生成式人工智能（GenAI）正引爆一场深刻的内容生产力范式革命。以Sora的文生视频、Suno的AI音乐为代表的一系列惊艳应用，正在打破高质量动态内容生成的壁垒，将过去被认为是人类专属的复杂创意工作（如影视叙事、音乐创作）推向机器可及的范围。这种指数级的技术进步，给文化产业带来“战略性焦虑”与“机遇性渴望”并存的复杂局面：一方面，所有市场参与者都看到GenAI在降本增效、拓展创意边界上的巨大潜力；另一方面，这种颠覆性力量也带来前所未有的挑战，既有的价值链、商业模式与内容生态等正面临全面重塑，引发全行业对未来的深刻追问。

腾讯研究院与中国传媒大学文化产业管理学院合作推进的《破晓：GenAI重塑文化产业》研究项目，将聚焦 GenAI在长视频、短视频、音乐、动画、网络文学等重点领域的应用，研究文化产业在人工智能时代的系统性变革，探索文化产业智能化发展路径。

我们希望，“破晓”系列研究可以透过纷繁变化的产业现象，洞察多领域产品、产线的变化趋势，汇聚技术涌现的“智能之光”与人类永恒的“智慧之光”，迎接文化产业即将到来的“破晓”时刻。

本期访谈，我们聚焦动画、漫剧业态，与中国传媒大学动画与数字艺术学院教授吕欣、与光同尘（杭州）文化科技有限公司创始人兼CEO陈发灵共话GenAI时代的生产方式、产业生态和人机协同能力变革。期待与关心数字文化产业未来的同行者有更多交流。

本期嘉宾：

吕欣中国传媒大学动画与数字艺术学院教授、博士生导师、数字人研究院院长

陈发灵与光同尘（杭州）文化科技有限公司创始人兼CEO

课题组：

中国传媒大学文化产业管理学院：刘江红、杨剑飞、陈娴颖、田卉、王夏歌等

腾讯研究院：孙怡、田小军、冯宏声等

【观点速览】

1.GenAI技术有望赋能传统业态降本增效，并催生新业态。

GenAI技术有望将动画电影制作周期从三到四年缩短至一年左右，将大型广告项目制作耗时从两三个月压缩到两周左右；制作预算将远低于传统时代；可实现相同甚至更优的成品质量。动漫行业正在从依赖庞大剧组团队协作的“人力密集型”模式，转变为轻量化小微团队的“人机协作”新模式。GenAI技术将催生以“AI+高沉浸感+高感官性”为核心特征的新兴业态，新业态的发展将得到AI在叙事创作、生产传输、实时语音自然交互等方面的全面赋能。

2.AI漫剧有望成为全球新内容业态市场。

AI技术显著降低动漫行业制作门槛，海量网文和漫画IP将以前所未有的生产速度、较低成本、较高收益被改编成风格多样的漫剧，极大释放了IP潜力。AI漫剧凭借其丰富的表现风格和持续更新的能力，易于形成具有长尾效应和强大商业延续性的IP，将催生新业态市场。漫剧未来的成功关键，在于打造融合专业影视语言和节奏的“精品”内容。

3.动漫行业生态将实现结构性进化。

将出现一批具有极高综合素养的超级个体，其核心能力包括顶级的审美力、叙事能力，具备广博阅片量、多领域知识的积累，进而能驾驭AI工具进行高质量创作。传统大规模分工协作团队将被2-8人的精干团队取代，团队基本配置为专业人才（编剧、导演、剪辑、美术）与AI动画师的协同。大公司转型为提供技术、工具、IP和渠道的“生态基建者”，无数小团队和超级个体则成为生态内的创意内容“生产者”。最终将实现，行业总体内容供应规模的提高、整体内容质量的提升，并产生属于AI的“原生艺术语言”，催生更多新产品、新服务、新主体等行业“新物种”，实现生态升级。

4.IP产业链立体、多维、多起点，但价值标准不变。

GenAI提高了IP的衍生效率和市场验证速度，但IP长青的核心标准依然在于能否“占领用户心智”并具备“跨媒介叙事的能力”。未来IP的起源可能不再仅限于长篇小说，一个形象、一种风格或一首歌都可能通过AI快速衍生为新的IP起点。实践证明，由AI辅助创作的原创IP（AIIP）只要能保证内容质量，同样能获得品牌方和市场的认可，并快速实现商业化盈利。

5.实时生成互动内容的市场价值取决于具体应用场景。

借助GenAI实时生成互动内容，在技术路线上已经可以实现，但不同应用场景下的市场价值各不相同。在游戏领域，因为游戏是非线性的叙事，内容由玩家的行为驱动，是实时生成互动内容最具价值潜力的领域。在影视领域，更主要的需求是全流程按需定制，实时生成内容并非必要。

6.GenAI与内容终将从融合到再分离，技术隐形、审美回归。

市场对AI原生内容接纳的关键在于“质量”而非“出身”，GenAI在视频领域应用的归宿是实现“技术隐形”，消费者的评判标准仍将回归到内容本身，回归到故事和审美本身。

7.行业需要警惕和防范GenAI可能带来的风险。

在个体层面应当警惕：过度依赖AI将减少逻辑思维训练，造成主动思考能力退化，丧失多元认知动力，创作者容易陷入创意匮乏，消费者容易被极致个性化AI生成内容困于新的“信息茧房”。在产业层面的挑战主要集中在：版权抑或其他权益归属的模糊，AI技术被用于制作违法违规、不良信息的风险，AI输出错误信息误导用户的风险，行业需要通过实践探索，逐步建立规范与防控机制。

8.GenAI时代的行业人才应当注重底层能力培养。

行业人才的培养，应避免盲目“AI化”，必须加强而非削弱文学素养、美学理论、创作方法等底层能力的培养，而非单纯追逐工具技能教育，人才成才的目标是培养“会用AI表达思想的人”。企业可通过开放方法论和工具与高校合作，避免重复探索，并提供大量实践和就业岗位，形成产业与人才的“双向奔赴”。

访谈内容分享：

1.GenAI技术已广泛应用于动画、短剧等影视内容制作中，“降本增效”具体体现在哪些方面？GenAI是否改变了传统生产流程？能催生什么样的新业态？

吕欣：传统时代，一部动画电影的制作周期是三到四年，项目周期长、投资大、风险高，生产的低效能会影响投资者的积极性，进而影响创作者和制作方的投入，导致市场上高质量作品供给不足。但现在看来，AI赋能后的新工作流将极大提升产能效能，特别是针对三维引擎为代表的动画作品的制作生产。Sora2发布后，新的AI工作流不用用户自己搭建系统和组件模块，直接提出预想的结果需求，只用语义就能解决所有需求实现通路。对比去年，AI视频的风格、色彩等细节变量也已经可以做到自然语言对话调控。 个人判断，未来一部动画电影的正常制作周期会缩短到一年左右。

陈发灵：我们探索AI技术在视频领域的应用，始于广告。2024年，我们实现了AI技术在创意广告中的商业落地。 市场对AI技术的直观认可就是降本增效。以前百万级项目需要双方投入两三个月，现在投入30-50万、一周创意加一周制作的时间就能完成。客户既节省了成本，效果提升又很明显，客户认可度自然就高，这是市场的选择。

综合来看，AI进入影视视频领域最突出的表现是： 生成内容能无限接近传统实拍与后期制作效果，部分效果甚至有所超越。这是降本增效最明显的环节，也是降成本最多的环节。 当然也存在AI效率不如人的情况，比如前期理解客户需求、构思创意时，需要人先明确核心诉求再使用AI，效果会更好；如果直接用AI，它就很难捕捉到情感层面的诉求点。与光同尘现在在画面生成上大量使用AI，但内容创作、剪辑等环节仍主要是人工来完成。

与光同尘现在AI生产工作流的形成也是人类早期驾驭AI工具的缩影。我们初期尝试过直接文生视频，但现在已基本不用。目前的核心流程是：首先文生图，再参考图片继续生图，同时通过提示词控制图片，现在仅靠提示词就能基本实现人物、风格、场景、色调的一致性；然后，再基于图片生成连续视频，满足讲故事的基本需求。可以理解为，之前编导、导演要与摄影指导、美术、灯光、道具等主创沟通场景、情感、氛围、节奏等要求；现在则是对着AI“讲戏”，这是一个全新的过程。 过去影视行业是人力密集型产业，依赖人与剧组的协作；现在是人与AI的协作。AI有其擅长的领域，比如在摄影机运动方面，适当给予AI自由创作空间，有时能获得更优的效果，有时会超出人的能力范围。

2.基于当前AI漫剧和AI短剧的市场实践，您认为，为什么会出现这些快速增长的新业态，未来的发展趋势是什么？是否能够实现长红？

吕欣：关于AI漫剧的出现，需要从漫剧上游的漫画讲起。传统时代的漫画家们很不容易，受限于漫画天然的静态属性，又必须要努力讲出精彩的动态故事， 漫画家们修炼出了超强的形象表达与通过几格分镜讲故事的本领，因此，漫画天然具有强表现力、强叙事力。这两个特点，让漫画天然就适合进行动态化改编。但漫画家之前受制于资金、人力、技术等门槛，无法将自己的强叙事能力整合、代入到动漫领域中。在过去，除了头部漫画家，漫画作者实际上很少参与到动画领域的制作中。动画更多是由轻小说作为改编的IP源头。 现在AI技术发展后，漫画家能够更容易跨过动画制作门槛，更好地实现漫画到动画的转化。

陈发灵：2024年，与光同尘预判到了AI漫剧和AI短剧的市场潜力，是因为当时我们已完成几十条创意广告的制作，发现AI技术的应用上限远不止广告。我们就开始思考：能否用AI制作更长的内容？这或许是一个更大的市场。2024年底至2025年初，我们开始尝试制作AI漫剧，很快被国内头部平台关注到。

与光同尘打造的是AI精品漫剧，我们将剧作、视频语言、剪辑节奏等专业内容融入其中，贴合用户的观看习惯。我们的漫剧对标传统每分钟10万元以下动画番剧的制作标准。AI技术的出现大幅缩短了制作周期——以前需要一年，现在三四个月就能完成。 AI漫剧能实现的风格和类型，比真人短剧要丰富得多，且能形成长尾效应和IP效应。以前电视上的动画IP，比如《喜羊羊与灰太狼》《海绵宝宝》《蜡笔小新》，之所以能长久受欢迎，是因为用户可以持续观看。 AI漫剧同样具备这种持续观看的属性，未来会诞生大量IP，而IP的商业价值具有很强的延续性、延展性。我认为，AI漫剧市场未来一定能长红，且会成为一个全球性的市场。

3.GenAI时代出现了大量的超级个体，您认为超级个体的核心能力是什么，对于制作团队的配置有什么影响？更多创作者涌入内容制作领域，会产生什么样的行业变化？

吕欣：传统动画、美术专业的学生，他们普遍害怕学习三维技术设计，技术门槛限制了 “有强大审美力和叙事能力的人”的发展，AI技术帮助这些人才摆脱了前期冗长的技术学习与训练的束缚，让具有艺术天分的创作者可以释放出更多优质生产力，成为超级个体。未来2-3人，至多6-8人的小团队就可能做出一部优秀的作品。但 这要求创作者具备极高的综合素养：顶级审美力、叙事能力，广博阅片量、多领域知识积累等。大工业化时代，专业岗位太艰深，分工很细；AI时代，人的能力模型不同了， “超创者”将是全能型人才，而公司等产业组织的角色会转变为“生态基建提供者”“技术赋能者”和“产业连接器”，凭借资本和规模优势，专注于搭建底层技术平台、提供强大工具链、维护IP库和分发渠道，支持和赋能更多小团队和超级个体的成长。无数小团队和超级个体，利用这些基础设施，专注于创意爆发和内容创新，形成新的生态共生。 这是一种从“一棵大树”到“一片森林”的生态演进。

AI降低了实现创意的工具门槛，让更多有审美、有创意的人可以参与完整创作，市场竞争会加剧，整体内容质量会被推高。同时，AI也能辅助人类探索新的表达方式和新的艺术风格。 AI艺术目前正处在“模仿人类现有艺术形式以证明自己”的阶段，但未来必将发展出属于自己的、不可替代的“AI原生艺术语言”。 技术降低创作门槛之后，会让更多小众审美被表达、被发现，其中一些创作会因“共鸣递增”实现“传播扩散”，形成新的大众潮流，同时又会分化出更细分的审美趣味，这将是一个动态的、健康的、永续的文化演进过程。

陈发灵：我们一部漫剧团队的基本配置是6到8人，具体分工为：1名编剧、1名导演、3名AI动画师、1名剪辑师、1名美术。除AI动画师外，其他核心岗位主创必须具备专业能力——美术要有审美，编剧要懂内容，导演要懂镜头，剪辑要懂节奏，他们必须是行业内的专业从业者，AI技术为他们提供和拓展了全新的创作空间。目前与光同尘旗下已经孵化了近十个这样的工作室，还与政府合作建立了孵化基地。需要补充的是，我们的创作者大多来自专业院校，有专业的背景更适配这个行业，是出精品的保证。 目前行业内也出现了很多超级个体和小型工作室，这是主流发展趋势之一。

与光同尘正在探索AI影视时代的工业化流程标准。目前AI技术处于发展初期，未来会涌现出很多AI影视公司，涵盖漫剧、番剧、真人AI剧、互动引流电影等多个领域，商业空间非常广阔。 但行业缺少一个明确的指引：面对众多大模型，创作者该如何选择？不同模型擅长什么？如何与模型交互？哪些环节需要人机协同？这些都有很大的深入探索空间。我们把这部分工作集中在提示词优化、模型间交互衔接，以及优化创作者使用体感等方面。与光同尘专门安排了5人团队，每天专注于研究模型与各类内容的适配性，一旦探索出某个模型的优势，就能实时测试并应用到生产环境中。我们实现了“影视行业核心能力+AI技术”的结合，这也形成了一定的门槛。目前公司有200多人，同时推进着十几组类似《传武》的精品漫剧项目，团队成员都很享受这个创作过程。与光同尘明年的整体目标是上线100部漫剧，每个月会有好几部作品陆续上线。

4.目前网文平台已经将大量IP开放给内容创作者。您认为在GenAI深度应用于动画、短剧、漫剧等行业的背景下，原来的内容IP授权是否会持续走向开放？

吕欣：IP的核心始终是“占领心智”和“跨越时间”。短视频内容虽然易传播，但很难形成长效IP，因为它缺乏持续的情感积累和世界观构建。未来的IP可能源自一个形象、一首歌、一种风格，不一定始于长篇故事。 AI能帮助快速验证某个概念是否受欢迎，但能否成为经典IP，仍取决于其是否能在文化层面与用户建立深层连接，并具备跨媒介延展的能力。

陈发灵：漫剧为IP、特别是网文IP带来了更多附加价值，拓展了变现模式和渠道。现在平台和版权方愿意开放很多IP，前提是内容有质量、能盈利。这打破了优质网文IP视觉化转化周期长、门槛高的困局。原本需要漫长周期开发的重磅作品，现在能以更灵活的精品漫剧形态，在短视频生态中实现快速落地与变现，对观众来说也是一种福利。 现在的漫剧有点像早期的短剧模式，一种路径是，可能一次性启动100部，其中甚至1-2部跑出来就能覆盖全部成本；但另一种路径——也是与光同尘选择的路径，是走精品化路线，我们合作的都是优质的大IP，这些大IP是不会开放给动态漫制作公司的。 制作精品漫剧的市场潜力巨大，也能促进行业生态的良性发展。

5.对于AI原生内容、特别是AI实时生成交互内容，以及AI生成内容的IP转化，您怎么看？市场是否会接纳这些AI原生内容、AI生成的IP？

吕欣：AI原生内容，包括实时生成交互的内容，在实现的技术路径上没有太大障碍，问题不大。例如，游戏内加入大模型后能实现用户和NPC的实时对话，这就是实时动态生成的交互内容，这些内容也会改变游戏的体验、游戏的形态。同时， 我认为，AI实时生成交互内容，最可能首先在游戏领域实现价值增值。游戏里的资产本身就在三维场景中，利用AI驱动剧本，可以实现用户与场景的实时交流和任务的实时变化，也就可以实现游戏资产的自由移动，不像电影受限于线性叙事，无法实现资产的移动。 在影视领域，AI应用价值，更多体现在对内容的全流程自动生成和按需定制生成上。相比以往，需要依靠漫长生产线才能生成一部作品，AI赋能后能够实现的，是在提供定义好的需求后，AI可以负责全流程自动生成工作，直到直接输出生成结果。但相比游戏领域，对实时生成交互内容的需求并不突出，意义和价值也并不大。

从消费者视角来看，目前，观众对于AI生成的视频内容主要还是好奇，尤其当他们发现内容带有“塑料感”或模仿痕迹时，接受度就会下降，但这是一个技术演进和用户习惯培养的过程。 当AI生成的内容在质感、情感、叙事上真正可以媲美甚至超越人工，且用户无法分辨时，就会实现“技术隐形”。是否由AI创作，就不再是消费者关注的关键问题，未来的评判标准将回归对内容本身的评价。

陈发灵：与光同尘制作推出的漫剧《有山灵》就是原创AI内容IP。它的创作者是去年刚从中国美院毕业的大学生，入职公司后最初担任AI动画师。后来，他提出想做一部原创内容，我非常支持。给他配备了6-7个人的团队，不到百万的经费投入，历时半年完成了创作。作品还未上线，我们就拿到了品牌赞助，已经收回全部成本，并实现了商业化。《有山灵》与椰子水品牌进行了联名合作，销售额达到了近1000万。 AI技术会让更多优秀的创作者有机会实现自己的IP创意，好的内容自然会受到市场关注，获得好的回报。未来这类AI辅助的原创IP很可能成为重要的IP来源之一，目前技术的难度不算大，关键还是在于创意和内容质量。

6.您对GenAI在文化产业领域的应用和发展，是否有担忧？认为存在哪些潜在风险？

吕欣：从人类的宏观视角，我担心两件事。 一是人类的“思维退化”。未来，在AI面前人只需要提出需求即可，但如果过度依赖AI提供答案、生成内容，人类主动思考、深度阅读、逻辑训练的能力会下降。 人类必须要保持对大脑的逻辑思维、思考表达的训练，不能放弃基础的底线能力培养。二是“信息茧房”与“体验沉迷”。推荐算法叠加AI生成的极致个性化、高感官刺激的内容，可能会让人沉迷于“惰性的”精神满足，失去接触多元信息、进行复杂思考的动力，失去“积极的”精神升华的机会。 我们必须有意识地进行“善的设计”，引导技术，让技术助力人的成长，而非消解人的主体性。

陈发灵：我认为，市场角度的具体风险，主要集中在版权问题和内容导向两个方面。与光同尘非常重视版权，所有项目都会自行注册版权，也会非常重视取得授权改编，随着技术和市场的发展，全行业的版权意识仍需要进一步加强，也急需找到新的版权秩序规则。更重要的是，要用AI技术制作正向、有价值的内容，引导科技向善、向上发展。AI技术也可能被用于制作不良视频，这是需要重点关注的潜在风险，毕竟当前AI技术发展速度太快，相关风险防控需要及时跟进。

7.GenAI对行业人才培养提出了什么样的挑战？如何让人才符合AI时代的行业需求？

吕欣：目前许多教学课程的盲目“AI化”是危险的，砍掉理论课、美学课更是短视。 AI削平的是技术操作门槛，未来比拼的是创意、审美、叙事和跨领域理解能力。以武侠小说来比喻， 高校更应该注重的是，加强“气宗”教育——即人文素养、美学理论、创作方法，而不是一味教授很快过时的“剑宗”技能。学生应该成为“会用AI表达思想的人”，而不是“只会操作AI工具的人”。

陈发灵：我认为高校专业设置需要结合AI技术的发展及时进行调整。未来高校的影视教育，应该更注重提升学生的创作能力和审美水平，AI可以成为他们的“实验田”，用AI将脑海中的想法落地，探索创意的更多可能性。未来行业需要的好创作者，越早培养越好。

与光同尘计划将摸索出的方法论和工具开放给行业和高校，避免大家重复探索，带动整个行业共同发展。现在公司200多人中，一半以上是刚毕业的大学生，甚至有很多大三大四的学生。我们今年的社会价值之一，是创造了大量应届毕业生就业岗位，明年公司规模可能会扩大到500多人。新鲜血液的注入，是我们与创作者的双向奔赴。