李开复：十年后回顾 DeepSeek 如何让中国未落后美国，答案是开源_常识

李开复：十年后回顾 DeepSeek 如何让中国未落后美国，答案是开源

创始人

2025-09-27 13:24:05

IT之家 9 月 27 日消息，据界面新闻报道，9 月 27 日，零一万物 CEO 李开复在长江 CEO 组织 20 周年返校日庆典上表示，DeepSeek 对中国 AI 发展的核心贡献在于推动了开源生态的形成。“如果十年后，我们回顾 DeepSeek 怎么让中国没有落后于美国，答案并非其技术能力本身，而是它带来了中国（大模型）开源时代。”

李开复提到，自 DeepSeek 开源以来，国内多家企业相继开源大模型，形成了“既开源、又比拼速度”的良性竞争局面。他认为，开源模式高度契合中国企业的学习特性，有望助力中国在 AI 领域缩小与美国的差距。

IT之家注意到，李开复此前曾多次力挺大模型开源。今年 3 月，他在中关村论坛人工智能日上表示，DeepSeek 的成功证明闭源是一条死路，开源才会有更大的发展。

他认为，随着 AI 的 Scaling Law 法则从预训练端转移到推理端上，AI 模型、AI 应用会在今年迎来新的加速爆发，今年的一个行业口号应该是“Make AI Work”（让 AI 变得有用）。他表示，随着 Scaling Law 的放缓，超大预训练模型的直接商业价值在逐步降低。

IT之家获悉，李开复给出的四个理由是：数据不足导致传统预训练将终结；超大 GPU 群效率降低，容错问题等导致边际效应降低；超大预训练模型价格昂贵，速度缓慢；新推理 Scaling Law 将带来更高回报。超大预训练模型的价值正在转移，将进一步体现在“教师模型”的角色中，其本质也将更趋进于大模型时代的基础设施。旧学习范式是人教 AI，新学习范式是 AI 教 AI。

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