随着企业级AI应用逐步迈向实际落地，其发展过程中的矛盾正日益显现——尽管AI大模型技术快速发展并普及，但企业内部大量非结构化数据依然处于“沉睡”状态。从研发图纸到财务单据，从销售合同到客服记录，这些散落在各处的文档资料如何被有效激活并转化为驱动业务决策的智慧资产，成为各行各业面临的共同难题。 金山办公日前宣布旗下WPS 365“企业大脑”已在华东地区组织级客户中率先落地。近日，上海证券报记者采访了金山办公管理层及其华东地区客户群体，实地探访企业级AI应用一线落地的最新进展。 “企业AI应用正加速从‘以模型为中心’转向‘以数据为中心’。”金山办公助理总裁朱熠锷在接受上海证券报记者采访时表示，数据质量成为决定企业AI应用效果的关键。WPS 365以知识增强生成为支撑，让大模型“掌握”企业真正的知识资产。 AI应用落地成效初显 在上海徐汇区的模塑空间，透过上海信投智科、延锋国际、中国东航等企业携手WPS 365开启的数字化转型实践，记者看到产业一线对探索AI应用落地的积极态度。 “WPS 365不仅能实现降本增效与自主可控的目标，也能通过AI与协同能力提升组织数字化效能，为企业知识管理与业务创新提供支撑。”延锋国际IT总监丘川说。 “截至目前，WPS 365的‘企业大脑’理念已经在华东地区金融、高端制造、教育等多个行业落地。”金山办公工作人员向记者介绍，通过将分散的组织文档转化为可高效调用的知识，可以在客服响应、研发创新、合规管理等场景实现提质增效。 在金融行业，申万宏源证券通过部署WPS 365智能文档库，将分散在多系统的业务文档集中上云并结构化解析，使业务人员知识获取效率提升80%，办公效率整体提升10%。将智能知识中心接入客服坐席系统后，财富经理可直接通过AI问答获取专业知识，替代传统人工搜索，整体平均对客响应效率提升超3倍。 在高端制造领域，中船动力相关负责人介绍，公司依托WPS 365将企业知识复用于供应链、风控、财务、研发等多领域，供应链团队探索用AI实现市场价格分析、政策追踪自动化，缩短合同审查周期并降低疏漏风险。 “华东地区是国内经济最发达的地区之一，有良好的产业集聚效应和信息化基础，并具备一定的标杆和辐射效应。”金山办公助理总裁、华东区负责人冯文广对记者表示，WPS 365当前在华东地区交付的更多是场景化、行业性的解决方案，未来会更加重视生态的建设布局。 高质量数据匮乏成为发展瓶颈 记者调研发现，随着人工智能在千行百业的发展不断深化，企业对于AI应用的认识正面临全新转变。越来越多的企业意识到，缺乏高质量、结构化数据支撑的AI应用，难以真正创造可持续的业务价值。 “高质量数据治理已经成为保障企业级AI应用效果的关键，企业需优先完成非结构化数据的收集与治理。”金山办公副总裁吴庆云向记者表示，企业核心知识资产往往分布在员工的个人设备、多个独立的业务系统乃至各种即时通信工具中，数据汇聚本身已是一项挑战。“这些数据格式千差万别、质量参差不齐，进行有效的清洗和治理需要大量投入。”他说。 更大的挑战在于，如何将公开的通用知识与企业内部特有的经验知识相结合，并确保AI生成内容的准确性、可靠性和业务适用性。吴庆云判断，企业的关注焦点已从单纯追求技术参数的先进性，转向更加理性地评估AI在具体业务场景中的投入产出比。 “客户最关心的问题已从‘你的模型有多强’，转变为‘它能怎么解决具体问题’。”一位制造业企业管理人士告诉记者。 中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海认为，头部模型的快速迭代让企业在模型侧作出的努力“保鲜期”极短，越来越多企业选择外部采购模型，而数据作为AI时代的企业底盘，将是企业唯一可持续的AI“护城河”。 企业数据资产亟待唤醒 自ChatGPT出现以来，模型能力一直飞速进步，但AI应用落地效果并未显著提升。 对此，朱熠锷称，很大一部分原因是AI和真实世界的数据结合不好。“如果企业能做好数据本身的解析和连接，AI可以提升的使用空间非常大。在ToB场景下，从‘以模型为中心’向‘以数据为中心’的转变会愈发明显。”朱熠锷表示，下一步，金山办公将推出知识治理相关产品，帮助企业建设数据基座。 “金山提出‘企业大脑’概念，是希望能把所有数据包括结构化数据、非结构化数据整理成企业决策所依据的知识和数据中心，金山办公可以提供丰富的产品，帮助企业完成从数据收集、安全、治理到成为知识的过程。”吴庆云说。 面对企业知识管理的深层次需求，金山办公提出了“知识增强生成”（KAG）的技术路径。与传统的检索增强生成仅让大模型“看到”文档不同，KAG架构系统性融合多模态、多结构的知识资产，使AI能够真正“掌握”企业知识的内在逻辑与关联。 复杂文档解析是实现数据治理的关键能力，金山办公在这一领域也取得了实质性进展。华中科技大学人工智能与自动化学院教授刘禹良介绍，金山办公与华中科技大学联合研发的MonkeyOCR模型，在3B参数规模下斩获中英文文档解析任务的最佳性能。 “我们看到，随着数智化进程不断深入，更多企业对于AI技术应用的期待日趋理性务实，更加关注其解决实际业务问题、创造真实商业价值的能力。”朱熠锷表示，这种转变表明AI应用的落地正朝着良性方向发展。

随着企业级AI应用逐步迈向实际落地，其发展过程中的矛盾正日益显现——尽管AI大模型技术快速发展并普及，但企业内部大量非结构化数据依然处于“沉睡”状态。从研发图纸到财务单据，从销售合同到客服记录，这些散落在各处的文档资料如何被有效激活并转化为驱动业务决策的智慧资产，成为各行各业面临的共同难题。

金山办公日前宣布旗下WPS 365“企业大脑”已在华东地区组织级客户中率先落地。近日，上海证券报记者采访了金山办公管理层及其华东地区客户群体，实地探访企业级AI应用一线落地的最新进展。

“企业AI应用正加速从‘以模型为中心’转向‘以数据为中心’。”金山办公助理总裁朱熠锷在接受上海证券报记者采访时表示，数据质量成为决定企业AI应用效果的关键。WPS 365以知识增强生成为支撑，让大模型“掌握”企业真正的知识资产。

AI应用落地成效初显

在上海徐汇区的模塑空间，透过上海信投智科、延锋国际、中国东航等企业携手WPS 365开启的数字化转型实践，记者看到产业一线对探索AI应用落地的积极态度。

“WPS 365不仅能实现降本增效与自主可控的目标，也能通过AI与协同能力提升组织数字化效能，为企业知识管理与业务创新提供支撑。”延锋国际IT总监丘川说。

“截至目前，WPS 365的‘企业大脑’理念已经在华东地区金融、高端制造、教育等多个行业落地。”金山办公工作人员向记者介绍，通过将分散的组织文档转化为可高效调用的知识，可以在客服响应、研发创新、合规管理等场景实现提质增效。

在金融行业，申万宏源证券通过部署WPS 365智能文档库，将分散在多系统的业务文档集中上云并结构化解析，使业务人员知识获取效率提升80%，办公效率整体提升10%。将智能知识中心接入客服坐席系统后，财富经理可直接通过AI问答获取专业知识，替代传统人工搜索，整体平均对客响应效率提升超3倍。

在高端制造领域，中船动力相关负责人介绍，公司依托WPS 365将企业知识复用于供应链、风控、财务、研发等多领域，供应链团队探索用AI实现市场价格分析、政策追踪自动化，缩短合同审查周期并降低疏漏风险。

“华东地区是国内经济最发达的地区之一，有良好的产业集聚效应和信息化基础，并具备一定的标杆和辐射效应。”金山办公助理总裁、华东区负责人冯文广对记者表示，WPS 365当前在华东地区交付的更多是场景化、行业性的解决方案，未来会更加重视生态的建设布局。

高质量数据匮乏成为发展瓶颈

记者调研发现，随着人工智能在千行百业的发展不断深化，企业对于AI应用的认识正面临全新转变。越来越多的企业意识到，缺乏高质量、结构化数据支撑的AI应用，难以真正创造可持续的业务价值。

“高质量数据治理已经成为保障企业级AI应用效果的关键，企业需优先完成非结构化数据的收集与治理。”金山办公副总裁吴庆云向记者表示，企业核心知识资产往往分布在员工的个人设备、多个独立的业务系统乃至各种即时通信工具中，数据汇聚本身已是一项挑战。“这些数据格式千差万别、质量参差不齐，进行有效的清洗和治理需要大量投入。”他说。

更大的挑战在于，如何将公开的通用知识与企业内部特有的经验知识相结合，并确保AI生成内容的准确性、可靠性和业务适用性。吴庆云判断，企业的关注焦点已从单纯追求技术参数的先进性，转向更加理性地评估AI在具体业务场景中的投入产出比。

“客户最关心的问题已从‘你的模型有多强’，转变为‘它能怎么解决具体问题’。”一位制造业企业管理人士告诉记者。

中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海认为，头部模型的快速迭代让企业在模型侧作出的努力“保鲜期”极短，越来越多企业选择外部采购模型，而数据作为AI时代的企业底盘，将是企业唯一可持续的AI“护城河”。

企业数据资产亟待唤醒

自ChatGPT出现以来，模型能力一直飞速进步，但AI应用落地效果并未显著提升。

对此，朱熠锷称，很大一部分原因是AI和真实世界的数据结合不好。“如果企业能做好数据本身的解析和连接，AI可以提升的使用空间非常大。在ToB场景下，从‘以模型为中心’向‘以数据为中心’的转变会愈发明显。”朱熠锷表示，下一步，金山办公将推出知识治理相关产品，帮助企业建设数据基座。

“金山提出‘企业大脑’概念，是希望能把所有数据包括结构化数据、非结构化数据整理成企业决策所依据的知识和数据中心，金山办公可以提供丰富的产品，帮助企业完成从数据收集、安全、治理到成为知识的过程。”吴庆云说。

面对企业知识管理的深层次需求，金山办公提出了“知识增强生成”（KAG）的技术路径。与传统的检索增强生成仅让大模型“看到”文档不同，KAG架构系统性融合多模态、多结构的知识资产，使AI能够真正“掌握”企业知识的内在逻辑与关联。

复杂文档解析是实现数据治理的关键能力，金山办公在这一领域也取得了实质性进展。华中科技大学人工智能与自动化学院教授刘禹良介绍，金山办公与华中科技大学联合研发的MonkeyOCR模型，在3B参数规模下斩获中英文文档解析任务的最佳性能。

“我们看到，随着数智化进程不断深入，更多企业对于AI技术应用的期待日趋理性务实，更加关注其解决实际业务问题、创造真实商业价值的能力。”朱熠锷表示，这种转变表明AI应用的落地正朝着良性方向发展。