第八届中国国际进口博览会在上海举办。图为2025年11月5日，在第八届进博会国家展中国馆，一名外国参展商和机器人握手。 新华社记者 刘佳琪/摄

在效率提升上，通过人工智能、物联网技术优化服务全流程，可以实现服务流程的标准化、自动化、智能化，降低人为因素对服务品质的影响。依托物联网、区块链技术对服务生产、交付、售后全流程进行数字化记录和实时监控，实现服务全程可追溯。依托人工智能培训、数字模拟、在线实训等技术为从业人员提供标准化、专业化的技能培训，能够快速提升从业人员的专业技能与服务水平。

在场景拓展上，数智技术可以打破服务的时空限制，打造“线上+线下”一体化的服务场景，将优质服务资源带到县域、乡村，解决区域服务供给不均衡的问题。依托物联网、大数据、人工智能技术打造的智慧服务场景，可以通过数据要素的全域流通与智能算法的全局调度，实现跨业态、跨空间、跨主体的服务协同联动，进而系统性、全方位地提升消费体验。生成式人工智能、元宇宙、数字人、沉浸式交互等新技术还能创造新的服务场景与服务形态，从而创造新的消费需求。

在信任增进上，依托大数据、区块链技术，整合服务企业、从业人员的服务记录、消费者评价、合规经营情况等数据，可以实现企业与从业人员信用信息的透明化，降低消费者的信任成本与决策成本。借助人工智能、大数据技术还有望实现服务质量智能监管，即通过对服务过程中的违法违规行为、服务质量问题进行智能识别、实时预警，帮助实现监管从事后追责向事前预警、事中管控转型。此外，还可依托人工智能、大数据技术搭建智能化消费者维权平台，实现投诉智能受理、证据智能留存、纠纷智能调解，从而大幅降低消费者维权成本，提振消费信心。

详见：求是专访《着力破解生活性服务业的卡点堵点》

（策划：陈有勇）